就業(yè)前景 從20世紀(jì)90年代起,歐美開始大量數(shù)據(jù)分析師,直到現(xiàn)在,對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求仍然長(zhǎng)盛不衰,而且還有擴(kuò)展之勢(shì)。 據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示,未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)100萬。根據(jù)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)會(huì)統(tǒng)計(jì),未來基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬,而在BAT等大型互聯(lián)網(wǎng)公司的招聘職位里,80%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè),也成了越來越多人實(shí)現(xiàn)職場(chǎng)高薪夢(mèng)的路徑之一。 在美國,大數(shù)據(jù)分析師每年薪酬高達(dá)17.5萬美元。在國內(nèi)大數(shù)據(jù)分析師平均薪酬為:19970k

入口大數(shù)據(jù)分析師證時(shí)間報(bào)名步驟 特征 容量(Volume):數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息; 種類(Variety):數(shù)據(jù)類型的多樣性; 速度(Velocity):指數(shù)據(jù)的速度; 可變性(Variability):妨礙了處理和有效地?cái)?shù)據(jù)的。 真實(shí)性(Veracity):數(shù)據(jù)的。 復(fù)雜性(Complexity):數(shù)據(jù)量巨大,來源多渠道。 價(jià)值(value):合理運(yùn)用大數(shù)據(jù),以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

從各城市崗位薪資范圍分布來看,上海、北京、深圳城市給薪資的企業(yè)數(shù)量較多;但是根據(jù)氣泡圖的大小,還是一眼可以看出上海、杭州、深圳這三大城市的平均薪酬較高。 如今,幾乎每個(gè)行業(yè)都將數(shù)據(jù)分析作為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,更好地服務(wù)客戶。從行業(yè)招聘數(shù)量來看,數(shù)據(jù)分析師職位缺口主要集中在三大巨頭行業(yè):互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)、金融及計(jì)算機(jī);同時(shí)型數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也在迅速崛起?？磥頂?shù)據(jù)分析師還是很的嘛,幾乎各行各業(yè)都離不開。

趨勢(shì):數(shù)據(jù)生態(tài)復(fù)合化程度加強(qiáng) 大數(shù)據(jù)的不只是一個(gè)單一的、巨大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),而是一個(gè)由大量活動(dòng)構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài),終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點(diǎn)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列的參與者共同構(gòu)建的生態(tài)。而今,這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)的基本雛形已然形成,接下來的發(fā)展將趨向于內(nèi)部角色的細(xì)分,也就是市場(chǎng)的細(xì)分;機(jī)制的,也就是商業(yè)的創(chuàng)新;結(jié)構(gòu)的,也就是競(jìng)爭(zhēng)的等等,從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)復(fù)合化程度逐漸增強(qiáng)。

意義 現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì),科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。 [10] 創(chuàng)辦人來臺(tái)演講中就提到,未來的時(shí)代將不是IT時(shí)代,而是DT的時(shí)代,DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技,顯示大數(shù)據(jù)對(duì)于集團(tuán)來說舉足輕重。 入口大數(shù)據(jù)分析師證時(shí)間報(bào)名步驟

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于對(duì)數(shù)據(jù)的"加工能力",通過"加工"實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的"增值"。 從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

入口大數(shù)據(jù)分析師證時(shí)間報(bào)名步驟, 信息架構(gòu)工程師 信息架構(gòu)師需要懂得如何定義和存檔關(guān)鍵元素,確保以有效的進(jìn)行數(shù)據(jù)和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。當(dāng)然,這也就是信息架構(gòu)工程師的工作。