大數(shù)據(jù)分析師是指基于各種分析手段對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn),以輔助企業(yè)做出商業(yè)決策的人群。 大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)職位需要的是復(fù)合型人才,能夠?qū)?shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識(shí)綜合掌控。未來,數(shù)據(jù)分析將會(huì)出現(xiàn)約100萬的人才缺口,在各個(gè)行業(yè),數(shù)據(jù)分析中高端人才都會(huì)成為 炙手可熱的人才,涵蓋了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)后臺(tái)工程師、算法工程師等多個(gè)方向。

網(wǎng)上報(bào)名大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名入口進(jìn)入 數(shù)據(jù)分析可謂由來已久,帳房先生在某種意義上講也可以稱之為數(shù)據(jù)分析師,分析著往來帳務(wù)、應(yīng)收、支出等,但這不是大數(shù)據(jù)分析,只是基于自身數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)而已,所以,清楚大數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)必須要明白數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別。 與的數(shù)據(jù)分析師相比,大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)會(huì)打破信息孤島利用各種數(shù)據(jù)源,在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律,在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)的規(guī)劃、、和;根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法;通過數(shù)據(jù)和模型的輸出進(jìn)行分析,給出分析結(jié)果。

三個(gè)方向中,大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。以Hadoop工程師為例,Hadoop入門月薪已經(jīng)達(dá)到了8k以上,工作1年月薪可達(dá)到1.2w以上,具有2-3年工作的hadoop人才年薪可以達(dá)到30萬—50萬,一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司,所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進(jìn)大公司的捷徑。

另外,由于人工智能平臺(tái)的陸續(xù)推出,對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是一種促進(jìn)。相比于大數(shù)據(jù)應(yīng)用崗位來說,大數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位不僅薪資待遇更高,職業(yè)生命周期也會(huì)更長,而且未來也可以更多的發(fā)展機(jī)會(huì),也會(huì)更容易進(jìn)入云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域發(fā)展。

通過搜索BOSS直聘和領(lǐng)英,發(fā)現(xiàn)其上面有上有10萬+個(gè)數(shù)據(jù)分析師職位空缺,其中絕大部分是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求。值得注意的是,雖然國內(nèi)現(xiàn)有很多數(shù)據(jù)分析師員工,但其數(shù)量占比依舊很少,職位空缺卻占到了市場的50%之多。大多數(shù)熱門崗位都會(huì)在招聘JD中,給出"具備數(shù)據(jù)分析能力"這樣的招聘條件。 網(wǎng)上報(bào)名大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名入口進(jìn)入

大數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)分析師需要對(duì)海量的大數(shù)據(jù)做分析、挖掘和展現(xiàn),并且將其中有價(jià)值的信息提取出來為決策提供支持,而大數(shù)據(jù)分析師實(shí)際上就是從事這類工作的從業(yè)人員。大數(shù)據(jù)分析師不僅要具備數(shù)據(jù)分析知識(shí),作為大數(shù)據(jù)分析師,還要大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識(shí),如Hadoop、Python等,具備更為綜合的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系。

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