2023年報(bào)名中大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)考條件和時(shí)間 大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于對(duì)數(shù)據(jù)的"加工能力",通過"加工"實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的"增值"。 從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。
另外,由于人工智能平臺(tái)的陸續(xù)推出,對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是一種促進(jìn)。相比于大數(shù)據(jù)應(yīng)用崗位來說,大數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位不僅薪資待遇更高,職業(yè)生命周期也會(huì)更長,而且未來也可以更多的發(fā)展機(jī)會(huì),也會(huì)更容易進(jìn)入云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域發(fā)展。
有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數(shù)據(jù)并不在"大",而在于"有用"。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)分析師的需求逐漸。數(shù)據(jù)分析是為了通過對(duì)數(shù)據(jù)現(xiàn)象的查看來完成對(duì)產(chǎn)品、策略、策略的,不僅是對(duì)業(yè)務(wù),更重要的是要數(shù)據(jù)分析的各種技能,從能力增長上突破職業(yè)的天花板。 2023年報(bào)名中大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)考條件和時(shí)間
在這個(gè)快速發(fā)展的智能硬件時(shí)代,困擾應(yīng)用者的一個(gè)重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們成本率、新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。例如,通過結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析,下面這些對(duì)企業(yè)有益的情況都可能會(huì)發(fā)生: (1)及時(shí)解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。 (2)為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線,躲避擁堵。 (3)分析所有SKU,以利化為目標(biāo)來定價(jià)和清理庫存。 (4)根據(jù)客戶的購買習(xí)慣,為其他可能感的優(yōu)惠信息。 (5)從大量客戶中快速識(shí)別出客戶。 (6)使用流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避欺詐行為。
2023年報(bào)名中大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)考條件和時(shí)間, 大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展前景是值得肯定的,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)人才出現(xiàn)了供不應(yīng)求的情況。大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)市場(chǎng)較為活躍的地區(qū)主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區(qū)域,但是從目前招聘數(shù)據(jù)來看,大數(shù)據(jù)人才還是不能市場(chǎng)的需求,因此現(xiàn)在學(xué)大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景是非常好的。
