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1.數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)學習

其實很多的數(shù)據(jù)分析師都是比較缺乏全局的數(shù)據(jù)視野的，因為他們所接觸到的數(shù)據(jù)，或者使用的數(shù)據(jù)大多都是局部的，所以說視野會受限制，不知道具體到底有多少數(shù)據(jù)。所以要在自己的數(shù)據(jù)區(qū)學習業(yè)務。大多數(shù)的數(shù)據(jù)分析師可能是不需要學習進行數(shù)據(jù)學習的，基本上都是在實踐中反復積累經(jīng)驗的。

2.數(shù)據(jù)分析師自學報班哪個好

很多同學想學習數(shù)據(jù)分析師，但有點猶豫到底是自學好還是報班學習好呢？這個主要看自己本身情況吧。如果說你有一定的基礎，自控力自律性又非常強，選擇自學完全是沒問題的。但是如果沒什么基礎，自律性又差還是建議選擇報班學習好，雖然需要花點金錢，但是學習周期時間段，學習內(nèi)容又比較全面，有不明白的還可以及時問老師解決。各有利弊吧。

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3.學習數(shù)據(jù)分析需不需要報班

但是如果你的需求是短時間快速上手數(shù)據(jù)分析-了 解數(shù)據(jù)分析的方法、技巧和思維邏輯，掌握數(shù)據(jù)分析工具的基礎操作，建議還是聽一下入 課程，從一開始就理清這[ 技術的框架和運用場景。有這樣考慮的可以體驗下這個數(shù)據(jù)分析訓練營對基礎薄弱的新手比較友好， 而且是業(yè)內(nèi)資深的數(shù)據(jù)技術大牛帶隊，看了下課程設置，有理論講解也有實操，既講技巧也將思維方法，結合具體的數(shù)分場景去講解，適合學習。

4.數(shù)據(jù)分析要學多久

每個人的學習能力和基礎都不同，所以數(shù)據(jù)分析的學習周期也不同。如果是通過自學的方式，由于無專業(yè)老師指導及無法系統(tǒng)的學習，這個周期可能會很長，一般來講如果零基礎的學習者進行系統(tǒng)的培訓，最快也要將近三、四個月的時間，所以數(shù)據(jù)分析的學習應該首先從熟悉表以及表結構開始，它的原點一定是在首先了解熟悉Excel的基礎上，在能夠從數(shù)據(jù)庫里提數(shù)的基礎上再進行技能的升級。你的技能從能夠從數(shù)據(jù)庫里提數(shù)，并且用Excel和BI處理幾萬行的小數(shù)據(jù)量，到使用python批量化處理幾十萬甚至百萬行中量級數(shù)據(jù)量，到最終使用大數(shù)據(jù)的相關組件，例如hadoop以及spark和flume等組件處理千萬級甚至是億級大數(shù)據(jù)量，每一個階段所需要的工具加方法論都是不一樣的，而且對于自學而成為能處理中量級數(shù)據(jù)量的分析師而言，得至少入門python的pandas，numpy等數(shù)據(jù)處理庫。這個零自學的周期，也一般跟悟性和自律有關，悟性和自律性高的同學，可能在4個月能夠掌握；如果悟性和自律性不高的同學，這個周期有可能就是半途而廢，無法估量時間了。

5.數(shù)據(jù)分析師培訓哪家好呢

不管你學習什么，一個學校的口碑還是很重要的。口碑好壞也在一定程度上反映了這個學校的教學質量、管理等各方面的好壞。學校的口碑來源學生，只有學生的口口相傳，才能說明是真的好。在選擇學校前，我們要看一下這家學校的課程是否經(jīng)常迭代更新，只有根據(jù)行業(yè)發(fā)證，不斷更新技術的學校才能保證學生學到的知識是企業(yè)需要的、新興的技術，這樣學完后才能更好找工作。老師的好壞決定著你能否學到真正的知識，以及學習掌握知識的速度和方法是否高效。好的學校，聘請的老師都是有多年實踐經(jīng)驗的講師或技術大咖，這樣才能保證學生的學習效果。

6.數(shù)據(jù)分析師需不需要報班學習

對于需不需要報班學習的問題，實是要根據(jù)自己的情況定奪的，在這里簡單的給出凱點建議:如果是零基礎，-點海接觸過數(shù)據(jù)分析，建議報班學習，因為數(shù)據(jù)分析是重要的工作,起著決策的重要作用，系統(tǒng)性的學習會更加專業(yè)-些;如果具備統(tǒng)計學、數(shù)學計算機等基礎，自學也是可行的。

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