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已更新大數(shù)據(jù)分析師證考試時(shí)間

日期:2023-07-25 18:05:58     瀏覽:99    來(lái)源:職業(yè)技能培訓(xùn)中心點(diǎn)
核心提示:大數(shù)據(jù)幫助實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)控、公共衛(wèi)生安全防范、災(zāi)難預(yù)警、社會(huì);大數(shù)據(jù)幫助城市預(yù)防犯罪,實(shí)現(xiàn)智慧交通,緊急應(yīng)急能力;電力企業(yè)會(huì)
大數(shù)據(jù)幫助實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)控、公共衛(wèi)生安全防范、災(zāi)難預(yù)警、社會(huì);大數(shù)據(jù)幫助城市預(yù)防犯罪,實(shí)現(xiàn)智慧交通,緊急應(yīng)急能力;電力企業(yè)會(huì)通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)做數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和,讓我們更好、更方便做這種電力的調(diào)度;

已更新大數(shù)據(jù)分析師證時(shí)間 培訓(xùn)內(nèi)容: 一、大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀及趨勢(shì) 1. 國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)分析行業(yè)現(xiàn)狀 2. 數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)述 二、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)可視化 1. 大數(shù)據(jù)分析思維簡(jiǎn)述 2. 大數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ) 3. 大數(shù)據(jù)可視化分析介紹 三、數(shù)據(jù)建模與分析 1. 數(shù)據(jù)采集與處理簡(jiǎn)述 2. 數(shù)據(jù)建模分析闡述 3. 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論 4. 數(shù)據(jù)庫(kù)理論及工具介紹 5. Spark工具及實(shí)戰(zhàn) 6. Hadoop基礎(chǔ)理論 7. 大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目介紹 四、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與防御 1. 數(shù)據(jù)安全概述 2. 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與問(wèn)題分析 3. 數(shù)據(jù)分析的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略 五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與合規(guī) 1. 大數(shù)據(jù)行業(yè)中的法律問(wèn)題 2. 數(shù)據(jù)安全等保 3. 大數(shù)據(jù)安全及其數(shù)據(jù)保護(hù) 4. 數(shù)據(jù)安全解決方案簡(jiǎn)述 六、Python課程 1. Python語(yǔ)言基礎(chǔ) 2. Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)簡(jiǎn)述 3. Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)基礎(chǔ) 4. 中級(jí)Python可視化數(shù)據(jù)分析 七、AI學(xué)習(xí) 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)簡(jiǎn)述 2. 大數(shù)據(jù)處理與架構(gòu)設(shè)計(jì) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹 4. 項(xiàng)目簡(jiǎn)述

,通過(guò)自學(xué)入門,AAA教育推薦大家看《數(shù)據(jù)分析》、《誰(shuí)說(shuō)菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》的統(tǒng)計(jì)學(xué)》——《MYSQL必知必會(huì)》、《干凈的數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)清洗入門與實(shí)踐》、《Spark大數(shù)據(jù)分析》——《機(jī)器學(xué)習(xí)》等書籍,從初級(jí)到,層層遞進(jìn)閱讀學(xué)習(xí),即使是小白也能。 第二,有統(tǒng)計(jì)學(xué),社會(huì)學(xué),工商專業(yè)出身的同學(xué),有機(jī)會(huì)應(yīng)聘初級(jí)大數(shù)據(jù)分析師,在工作中付出價(jià)值成長(zhǎng)也不失為一種進(jìn)階。 第三,選擇擁有優(yōu)質(zhì)師資資源的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),跟隨大咖進(jìn)行大數(shù)據(jù)體系化學(xué)習(xí),略為短暫的進(jìn)修,可能會(huì)改變職業(yè)生涯的發(fā)展方向,從而改變目前的"內(nèi)卷"狀態(tài)。

如今人工智能算法已參與到大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等各個(gè)階段,不少大數(shù)據(jù)相關(guān)的任務(wù)需要跨越多種計(jì)算平臺(tái),如Flink能更好地支持流計(jì)算、Graphchi 在圖計(jì)算方面效率很高、Spark 作為一個(gè)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)處理引擎也在業(yè)界廣泛應(yīng)用、Tensorflow和Pytorch等AI框架用于處理深度學(xué)習(xí)任務(wù),然而每個(gè)計(jì)算平臺(tái)都有其特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言規(guī)則等,跨平臺(tái)的任務(wù)需要為其選擇的處理平臺(tái)才能達(dá)到的效率。這要求相關(guān)人員不僅需要熟悉各個(gè)平臺(tái)的特點(diǎn)、擅長(zhǎng)的,還需要不同平臺(tái)的用法,包括語(yǔ)法、API等,學(xué)習(xí)成本很高。

大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展前景是值得肯定的,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)人才出現(xiàn)了供不應(yīng)求的情況。大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)市場(chǎng)較為活躍的地區(qū)主要集中在京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、成渝等區(qū)域,但是從目前招聘數(shù)據(jù)來(lái)看,大數(shù)據(jù)人才還是不能市場(chǎng)的需求,因此現(xiàn)在學(xué)大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展前景是非常好的。 已更新大數(shù)據(jù)分析師證時(shí)間

大數(shù)據(jù)幫助實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)控、公共衛(wèi)生安全防范、災(zāi)難預(yù)警、社會(huì);大數(shù)據(jù)幫助城市預(yù)防犯罪,實(shí)現(xiàn)智慧交通,緊急應(yīng)急能力;電力企業(yè)會(huì)通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)做數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和,讓我們更好、更方便做這種電力的調(diào)度;

已更新大數(shù)據(jù)分析師證時(shí)間, 的數(shù)據(jù)分析就是在數(shù)據(jù)中尋找有價(jià)值的規(guī)律,這和現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)在方向上是一致的。大數(shù)據(jù)具有"高維、海量、實(shí)時(shí)"的特點(diǎn),就是說(shuō)數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)的維度高,并且更新迅速的特點(diǎn)。

 

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