數(shù)據(jù)分析需要學習以下幾點:

一、統(tǒng)計學。二、編程能力。三、數(shù)據(jù)庫。四、數(shù)據(jù)倉庫。五、數(shù)據(jù)分析方法。六、數(shù)據(jù)分析工具。

想要成為數(shù)據(jù)分析師應該重點學習以下兩點:

1.python、SQL、R語言

這些都是*基礎的工具,python都是*好的數(shù)據(jù)入門語言,而R語言傾向于統(tǒng)計分析、繪圖等,SQL是數(shù)據(jù)庫。既然是數(shù)據(jù)分析,平時更多的時間就是與數(shù)據(jù)分析打交道,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等一系列數(shù)據(jù)分析工作都需要上面的工具來完成。

2.業(yè)務能力

數(shù)據(jù)分析師存在的意義就是通過數(shù)據(jù)分析來幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務增長,所以業(yè)務能力也是必須。企業(yè)的產(chǎn)品、用戶、所處的市場環(huán)境以及企業(yè)的員工等都是必須要掌握的內(nèi)容,通過這些內(nèi)容建立幫助企業(yè)建立具體的業(yè)務指標、輔助企業(yè)進行運營決策等。

當然這些都是數(shù)據(jù)分析師*基本也是各位想轉行的小伙伴需要重點學習的內(nèi)容,以后想要有更好的發(fā)展,還需要學習更多的技能,例如企業(yè)管理,人工智能等。


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