其實(shí),"大數(shù)據(jù)"概念早在上世紀(jì)80年代就已經(jīng)被人提出,不過(guò)彼時(shí)"大數(shù)據(jù)"只是形容數(shù)據(jù)集很大的一個(gè)詞。直到計(jì)算機(jī)硬件升級(jí)和"云計(jì)算"技術(shù)出現(xiàn)之后,"大量數(shù)據(jù)和應(yīng)用算法"逐漸展現(xiàn)出隱藏的秘密。從本質(zhì)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)是指"無(wú)處不在的數(shù)據(jù)",而隨著人們對(duì)數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)深入,人們對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和也在快速發(fā)展。

上崗必備大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名時(shí)間安排 特征 容量(Volume):數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息; 種類(Variety):數(shù)據(jù)類型的多樣性; 速度(Velocity):指數(shù)據(jù)的速度; 可變性(Variability):妨礙了處理和有效地?cái)?shù)據(jù)的。 真實(shí)性(Veracity):數(shù)據(jù)的。 復(fù)雜性(Complexity):數(shù)據(jù)量巨大,來(lái)源多渠道。 價(jià)值(value):合理運(yùn)用大數(shù)據(jù),以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)的針對(duì)性,物流和庫(kù)存的成本,投資的風(fēng)險(xiǎn),以及幫助企業(yè)投放度;大數(shù)據(jù)幫助社交網(wǎng)站提供更準(zhǔn)確的好友推薦,為用戶提供更的企業(yè)招聘信息,向用戶推薦可能喜歡的以及適合購(gòu)買的商品;

超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)致力于設(shè)計(jì)一種集成的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理框架及兼容各處理平臺(tái)的工作流描述語(yǔ)言,支持用戶通過(guò)高層接口、可視化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從而從根本上解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及計(jì)算多樣的數(shù)據(jù)處理復(fù)雜性問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于超算的多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ);支持批處理、流計(jì)算、圖計(jì)算合一的高性能計(jì)算;完成面向國(guó)產(chǎn)異構(gòu)眾核的Caffe、TensorFlow框架移,實(shí)現(xiàn)十億級(jí)參數(shù)人工智能模型分鐘級(jí)訓(xùn)練;突破大規(guī)模知識(shí)圖譜快速檢索技術(shù),支持千億級(jí)邊規(guī)模知識(shí)圖譜的秒級(jí)檢索;實(shí)現(xiàn)模型設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型發(fā)布等全流程人工智能模型研發(fā)與服務(wù);提供數(shù)據(jù)質(zhì)控、格式轉(zhuǎn)換、顏色歸一、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等10種以上數(shù)據(jù)處理服務(wù)。

信息架構(gòu)工程師 信息架構(gòu)師需要懂得如何定義和存檔關(guān)鍵元素,確保以有效的進(jìn)行數(shù)據(jù)和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。當(dāng)然,這也就是信息架構(gòu)工程師的工作。 上崗必備大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名時(shí)間安排

其實(shí),除了以上大數(shù)據(jù)的應(yīng)用外,未來(lái)大數(shù)據(jù)的身影應(yīng)該無(wú)處不在,就算無(wú)法準(zhǔn)確大數(shù)據(jù)終會(huì)將人類社會(huì)帶往到哪種終形態(tài),但我相信只要發(fā)展腳步在繼續(xù),因大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的變革浪潮將很快淹沒(méi)地球的每一個(gè)角落。

上崗必備大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名時(shí)間安排, 除了技術(shù)和知識(shí)方面,大數(shù)據(jù)分析師還應(yīng)該良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力 數(shù)據(jù)分析通常是團(tuán)隊(duì)合作的工作,分析師需要與業(yè)務(wù)*、數(shù)據(jù)工程師和其他相關(guān)人員緊作,以確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。在團(tuán)隊(duì)中,一名大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備清晰的溝通能力,能夠?qū)?fù)雜的分析概念和結(jié)果以簡(jiǎn)單明了的傳達(dá)給非技術(shù)人員。同時(shí)還應(yīng)該能夠理解和業(yè)務(wù)需求,將分析結(jié)果與業(yè)務(wù)決策相結(jié)合。