大數(shù)據(jù)分析師證考下來多少錢 分析師的作用 大數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競(jìng)爭(zhēng),風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判與決策支持,能夠充分利用大數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后,呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準(zhǔn)確且有數(shù)據(jù)支撐的報(bào)告。所以,大數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。
大數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)分析師需要對(duì)海量的大數(shù)據(jù)做分析、挖掘和展現(xiàn),并且將其中有價(jià)值的信息提取出來為決策提供支持,而大數(shù)據(jù)分析師實(shí)際上就是從事這類工作的從業(yè)人員。大數(shù)據(jù)分析師不僅要具備數(shù)據(jù)分析知識(shí),作為大數(shù)據(jù)分析師,還要大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識(shí),如Hadoop、Python等,具備更為綜合的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系。
價(jià)值密度低 單條記錄基本無意義,無用數(shù)據(jù)多,但是整個(gè)數(shù)據(jù)集綜合價(jià)值大、隱含價(jià)值大,所以需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,從數(shù)據(jù)金礦中掘金。比如,我們拿到一個(gè)電商網(wǎng)站的售賣記錄數(shù)據(jù)集,單看其中任意一條記錄,不外乎知道了某個(gè)人買了什么東西,但是我們要是把這個(gè)人所有的購買記錄拿在一起分析,就能得出這個(gè)人的購買偏好,從而對(duì)他進(jìn)行商品推薦。
對(duì)于"大數(shù)據(jù)"(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。"大數(shù)據(jù)"是需要新處理才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、、分析方面大大超出了數(shù)據(jù)庫工具能力范圍的數(shù)據(jù),具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。 大數(shù)據(jù)分析師證考下來多少錢
顧名思義,大數(shù)據(jù)分析師與"大數(shù)據(jù)"打交道,職位技能大概分為兩個(gè)方向:①技術(shù)人才:須不同的程序技術(shù)語言、編碼能力以及處理技術(shù)數(shù)據(jù)等能力,扮演的是技術(shù)性工程師角色②業(yè)務(wù)分析人才:須有數(shù)據(jù)整理打包運(yùn)算能力,工具使用能力,數(shù)據(jù)分析思維能力,以及數(shù)據(jù)運(yùn)用商業(yè)策劃能力。
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