報名介紹大數(shù)據(jù)分析師證多少錢考一個 培訓內(nèi)容: 一、大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀及趨勢 1. 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)分析行業(yè)現(xiàn)狀 2. 數(shù)據(jù)分析簡述 二、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)可視化 1. 大數(shù)據(jù)分析思維簡述 2. 大數(shù)據(jù)處理與存儲 3. 大數(shù)據(jù)可視化分析介紹 三、數(shù)據(jù)建模與分析 1. 數(shù)據(jù)采集與處理簡述 2. 數(shù)據(jù)建模分析闡述 3. 數(shù)據(jù)挖掘基礎理論 4. 數(shù)據(jù)庫理論及工具介紹 5. Spark工具及實戰(zhàn) 6. Hadoop基礎理論 7. 大數(shù)據(jù)分析項目介紹 四、數(shù)據(jù)安全風險與防御 1. 數(shù)據(jù)安全概述 2. 數(shù)據(jù)安全風險與問題分析 3. 數(shù)據(jù)分析的風險應對策略 五、大數(shù)據(jù)應用與合規(guī) 1. 大數(shù)據(jù)行業(yè)中的法律問題 2. 數(shù)據(jù)安全等保 3. 大數(shù)據(jù)安全及其數(shù)據(jù)保護 4. 數(shù)據(jù)安全解決方案簡述 六、Python課程 1. Python語言基礎 2. Python數(shù)據(jù)分析庫簡述 3. Python科學計算庫基礎 4. 中級Python可視化數(shù)據(jù)分析 七、AI學習 1. 計算機科學技術(shù)簡述 2. 大數(shù)據(jù)處理與架構(gòu)設計 3. 機器學習與深度學習介紹 4. 項目簡述
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趨勢:數(shù)據(jù)的資源化 何為資源化,是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關注的重要戰(zhàn)略資源,并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略計劃,搶占市場先機。
數(shù)據(jù)分析: 數(shù)據(jù)分析相對于數(shù)據(jù)挖掘而言,更多的是偏向業(yè)務應用和解讀,當數(shù)據(jù)挖掘算法得出結(jié)論后,如何解釋算法在結(jié)果、可信度、顯著程度等方面對于業(yè)務的實際意義。 報名介紹大數(shù)據(jù)分析師證多少錢考一個
其實,"大數(shù)據(jù)"概念早在上世紀80年代就已經(jīng)被人提出,不過彼時"大數(shù)據(jù)"只是形容數(shù)據(jù)集很大的一個詞。直到計算機硬件升級和"云計算"技術(shù)出現(xiàn)之后,"大量數(shù)據(jù)和應用算法"逐漸展現(xiàn)出隱藏的秘密。從本質(zhì)來說,大數(shù)據(jù)是指"無處不在的數(shù)據(jù)",而隨著人們對數(shù)據(jù)重要性的認識深入,人們對數(shù)據(jù)挖掘和也在快速發(fā)展。
報名介紹大數(shù)據(jù)分析師證多少錢考一個, 想要的認知大數(shù)據(jù),必須要而細致的分解它,著手從三個層面來展開: 層面是理論,理論是認知的必經(jīng)途徑,也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢;從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。 第二層面是技術(shù),技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個。 第三層面是實踐,實踐是大數(shù)據(jù)的終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),的大數(shù)據(jù),企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。
