報(bào)名入口大數(shù)據(jù)分析師證多少錢考一個(gè) 想要的認(rèn)知大數(shù)據(jù),必須要而細(xì)致的分解它,著手從三個(gè)層面來(lái)展開(kāi): 層面是理論,理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑,也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來(lái)深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì);從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長(zhǎng)久博弈。 第二層面是技術(shù),技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)。 第三層面是實(shí)踐,實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的終價(jià)值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),的大數(shù)據(jù),企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來(lái)描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。
數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景 大數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人,玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。因此"會(huì)玩"這些數(shù)據(jù)的人就格外重要。 1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用廣的行業(yè),其中的電商企業(yè),更是目的,而且企業(yè)也更數(shù)據(jù)分析的價(jià)值,是數(shù)據(jù)分析師的成長(zhǎng)平臺(tái)。 2、公司需要數(shù)據(jù)分析人才,而且相對(duì)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析師在公司成長(zhǎng)的速度更快,專業(yè)也會(huì)更。 3、金融行業(yè),比如和等行業(yè),該行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的依賴需求,越來(lái)越大。 4、電信行業(yè)(、聯(lián)通和電信),它們擁有海量的數(shù)據(jù),在嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)下,也越來(lái)越數(shù)據(jù)分析,但進(jìn)入這些公司的門檻比較高。
培訓(xùn)內(nèi)容: 一、大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀及趨勢(shì) 1. 國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)分析行業(yè)現(xiàn)狀 2. 數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)述 二、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)可視化 1. 大數(shù)據(jù)分析思維簡(jiǎn)述 2. 大數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ) 3. 大數(shù)據(jù)可視化分析介紹 三、數(shù)據(jù)建模與分析 1. 數(shù)據(jù)采集與處理簡(jiǎn)述 2. 數(shù)據(jù)建模分析闡述 3. 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論 4. 數(shù)據(jù)庫(kù)理論及工具介紹 5. Spark工具及實(shí)戰(zhàn) 6. Hadoop基礎(chǔ)理論 7. 大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目介紹 四、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與防御 1. 數(shù)據(jù)安全概述 2. 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與問(wèn)題分析 3. 數(shù)據(jù)分析的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略 五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與合規(guī) 1. 大數(shù)據(jù)行業(yè)中的法律問(wèn)題 2. 數(shù)據(jù)安全等保 3. 大數(shù)據(jù)安全及其數(shù)據(jù)保護(hù) 4. 數(shù)據(jù)安全解決方案簡(jiǎn)述 六、Python課程 1. Python語(yǔ)言基礎(chǔ) 2. Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)簡(jiǎn)述 3. Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)基礎(chǔ) 4. 中級(jí)Python可視化數(shù)據(jù)分析 七、AI學(xué)習(xí) 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)簡(jiǎn)述 2. 大數(shù)據(jù)處理與架構(gòu)設(shè)計(jì) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹 4. 項(xiàng)目簡(jiǎn)述
大數(shù)據(jù)通過(guò)相關(guān)性分析,將客戶和產(chǎn)品、服務(wù)進(jìn)行關(guān)系串聯(lián),對(duì)用戶的偏好進(jìn)行定位,從而提供更、更有導(dǎo)向性的產(chǎn)品和服務(wù),銷售業(yè)績(jī)。典型的例子就是電商。像阿里這樣的電子商務(wù)平臺(tái),積累了大量的用戶購(gòu)買數(shù)據(jù)。在早期的時(shí)候,這些數(shù)據(jù)都是累贅和負(fù)擔(dān),存儲(chǔ)它們需要大量的硬件成本。但是,現(xiàn)在這些數(shù)據(jù)都是阿里寶貴的財(cái)富。 報(bào)名入口大數(shù)據(jù)分析師證多少錢考一個(gè)
大數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競(jìng)爭(zhēng),風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判與決策支持,能夠充分利用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后,呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準(zhǔn)確且有數(shù)據(jù)支撐的報(bào)告。所以,大數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。
報(bào)名入口大數(shù)據(jù)分析師證多少錢考一個(gè), 大數(shù)據(jù)工程師 大數(shù)據(jù)工程師,精簡(jiǎn)到一個(gè)詞語(yǔ)就是:統(tǒng)計(jì);精簡(jiǎn)到兩類指標(biāo)就是:PV和UV;精簡(jiǎn)到就是:統(tǒng)計(jì)各種指標(biāo)的PV和UV。當(dāng)然,具體的工作,并不是這么的簡(jiǎn)單,還需要從業(yè)者具備hadoop、spark、kafka、python等知識(shí)的應(yīng)用。
