更新大數(shù)據(jù)分析師證報名時間入口 在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的當下,各大公司對數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位的需求不斷地,據(jù)統(tǒng)計500強企業(yè)中90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析*。 大數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位平均工資 達$15.9K,其中 20K-30K 工資的占比多,達 25.1%。如果兼?zhèn)涞挠嬎銠C技能,做大數(shù)據(jù)工程師,薪資水平還會5~10K。
隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團隊認為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。 大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲。
"大數(shù)據(jù)"在物理學(xué)、生物學(xué)、生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日,卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計,企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息、互聯(lián)網(wǎng)中的商品物流信息、人與人交互信息、位置信息等數(shù)據(jù),每2～3年時間就會成倍增長。
顧名思義,大數(shù)據(jù)分析師與"大數(shù)據(jù)"打交道,職位技能大概分為兩個方向:①技術(shù)人才:須不同的程序技術(shù)語言、編碼能力以及處理技術(shù)數(shù)據(jù)等能力,扮演的是技術(shù)性工程師角色②業(yè)務(wù)分析人才:須有數(shù)據(jù)整理打包運算能力,工具使用能力,數(shù)據(jù)分析思維能力,以及數(shù)據(jù)運用商業(yè)策劃能力。 更新大數(shù)據(jù)分析師證報名時間入口
職位要求: 1.了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,有SQL使用;2.了解空間數(shù)據(jù)和空間分析的基本原理GIS;3.具有較強的學(xué)習(xí)能力,邏輯性強,能夠承受較大壓力;4.多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),熟悉Python、Hive者優(yōu)先;5.有城市規(guī)劃、交通規(guī)劃等工作或?qū)W習(xí)背景,具備建模、分析等能力者優(yōu)先。6.了解過大數(shù)據(jù)語言為加分項
更新大數(shù)據(jù)分析師證報名時間入口, 未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代。"創(chuàng)始人不止在一個重復(fù)講到。他這里所指的DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技。從2008在維克托.邁爾-舍恩伯格和肯尼斯.庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》問世以來,十年間,萬物互聯(lián)下的數(shù)據(jù)流侵襲了我們的每一個生活,尤其是當"數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)"的概念深入人心之后,企業(yè)對于數(shù)據(jù)便有了更清晰的界定,并逐漸將大數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心競爭力和對各行各業(yè)實施降維打擊,似乎都在宣示著大數(shù)據(jù)時代的到來。
