如今人工智能算法已參與到大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析等各個階段,不少大數(shù)據(jù)相關(guān)的任務(wù)需要跨越多種計算平臺,如Flink能更好地支持流計算、Graphchi 在圖計算方面效率很高、Spark 作為一個經(jīng)典的大數(shù)據(jù)處理引擎也在業(yè)界廣泛應(yīng)用、Tensorflow和Pytorch等AI框架用于處理深度學(xué)習(xí)任務(wù),然而每個計算平臺都有其特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和語言規(guī)則等,跨平臺的任務(wù)需要為其選擇的處理平臺才能達(dá)到的效率。這要求相關(guān)人員不僅需要熟悉各個平臺的特點、擅長的,還需要不同平臺的用法,包括語法、API等,學(xué)習(xí)成本很高。

大數(shù)據(jù)分析師證多少錢考一個 趨勢:數(shù)據(jù)泄露泛濫 未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長率也許會達(dá)到*,除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠安全*?？梢哉f,在未來,每個財富500強企業(yè)都會面臨數(shù)據(jù)攻擊,無論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè),無論規(guī)模大小,都需要重新審視的安全定義。在財富500強企業(yè)中,超過50%將會設(shè)置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來確保自身以及,所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要安全*,而并非在數(shù)據(jù)保存一個環(huán)節(jié),僅僅加強后者的安全措施已被證明于事無補。

職位要求: 1.了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,有SQL使用;2.了解空間數(shù)據(jù)和空間分析的基本原理GIS;3.具有較強的學(xué)習(xí)能力,邏輯性強,能夠承受較大壓力;4.多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),熟悉Python、Hive者優(yōu)先;5.有城市規(guī)劃、交通規(guī)劃等工作或?qū)W習(xí)背景,具備建模、分析等能力者優(yōu)先。6.了解過大數(shù)據(jù)語言為加分項

大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展前景是值得肯定的,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)人才出現(xiàn)了供不應(yīng)求的情況。大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)市場較為活躍的地區(qū)主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區(qū)域,但是從目前招聘數(shù)據(jù)來看,大數(shù)據(jù)人才還是不能市場的需求,因此現(xiàn)在學(xué)大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景是非常好的。

從近幾年招聘情況來看,大數(shù)據(jù)崗位的數(shù)量明顯比較多,而且不僅需要研發(fā)型人才,也需要應(yīng)用型人才,所以本科生的就業(yè)機會也比較多。 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)正處在落地應(yīng)用的初期,所以此時人才招聘會更傾向于研發(fā)型人才,而且擁有研究生也更容易大廠的就業(yè)機會,讀研之后在崗位選擇上可以重點考慮一下大數(shù)據(jù)平臺,在5G通信的推動下,未來云計算會向PaaS和SaaS領(lǐng)域覆蓋,這個會促進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展。 大數(shù)據(jù)分析師證多少錢考一個

價值密度低 單條記錄基本無意義,無用數(shù)據(jù)多,但是整個數(shù)據(jù)集綜合價值大、隱含價值大,所以需要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,從數(shù)據(jù)金礦中掘金。比如,我們拿到一個電商網(wǎng)站的售賣記錄數(shù)據(jù)集,單看其中任意一條記錄,不外乎知道了某個人買了什么東西,但是我們要是把這個人所有的購買記錄拿在一起分析,就能得出這個人的購買偏好,從而對他進(jìn)行商品推薦。

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