已更新大數(shù)據(jù)分析師證報名入口進(jìn)入 根據(jù)*《新職業(yè)—大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》顯示:2020年大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求規(guī)模達(dá)210萬,未來5年仍將保持30%~40%的增速,需求總量在2000萬人左右。其中大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)市場需求主要集中北京、上海、廣深、成渝,武漢,西安,杭州等一二線城市?？梢钥闯?未來數(shù)據(jù)分析師的需求有望呈井噴之勢。
數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景 大數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人,玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。因此"會玩"這些數(shù)據(jù)的人就格外重要。 1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用廣的行業(yè),其中的電商企業(yè),更是目的,而且企業(yè)也更數(shù)據(jù)分析的價值,是數(shù)據(jù)分析師的成長平臺。 2、公司需要數(shù)據(jù)分析人才,而且相對來說,數(shù)據(jù)分析師在公司成長的速度更快,專業(yè)也會更。 3、金融行業(yè),比如和等行業(yè),該行業(yè)對數(shù)據(jù)分析的依賴需求,越來越大。 4、電信行業(yè)(、聯(lián)通和電信),它們擁有海量的數(shù)據(jù),在嚴(yán)峻的競爭下,也越來越數(shù)據(jù)分析,但進(jìn)入這些公司的門檻比較高。
"大數(shù)據(jù)"在物理學(xué)、生物學(xué)、生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日,卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計,企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息、互聯(lián)網(wǎng)中的商品物流信息、人與人交互信息、位置信息等數(shù)據(jù),每2～3年時間就會成倍增長。
大數(shù)據(jù)分析師是指基于各種分析手段對大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn),以輔助企業(yè)做出商業(yè)決策的人群。 大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)職位需要的是復(fù)合型人才,能夠?qū)?shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。未來,數(shù)據(jù)分析將會出現(xiàn)約100萬的人才缺口,在各個行業(yè),數(shù)據(jù)分析中高端人才都會成為 炙手可熱的人才,涵蓋了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)后臺工程師、算法工程師等多個方向。 已更新大數(shù)據(jù)分析師證報名入口進(jìn)入
總結(jié)起來,作為一名大數(shù)據(jù)分析師,學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括數(shù)學(xué)和統(tǒng)計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理和、數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫,以及學(xué)習(xí)和團(tuán)隊合作能力。此外,還應(yīng)該領(lǐng)域知識、編程和工具的熟練應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),問題解決和分析思維能力,并發(fā)展軟技能。通過學(xué)習(xí)和不斷自己的技能和知識。
已更新大數(shù)據(jù)分析師證報名入口進(jìn)入, 超級計算濟(jì)南中心大數(shù)據(jù)團(tuán)隊致力于設(shè)計一種集成的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理框架及兼容各處理平臺的工作流描述語言,支持用戶通過高層接口、可視化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從而從根本上解決數(shù)據(jù)存儲及計算多樣的數(shù)據(jù)處理復(fù)雜性問題。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于超算的多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲與分析平臺,實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲;支持批處理、流計算、圖計算合一的高性能計算;完成面向國產(chǎn)異構(gòu)眾核的Caffe、TensorFlow框架移,實現(xiàn)十億級參數(shù)人工智能模型分鐘級訓(xùn)練;突破大規(guī)模知識圖譜快速檢索技術(shù),支持千億級邊規(guī)模知識圖譜的秒級檢索;實現(xiàn)模型設(shè)計、模型訓(xùn)練、模型評估、模型發(fā)布等全流程人工智能模型研發(fā)與服務(wù);提供數(shù)據(jù)質(zhì)控、格式轉(zhuǎn)換、顏色歸一、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等10種以上數(shù)據(jù)處理服務(wù)。
