更新大數(shù)據(jù)分析師證報考條件和時間 從城市崗位需求數(shù)量分布來看,關(guān)于數(shù)據(jù)分析師招聘區(qū)域主要集中在一線城市及新一線城市,需求量較大城市的依次是:北京、上海、深圳、廣州、西安。 從崗位薪資狀況來看,薪資水平較高省份分別為北京、上海、廣東、浙江、福建等區(qū)域。在數(shù)字經(jīng)濟向生產(chǎn)生活各個領(lǐng)域滲透的同時,長三角和珠三角這兩個重要經(jīng)濟區(qū)走在了應(yīng)用前列。
價值密度低 單條記錄基本無意義,無用數(shù)據(jù)多,但是整個數(shù)據(jù)集綜合價值大、隱含價值大,所以需要對大數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,從數(shù)據(jù)金礦中掘金。比如,我們拿到一個電商網(wǎng)站的售賣記錄數(shù)據(jù)集,單看其中任意一條記錄,不外乎知道了某個人買了什么東西,但是我們要是把這個人所有的購買記錄拿在一起分析,就能得出這個人的購買偏好,從而對他進行商品推薦。
數(shù)據(jù)分析: 數(shù)據(jù)分析相對于數(shù)據(jù)挖掘而言,更多的是偏向業(yè)務(wù)應(yīng)用和解讀,當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘算法得出結(jié)論后,如何解釋算法在結(jié)果、可信度、顯著程度等方面對于業(yè)務(wù)的實際意義。
大數(shù)據(jù)幫助公司節(jié)省成本,幫助電信企業(yè)實現(xiàn)售后服務(wù),幫助企業(yè)識別欺保行為,幫助快遞公司監(jiān)測分析運輸車輛的故障險情以提前預(yù)警維修,幫助電力公司有效識別預(yù)警即將發(fā)生故障的設(shè)備; 更新大數(shù)據(jù)分析師證報考條件和時間
速度快 在這個萬物互聯(lián)的的時代,每時每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)需要被及時處理掉,因為存儲價值密度較小的歷史數(shù)據(jù)需要花費很大的存儲成本,非常不劃算,一般平臺保存的歷史數(shù)據(jù)只有幾天或者一個月,再遠的就要清理掉,所以數(shù)據(jù)處理的速度也必須跟上,誰家處理速度更快,誰家就更具競爭力。
更新大數(shù)據(jù)分析師證報考條件和時間, 對于"大數(shù)據(jù)"(Big data)研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。"大數(shù)據(jù)"是需要新處理才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。 麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、、分析方面大大超出了數(shù)據(jù)庫工具能力范圍的數(shù)據(jù),具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。
