上崗必備大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名時(shí)間入口 定義:大數(shù)據(jù)(big data)是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)工具進(jìn)行、和處理的數(shù)據(jù),是需要新處理才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)有大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、低價(jià)值密度(Value)、真實(shí)性(Veracity)特點(diǎn)。它并沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣,只是觀察和追蹤發(fā)生的事情。大數(shù)據(jù)的用法傾向于分析、用戶行為分析或某些其他數(shù)據(jù)分析的使用。對于"大數(shù)據(jù)"(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。
技能要求:具有豐富的數(shù)據(jù)分析,挖掘,和數(shù)據(jù)倉庫建模的項(xiàng)目實(shí)踐,擅長常用的統(tǒng)計(jì)如:線性回歸、邏輯回歸、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、市場籃分析、聚類、分群等,熟悉主流統(tǒng)計(jì)分析,數(shù)據(jù)挖掘的常用算法,能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘。
比如,Amazon的終期望是:"成功的書籍推薦應(yīng)該只有一本書,就是用戶要買的下一本書。"Google也希望當(dāng)用戶在搜索時(shí)的是搜索結(jié)果只包含用戶所需要的內(nèi)容,而這并不需要用戶給予Google太多的提示。
其實(shí),除了以上大數(shù)據(jù)的應(yīng)用外,未來大數(shù)據(jù)的身影應(yīng)該無處不在,就算無法準(zhǔn)確大數(shù)據(jù)終會(huì)將人類社會(huì)帶往到哪種終形態(tài),但我相信只要發(fā)展腳步在繼續(xù),因大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的變革浪潮將很快淹沒地球的每一個(gè)角落。 上崗必備大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名時(shí)間入口
什么是數(shù)據(jù)分析師? 數(shù)據(jù)分析師是以數(shù)據(jù)為依據(jù),對項(xiàng)目現(xiàn)狀及遠(yuǎn)期進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、并轉(zhuǎn)化為決策信息的專業(yè)人才。 簡單來說,數(shù)據(jù)分析師是通過數(shù)據(jù)分析來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的一個(gè)崗位,在大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師眼中,數(shù)據(jù)信息不再只是冷冰冰的數(shù)據(jù)了,而是變成了實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的一種工具。
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