2023年報(bào)名中大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)考條件及時(shí)間 考個(gè)大數(shù)據(jù)分析師證書(shū)有什么用? 1、使你的簡(jiǎn)歷更加豐富,含金量更高,可能在眾多簡(jiǎn)歷中脫穎而出。 2、企業(yè)錄用時(shí)一個(gè)參考,或者因此PK掉你的競(jìng)爭(zhēng)者。 3、談工資的一種資本,或者能因此要到一份不錯(cuò)的offer。
從各城市崗位薪資范圍分布來(lái)看,上海、北京、深圳城市給薪資的企業(yè)數(shù)量較多;但是根據(jù)氣泡圖的大小,還是一眼可以看出上海、杭州、深圳這三大城市的平均薪酬較高。 如今,幾乎每個(gè)行業(yè)都將數(shù)據(jù)分析作為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,更好地服務(wù)客戶(hù)。從行業(yè)招聘數(shù)量來(lái)看,數(shù)據(jù)分析師職位缺口主要集中在三大巨頭行業(yè):互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)、金融及計(jì)算機(jī);同時(shí)型數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也在迅速崛起?？磥?lái)數(shù)據(jù)分析師還是很的嘛,幾乎各行各業(yè)都離不開(kāi)。
如今人工智能算法已參與到大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等各個(gè)階段,不少大數(shù)據(jù)相關(guān)的任務(wù)需要跨越多種計(jì)算平臺(tái),如Flink能更好地支持流計(jì)算、Graphchi 在圖計(jì)算方面效率很高、Spark 作為一個(gè)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)處理引擎也在業(yè)界廣泛應(yīng)用、Tensorflow和Pytorch等AI框架用于處理深度學(xué)習(xí)任務(wù),然而每個(gè)計(jì)算平臺(tái)都有其特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言規(guī)則等,跨平臺(tái)的任務(wù)需要為其選擇的處理平臺(tái)才能達(dá)到的效率。這要求相關(guān)人員不僅需要熟悉各個(gè)平臺(tái)的特點(diǎn)、擅長(zhǎng)的,還需要不同平臺(tái)的用法,包括語(yǔ)法、API等,學(xué)習(xí)成本很高。
大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)會(huì)打破信息孤島利用各種數(shù)據(jù)源,在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律,在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)的規(guī)劃、、和;根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法;通過(guò)數(shù)據(jù)和模型的輸出進(jìn)行分析,給出分析結(jié)果。 2023年報(bào)名中大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)考條件及時(shí)間
數(shù)據(jù)存取: 數(shù)據(jù)存取分為存儲(chǔ)和提取兩個(gè)部分。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ),大數(shù)據(jù)分析師需要了解數(shù)據(jù)存儲(chǔ)內(nèi)部的工作機(jī)制和流程,核心在于,知道原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上需要經(jīng)過(guò)哪些加工處理了怎樣的數(shù)據(jù)。
2023年報(bào)名中大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)考條件及時(shí)間, 從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來(lái)看,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位還是比較多的,尤其是大數(shù)據(jù)崗位,目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺(tái)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域覆蓋,這也是大數(shù)據(jù)開(kāi)始落地應(yīng)用的必然結(jié)果。
