超級計算濟(jì)南中心大數(shù)據(jù)團(tuán)隊致力于設(shè)計一種集成的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理框架及兼容各處理平臺的工作流描述語言,支持用戶通過高層接口、可視化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從而從根本上解決數(shù)據(jù)存儲及計算多樣的數(shù)據(jù)處理復(fù)雜性問題。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于超算的多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲與分析平臺,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲;支持批處理、流計算、圖計算合一的高性能計算;完成面向國產(chǎn)異構(gòu)眾核的Caffe、TensorFlow框架移,實(shí)現(xiàn)十億級參數(shù)人工智能模型分鐘級訓(xùn)練;突破大規(guī)模知識圖譜快速檢索技術(shù),支持千億級邊規(guī)模知識圖譜的秒級檢索;實(shí)現(xiàn)模型設(shè)計、模型訓(xùn)練、模型評估、模型發(fā)布等全流程人工智能模型研發(fā)與服務(wù);提供數(shù)據(jù)質(zhì)控、格式轉(zhuǎn)換、顏色歸一、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等10種以上數(shù)據(jù)處理服務(wù)。

報名介紹大數(shù)據(jù)分析師證報名時間安排 數(shù)據(jù)采集: 數(shù)據(jù)采集的意義在于真正了解數(shù)據(jù)的原始面貌,包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間、條件、格式、內(nèi)容、長度、條件等。這會幫助大數(shù)據(jù)分析師更有針對性的控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集,避免由于違反數(shù)據(jù)采集規(guī)則的數(shù)據(jù)問題;同時,對數(shù)據(jù)采集邏輯的認(rèn)識了數(shù)據(jù)分析師對數(shù)據(jù)的理解程度,尤其是數(shù)據(jù)中的異常變化。

大數(shù)據(jù)工程師的發(fā)展前景 近年來,隨著信息化和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,社會上對大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的人才需求量上升,但是國內(nèi)真正的大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)人才數(shù)量非常少,這樣的供需不平衡就會數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)生一個較大的人才缺口,大數(shù)據(jù)工程師將迎來廣闊的就業(yè)前景,大數(shù)據(jù)和IT類似,都是越老越吃香,你的實(shí)踐越豐富,你可以發(fā)展的職業(yè)生涯也就越長,自我價值也就越大。

技能要求:具有豐富的數(shù)據(jù)分析,挖掘,和數(shù)據(jù)倉庫建模的項目實(shí)踐,擅長常用的統(tǒng)計如:線性回歸、邏輯回歸、實(shí)驗設(shè)計、市場籃分析、聚類、分群等,熟悉主流統(tǒng)計分析,數(shù)據(jù)挖掘的常用算法,能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘。

趨勢:科學(xué)理論的突破 隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,就像計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣,大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù),可能會改變數(shù)據(jù)里的很多算法和基礎(chǔ)理論,實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。 報名介紹大數(shù)據(jù)分析師證報名時間安排

隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費(fèi)過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實(shí)時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。 大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲。

報名介紹大數(shù)據(jù)分析師證報名時間安排, 懂工具。指數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析是理論,而數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析理論的工具,面對越來越龐大的數(shù)據(jù),我們不能依靠計算器進(jìn)行分析,必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。 懂設(shè)計。懂設(shè)計是指運(yùn)用圖表有效表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點(diǎn),使分析結(jié)果 目了然。圖表的設(shè)計是門*問,如圖形的選擇、版式的設(shè)計、顏色的搭配等等,都需要 定的設(shè)計原則。