南京的IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有哪些呢，太多了不知道選擇哪家？

南京IT培訓(xùn)有教育、南京乾學(xué)教育等。學(xué)Java推薦教育。
選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)要注意以下幾點(diǎn)：
1、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的品牌實(shí)力是尤為重要的，具有品牌實(shí)力的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在學(xué)員就業(yè)、師資選擇上都有更多，其雄厚的資本實(shí)力、大規(guī)模的培訓(xùn)基地、過(guò)硬的教學(xué)水平、完善的就業(yè)流程等等，都是很多小機(jī)構(gòu)所不具備的，所以說(shuō)，大品牌意味著強(qiáng)實(shí)力。
2、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的師資水平?jīng)Q定了其教學(xué)質(zhì)量，這也是培訓(xùn)機(jī)構(gòu)賴(lài)以生存的根本，看一個(gè)機(jī)構(gòu)的師資水平，可以從老師的從業(yè)年限、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及親身做過(guò)的項(xiàng)目來(lái)考察。
3、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程是否新穎，可以去機(jī)構(gòu)的官網(wǎng)上了解自己想學(xué)習(xí)的*的課程大綱?？纯磳W(xué)習(xí)路線(xiàn)圖是如何安排的，有沒(méi)有從零到一的系統(tǒng)搭建，是不是有強(qiáng)化實(shí)訓(xùn)、實(shí)操的比重，有盡量多的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
想要了解更多關(guān)于IT培訓(xùn)的相關(guān)信息，推薦咨詢(xún)教育。企業(yè)合作部于2013年成立，主要針對(duì)企業(yè)用人需求和學(xué)員職業(yè)規(guī)劃進(jìn)行服務(wù)。經(jīng)過(guò)8年發(fā)展，企業(yè)合作部已經(jīng)成為連接企業(yè)和學(xué)員的重要紐帶。服務(wù)面對(duì)企業(yè)建立全方位、立體化、遍布*的企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)，覆蓋*一線(xiàn)二線(xiàn)城市大中小型公司，成功幫助20000余名人才實(shí)現(xiàn)就業(yè)，合作企業(yè)達(dá)20000余家，每年簽訂1000余份人才培養(yǎng)訂單，讓廣*員沒(méi)有后顧之憂(yōu)。

人在南京 想學(xué)java開(kāi)發(fā)有哪家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可以推薦？

想學(xué)java開(kāi)發(fā)推薦教育，該機(jī)構(gòu)實(shí)力強(qiáng)大，師資力量雄厚、教學(xué)質(zhì)量?jī)?yōu)質(zhì)，獲廣*員的一致好評(píng)！
Java培訓(xùn)的就業(yè)前景：
1、企業(yè)級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
由于Java語(yǔ)言的安全性，許多第三方電子交易系統(tǒng)。OA協(xié)作辦公系統(tǒng)。企業(yè)級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的在線(xiàn)醫(yī)療管理系統(tǒng)將采用Java語(yǔ)言。
2、開(kāi)發(fā)電子商務(wù)系統(tǒng)。
企業(yè)電子商務(wù)系統(tǒng)采用JSP技術(shù)應(yīng)用和MVC模式開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)庫(kù)采用MySql。這些知識(shí)點(diǎn)將在Java培訓(xùn)中傳授，因此學(xué)習(xí)后可以做電子商務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。
3、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)。
JavaWeb開(kāi)發(fā)的知識(shí)點(diǎn)將在JavaWeb培訓(xùn)課程中學(xué)習(xí)，因此學(xué)員也可以在培訓(xùn)后進(jìn)行網(wǎng)站開(kāi)發(fā)。
想要了解更多有關(guān)于java的相關(guān)信息，推薦咨詢(xún)教育。教育成立教研*中心，推出貼近企業(yè)需求的線(xiàn)下技能培訓(xùn)課程。課程包含HTML前端培訓(xùn)、JavaEE+分布式開(kāi)發(fā)培訓(xùn)、Python人工智能+數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、全鏈路UI/UE設(shè)計(jì)培訓(xùn)、云計(jì)算培訓(xùn)、全棧軟件測(cè)試培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)+人工智能培訓(xùn)、智能物聯(lián)網(wǎng)+嵌入式培訓(xùn)、Unity游戲開(kāi)發(fā)培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)、區(qū)塊鏈培訓(xùn)、影視剪輯包裝培訓(xùn)、游戲原畫(huà)培訓(xùn)、全媒體運(yùn)營(yíng)培訓(xùn)。多樣化選擇，值得信賴(lài)。

南京口碑好的培訓(xùn)it學(xué)校，我想學(xué)IT？

挑選培訓(xùn)學(xué)校，一定要從師資力量、就業(yè)情況、教學(xué)氛圍等多個(gè)方向考量

這多個(gè)方向*即可匯聚成培訓(xùn)學(xué)校的口碑

首先，核心考察培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的師資力量。培訓(xùn)IT的機(jī)構(gòu)特別多，考察最核心的地方應(yīng)該是該學(xué)校的師資力量，只有師資力量足夠優(yōu)越才能確保你學(xué)到東西，老師實(shí)力都不強(qiáng)怎么能保證教好學(xué)生，另外在考察師資力量的同時(shí)也留意一下學(xué)校的辦學(xué)資質(zhì)，別被騙了；

其次，考察機(jī)構(gòu)的就業(yè)率。參加培訓(xùn)的目的就是為了以后更好的就業(yè)，所以我們還需要考慮學(xué)校畢業(yè)學(xué)員就業(yè)率的問(wèn)題，就業(yè)率也能進(jìn)一步反應(yīng)學(xué)校的師資力量，很多機(jī)構(gòu)會(huì)有入學(xué)即簽訂就業(yè)協(xié)議的就業(yè)關(guān)懷，例如南京課工場(chǎng)，你可以對(duì)參考幾家看看；

再次，要考察學(xué)校的教學(xué)氛圍，選擇有學(xué)校氛圍的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)更容易學(xué)進(jìn)去東西，另外學(xué)員之間有良好的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的話(huà)也會(huì)帶動(dòng)你的學(xué)習(xí)積極性；

*，考察學(xué)校的教學(xué)環(huán)境，既然要在學(xué)校上學(xué)并且長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)，那么學(xué)校的教學(xué)環(huán)境很重要，誰(shuí)也不愿意在破破爛爛的教室里學(xué)習(xí)吧，誰(shuí)也不想大夏天宿舍連個(gè)空調(diào)都沒(méi)有吧，不過(guò)如果學(xué)校前三方面實(shí)在優(yōu)越，這點(diǎn)也可以酌情放寬松哦！

碼字不易望采納

人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪家好哪個(gè)好

比較好的人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推薦達(dá)內(nèi)教育。
好的人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)具備以下幾個(gè)條件：
1、舉一反三，所學(xué)得到的不只是人工智能技術(shù)，還懂得深入分析研究問(wèn)題，理解編程思路，學(xué)會(huì)以解決問(wèn)題為導(dǎo)向，拒絕復(fù)制代碼敲鍵盤(pán)等硬編程方式。
2、真實(shí)項(xiàng)目，真實(shí)環(huán)境，真正商業(yè)項(xiàng)目不會(huì)用小實(shí)驗(yàn)，小模塊，小demo來(lái)充當(dāng)商業(yè)項(xiàng)目。人工智能作為一門(mén)新興前沿的領(lǐng)域，懂這一塊技術(shù)的人本來(lái)就非常有限，其實(shí)公司更看重的是人才的實(shí)際應(yīng)用能力和商業(yè)價(jià)值。
3、課時(shí)不多余。拋棄復(fù)雜無(wú)效的知識(shí)，不撐課時(shí)，學(xué)習(xí)的每一部分都是企業(yè)最需要的實(shí)戰(zhàn)技術(shù)，直接產(chǎn)生價(jià)值，多余的一個(gè)不要，關(guān)鍵的一個(gè)不少。老師現(xiàn)場(chǎng)授課，上課有資深講師，有任何疑問(wèn)都可以隨堂解決。
想了解更多人工智能培訓(xùn)相關(guān)詳情，推薦咨詢(xún)達(dá)內(nèi)教育。達(dá)內(nèi)教育擁有1v1督學(xué)跟蹤式學(xué)習(xí)，有疑問(wèn)隨時(shí)溝通，企業(yè)級(jí)項(xiàng)目，課程穿插大廠真實(shí)項(xiàng)目講解，對(duì)標(biāo)企業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn)制定專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃，囊括主流熱點(diǎn)技術(shù)，理論知識(shí)+學(xué)習(xí)思維+實(shí)戰(zhàn)操作，打造完整學(xué)習(xí)閉環(huán)?！鞠胍私飧嘈畔?，歡迎點(diǎn)擊咨詢(xún)達(dá)內(nèi)教育！】

南京魔立方科技有限公司怎么樣

南京魔立方科技有限公司是一家專(zhuān)注于智能機(jī)器人、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)。公司致力于為客戶(hù)提供全方位的技術(shù)服務(wù)，包括系統(tǒng)集成、軟件開(kāi)發(fā)、技術(shù)支持等，以滿(mǎn)足客戶(hù)的不同需求。公司擁有一支專(zhuān)業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，他們擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)榭蛻?hù)提供高質(zhì)量的服務(wù)。公司還擁有一個(gè)完善的研發(fā)體系，能夠持續(xù)不斷地提供*的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)?？傊?，南京魔立方科技有限公司是一家非常優(yōu)秀的高新技術(shù)企業(yè)，能夠?yàn)榭蛻?hù)提供全方位的技術(shù)服務(wù)，滿(mǎn)足客戶(hù)的不同需求。

人工智能學(xué)什么？

作為一名計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的教育工作者，我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。

首先，人工智能專(zhuān)業(yè)屬于計(jì)算機(jī)大類(lèi)專(zhuān)業(yè)之一，雖然是新興專(zhuān)業(yè)，但是由于當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景比較廣闊，同時(shí)一系列人工智能技術(shù)也進(jìn)入到了落地應(yīng)用的階段，所以當(dāng)前人工智能專(zhuān)業(yè)也是熱點(diǎn)專(zhuān)業(yè)之一。

人工智能專(zhuān)業(yè)有三個(gè)特點(diǎn)，其一是多*交叉，涉及到計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、控制學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等諸多*，因此整體的知識(shí)量還是比較大的，其二是學(xué)習(xí)難度較大，人工智能本身的知識(shí)體系尚處在完善當(dāng)中，很多領(lǐng)域還有待突破，其三是實(shí)踐場(chǎng)景要求高。

基于這三個(gè)特點(diǎn)，要想在本科階段有較好的學(xué)習(xí)效果，要有針對(duì)性的解決方案。針對(duì)于多*交叉的情況，在大一期間一定要多做加法，尤其要重視編程語(yǔ)言的學(xué)習(xí)，基于編程語(yǔ)言來(lái)打開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)大門(mén)，進(jìn)而學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，而機(jī)器學(xué)習(xí)則被稱(chēng)為是打開(kāi)人工智能技術(shù)大門(mén)的鑰匙。

其三是要重視為自己營(yíng)造一個(gè)較好的交流和實(shí)踐場(chǎng)景，這對(duì)于學(xué)習(xí)效果有較大的影響，建議在大一、大二期間積極參加人工智能相關(guān)的課題組。在選擇課題組的時(shí)候，要考慮到自己的興趣愛(ài)好、課題周期、實(shí)踐資源等因素，從這個(gè)角度來(lái)看，學(xué)校的科研資源對(duì)于人工智能專(zhuān)業(yè)的同學(xué)有較大的影響。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題，或者是考研方面的問(wèn)題，都可以私信我！

很榮幸曾經(jīng)參加過(guò)一次江蘇省人工智能論壇，論壇上認(rèn)真聆聽(tīng)了行業(yè)大佬周志華教授的報(bào)告，受益匪淺，首先呢，如果你是在校*生，想要以后從事人工智能專(zhuān)業(yè)相關(guān)工作，我這里給你分享下 南京*人工智能院長(zhǎng)周志華教授 曾經(jīng)在論壇上分享的南京*人工智能專(zhuān)業(yè)本科生教育培養(yǎng)大綱的相關(guān)課程。

首先是基礎(chǔ)數(shù)學(xué)部分：

數(shù)學(xué)分析、高等數(shù)學(xué)、高等代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、*化方法、數(shù)理邏輯。

其次是*基礎(chǔ)課程：

人工智能導(dǎo)引、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、人工智能程序設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論、知識(shí)表示與處理、模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、操作系統(tǒng)。

專(zhuān)業(yè)方向課程：

泛函分析、數(shù)字信號(hào)處理、高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算方法、控制理論方法、機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論、多智能體系統(tǒng)、分布式與并行計(jì)算。

專(zhuān)業(yè)選修課課程：

數(shù)學(xué)建模、矩陣計(jì)算、隨機(jī)過(guò)程、組合數(shù)學(xué)。博弈論及其應(yīng)用、時(shí)間序列分析、編譯原理、隨機(jī)算法、數(shù)據(jù)庫(kù)概論。

這是南京*人工智能本科生四年的課程安排，看起來(lái)課程非常多，但這是一個(gè)培養(yǎng)體系，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)只有南京*針對(duì)人工智能專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)了如此系統(tǒng)的培養(yǎng)方案，專(zhuān)業(yè)涉及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域方向。學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣愛(ài)好，選擇想要學(xué)習(xí)的領(lǐng)域方向。

如果你已經(jīng)畢業(yè)，想要轉(zhuǎn)行從事人工智能行業(yè)，那么下面這套課程可能比較適合你：

1.莫煩python教程（百度可搜）： 莫煩python有很多專(zhuān)欄，可以學(xué)習(xí)到python基礎(chǔ)、以及人工智能相關(guān)的軟件框架教程，包括相關(guān)人工智能相關(guān)的一些實(shí)戰(zhàn)小項(xiàng)目。

2.吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)（網(wǎng)易云課堂）： 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)理論部分，非常適合零基礎(chǔ)的小白學(xué)習(xí)

3.吳恩達(dá)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（網(wǎng)易云課堂）： 人工智能深度學(xué)習(xí)理論部分，非常適合零基礎(chǔ)的小白學(xué)習(xí)

4.李飛飛CS231n（網(wǎng)易云課堂）： 人工智能深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)理論，適合有一定基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者。

5.吳恩達(dá)cs229（blibli）： 人工智能深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)理論，適合有一定基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者。

這些基礎(chǔ)課程學(xué)會(huì)了，可能就算是跨入了半個(gè)門(mén)檻，當(dāng)然面試的時(shí)候還欠缺實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，于是你可以去kaggle或者天池參加一些比賽，有了這些比賽經(jīng)驗(yàn)，簡(jiǎn)歷上也算是多了一塊實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，增加了你的面試成功率。*，不要參加什么培訓(xùn)機(jī)構(gòu)區(qū)培訓(xùn)，既花錢(qián)又學(xué)不到什么東西，*畢業(yè)還會(huì)給你簡(jiǎn)歷造假，得不償失，我給你推薦的這些課程絕對(duì)比市面上99.99%的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)課程靠譜！

接下來(lái)文章會(huì)側(cè)重在以下幾方面

1、零基礎(chǔ)如何進(jìn)行人工智能的自學(xué)（以找工作為目的），包括路徑規(guī)劃，怎么學(xué)等等。

2、我的個(gè)人感悟，關(guān)于轉(zhuǎn)行、工作、創(chuàng)業(yè)、希望能給大家一些啟發(fā)。

3、好的學(xué)習(xí)資源分享

先說(shuō)一下個(gè)人背景，一本，經(jīng)濟(jì)學(xué)畢業(yè)，上學(xué)時(shí)從未學(xué)過(guò)編程。我這里指的零基礎(chǔ)指的是，沒(méi)有編程基礎(chǔ)、沒(méi)有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（數(shù)學(xué)需要一些基本的，如果沒(méi)有，后續(xù)也會(huì)幫助大家的）。

剛畢業(yè)*年時(shí)，迷茫，不知道做什么。

*階段：邊工作邊自學(xué)爬蟲(chóng)，失敗

畢業(yè)一年后，覺(jué)得編程可能是自己想要的，所以開(kāi)始自學(xué)編程。

最開(kāi)始學(xué)的是爬蟲(chóng)，python語(yǔ)言。每天學(xué)6個(gè)小時(shí)，一周五到六天。學(xué)了4個(gè)月后，去面了五六家企業(yè)，沒(méi)有成功。原因是爬蟲(chóng)的知識(shí)夠，可是計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)太薄弱。什么算法、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這些，統(tǒng)統(tǒng)沒(méi)學(xué)。因?yàn)槲耶?dāng)時(shí)是完全自學(xué)，沒(méi)有人帶，導(dǎo)致我也不知道要學(xué)這些。*階段，失敗，說(shuō)實(shí)話(huà)，有點(diǎn)氣餒，那可是每天沒(méi)日沒(méi)夜的學(xué)習(xí)啊，*卻換來(lái)一場(chǎng)空?？墒巧钸€得繼續(xù)，怨天尤人有什么用。

第二階段：邊工作邊自學(xué)人工智能，成功

面試失敗后，考慮了要把編程基礎(chǔ)學(xué)一下再去面試，還是學(xué)點(diǎn)別的。我的決定是學(xué)人工智能，當(dāng)時(shí)對(duì)這個(gè)比較感興趣。好了，又是學(xué)了半年多，每天學(xué)6個(gè)小時(shí)，一周6天。從機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)到深度學(xué)習(xí)再學(xué)回機(jī)器學(xué)習(xí)。面試，成功地去公司從事機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)工作。不過(guò)實(shí)力肯定沒(méi)有那些編程出身，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)出身的人強(qiáng)，所以很多時(shí)候也是邊學(xué)邊做，打打雜。

其實(shí)我說(shuō)的很簡(jiǎn)單很輕松的樣子，但其中的艱辛只有自己是最清楚。所以我很希望通過(guò)我未來(lái)經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)的分享，幫助大家少走一些彎路。

第三階段：自己干

現(xiàn)在，已從公司辭職，自己開(kāi)發(fā)網(wǎng)站，做社群，開(kāi)網(wǎng)店。就是覺(jué)得，其實(shí)編程也只是我的一個(gè)工具，這個(gè)人就是比較喜歡自己做點(diǎn)事情，編程挺累的，哈哈哈。如果大家有什么合作的好點(diǎn)子，也歡迎隨時(shí)來(lái)找我哦。

十問(wèn)十答：

1、零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行學(xué)編程可以嗎？可以，要做好吃苦的準(zhǔn)備。學(xué)習(xí)是個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，你上班的話(huà)，能否保證一定時(shí)間的學(xué)習(xí)呢，這個(gè)是你要問(wèn)自己的。我也是邊工作邊學(xué)習(xí)，不同的是，我工作很清閑，所以我基本可以在上班時(shí)間學(xué)習(xí)。如果你還在上學(xué)，恭喜你這是你*的機(jī)會(huì)了。

2、該自學(xué)還是去培訓(xùn)班？我覺(jué)得自學(xué)就夠了，培訓(xùn)班真是又貴又水。這是我進(jìn)過(guò)培訓(xùn)班的朋友告訴我的。其實(shí)你工作之后會(huì)發(fā)現(xiàn)，很多東西都是要自學(xué)的。如果你連自學(xué)都沒(méi)辦法自學(xué)的話(huà)，你又怎么能工作。而且，自學(xué)的效率會(huì)更高，當(dāng)然前提是路徑不能錯(cuò)。

3、轉(zhuǎn)行編程，就業(yè)率怎么樣？說(shuō)實(shí)話(huà)，如果你不是編程出身的，要轉(zhuǎn)行編程其實(shí)是比較難的，畢竟人家4年的正統(tǒng)學(xué)習(xí)不是白學(xué)的。但這不意味著就沒(méi)辦法。找準(zhǔn)目標(biāo)，規(guī)劃好路徑，學(xué)習(xí)最必要的知識(shí)，這樣就有機(jī)會(huì)。但是，請(qǐng)做好學(xué)完仍找不到工作的心理準(zhǔn)備。

4、最理想的自學(xué)環(huán)境是怎么樣的？清晰的學(xué)習(xí)路徑+自學(xué)+交流討論的環(huán)境+有人指導(dǎo)

5、人工智能零基礎(chǔ)可以學(xué)嗎？可以，但是比一般轉(zhuǎn)行編程的要難，因?yàn)橐詫W(xué)的東西更多，要求的門(mén)檻也會(huì)更高。這個(gè)后續(xù)會(huì)著重講到。

6、學(xué)人工智能需要數(shù)學(xué)嗎？不要因?yàn)閿?shù)學(xué)而望而切步，數(shù)學(xué)是需要的，但沒(méi)有要求的高不可攀，通過(guò)必要的學(xué)習(xí)，是可以達(dá)到入門(mén)水準(zhǔn)的。

7、以前沒(méi)接觸過(guò)編程，怎么辦？可以學(xué)習(xí)python，這真的是一門(mén)對(duì)零基礎(chǔ)的人來(lái)說(shuō)很友好的語(yǔ)言了，其他的我不懂。

8、一般轉(zhuǎn)行編程的周期要多久？按我跟我周邊朋友的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看。一周5-6天，一天6小時(shí)學(xué)習(xí)時(shí)間，4-7個(gè)月，這應(yīng)該是比較正常的。

9、我是怎么堅(jiān)持下來(lái)的？期間有很多次想要放棄，有的時(shí)候是真的看不懂，也沒(méi)人教，純自學(xué)，安裝個(gè)工具有什么時(shí)候就要安裝半天，不多說(shuō)，都是淚啊。你的欲望有多強(qiáng)烈，就能有多堅(jiān)持。

10、現(xiàn)在學(xué)編程還來(lái)得及嗎？永遠(yuǎn)都來(lái)得及，學(xué)編程不一定是為了好工作，它更是一個(gè)全新的世界，你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多對(duì)自己有幫助的東西。就算以后你不做這個(gè)，我相信這個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程也會(huì)有所收獲。

這是我之后會(huì)寫(xiě)的文章的大概目錄，大家可以參考一下。

以下系列是暫定的，一篇文章可能會(huì)寫(xiě)成好幾篇。這個(gè)系列不僅僅以學(xué)習(xí)為目的，目的是為了達(dá)到機(jī)器學(xué)習(xí)的工作入門(mén)標(biāo)準(zhǔn)。并不簡(jiǎn)單，但努力就有可能。網(wǎng)上的教程我看了很多，路徑大部分都沒(méi)有錯(cuò)。只是我覺(jué)得*，太貴，明明網(wǎng)上有很多免費(fèi)的更好的資源。第二，練習(xí)的量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠達(dá)到能去找工作的標(biāo)準(zhǔn)。

目錄：

零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（1）：機(jī)器學(xué)習(xí)的*學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃（親身經(jīng)驗(yàn)）

零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（2）：機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)準(zhǔn)備（數(shù)學(xué)與python，附學(xué)習(xí)資源）

零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（3）：機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)準(zhǔn)備（數(shù)學(xué)篇詳解）

零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（4）：機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)準(zhǔn)備（python篇詳解）

零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（5）：機(jī)器學(xué)習(xí)的理論學(xué)習(xí)規(guī)劃（附資源）

零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（6）：深度學(xué)習(xí)的理論學(xué)習(xí)規(guī)劃（附資源）

零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（7）：機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)戰(zhàn)操作（附資源和代碼）

零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（8）：深度學(xué)習(xí)的實(shí)戰(zhàn)操作（附資源和代碼）

零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（9）：找工作篇，需加強(qiáng)的部分（類(lèi)似數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法）

*，我希望我能給大家樹(shù)立一些信心。不管你現(xiàn)在處于什么水平，只要肯努力，什么都有可能的。

首先我們需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如：高數(shù)、線(xiàn)性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。很多人可能要問(wèn)，我學(xué)習(xí)人工智能為什么要有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)呢？二者看似毫不相干，實(shí)則不然。線(xiàn)性代數(shù)能讓我們了解如何將研究對(duì)象形象化，概率論能讓我們懂得如何描述統(tǒng)計(jì)規(guī)律，此外還有許多其他數(shù)*目，這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)能讓我們?cè)趯W(xué)習(xí)人工智能的時(shí)候事半功倍。

1、學(xué)習(xí)并掌握一些數(shù)學(xué)知識(shí)

高等數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)，一切理工科都需要這個(gè)打底，數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識(shí)別此類(lèi)跟數(shù)據(jù)打交道的又尤其需要多元微積分運(yùn)算基礎(chǔ)

線(xiàn)性代數(shù)很重要，一般來(lái)說(shuō)線(xiàn)性模型是你*要考慮的模型，加上很可能要處理多維數(shù)據(jù)，你需要用線(xiàn)性代數(shù)來(lái)簡(jiǎn)潔清晰的描述問(wèn)題，為分析求解奠定基礎(chǔ)

概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過(guò)程更是少不了，涉及數(shù)據(jù)的問(wèn)題，不確定性幾乎是不可避免的，引入隨機(jī)變量順理成章，相關(guān)理論、方法、模型非常豐富。很多機(jī)器學(xué)習(xí)的算法都是建立在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上的，比如貝葉斯分類(lèi)器、高斯隱馬爾可夫鏈。

再就是優(yōu)化理論與算法，除非你的問(wèn)題是像二元一次方程求根那樣有現(xiàn)成的公式，否則你將不得不面對(duì)各種看起來(lái)無(wú)解但是要解的問(wèn)題，優(yōu)化將是你的GPS為你指路

有以上這些知識(shí)打底，就可以開(kāi)拔了，針對(duì)具體應(yīng)用再補(bǔ)充相關(guān)的知識(shí)與理論，比如說(shuō)一些我覺(jué)得有幫助的是數(shù)值計(jì)算、圖論、拓?fù)?，更理論一點(diǎn)的還有實(shí)/復(fù)分析、測(cè)度論，偏工程類(lèi)一點(diǎn)的還有信號(hào)處理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

2、掌握經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)理論和算法

如果有時(shí)間可以為自己建立一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜，并爭(zhēng)取掌握每一個(gè)經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)理論和算法，我簡(jiǎn)單地總結(jié)如下：

1) 回歸算法：常見(jiàn)的回歸算法包括最小二乘法（ Square），邏輯回歸（Logistic ），逐步式回歸（Stepwise ），多元自適應(yīng)回歸樣條（ Splines）以及本地散點(diǎn)平滑估計(jì)（Locally Estimated Smoothing）；

2) 基于實(shí)例的算法：常見(jiàn)的算法包括 k-Nearest Neighbor(KNN), 學(xué)習(xí)矢量量化（Learning Vector ， LVQ），以及自組織映射算法（Self- Map ， SOM）；

3) 基于正則化方法：常見(jiàn)的算法包括：Ridge ， Least Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO），以及彈性網(wǎng)絡(luò)（Elastic Net）；

4) 決策樹(shù)學(xué)習(xí)：常見(jiàn)的算法包括：分類(lèi)及回歸樹(shù)（ Tree， CART）， ID3 (Iterative 3)， C4.5， Chi-squared Automatic Detection(CHAID), Decision Stump, 隨機(jī)森林（Random Forest）， 多元自適應(yīng)回歸樣條（MARS）以及梯度推進(jìn)機(jī)（Gradient Boosting Machine， GBM）；

5) 基于貝葉斯方法：常見(jiàn)算法包括：樸素貝葉斯算法，平均單依賴(lài)估計(jì)（- ， AODE），以及Bayesian Belief Network（BBN）；

6) 基于核的算法：常見(jiàn)的算法包括支持向量機(jī)（ Machine， SVM）， 徑向基函數(shù)（Radial Basis Function ，RBF)， 以及線(xiàn)性判別分析（Linear Analysis ，LDA)等；

7) 聚類(lèi)算法：常見(jiàn)的聚類(lèi)算法包括 k-Means算法以及期望*化算法（ ， EM）；

8) 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)：常見(jiàn)算法包括 Apriori算法和Eclat算法等；

9) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：重要的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包括：感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Network）, 反向傳遞（Back ）， Hopfield網(wǎng)絡(luò)，自組織映射（Self-, SOM）。學(xué)習(xí)矢量量化（Learning Vector ， LVQ）；

10) 深度學(xué)習(xí)：常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)算法包括：受限波爾茲曼機(jī)（ Machine， RBN）， Deep Belief Networks（DBN），卷積網(wǎng)絡(luò)（ Network）, 堆棧式自動(dòng)編碼器（Stacked Auto-encoders）；

11) 降低維度的算法：常見(jiàn)的算法包括主成份分析（ Analysis， PCA），偏最小二乘回歸（Partial Least Square ，PLS）， Sammon映射，多維尺度（Multi- Scaling, MDS）, 投影追蹤（）等；

12) 集成算法：常見(jiàn)的算法包括：Boosting， （Bagging），AdaBoost，堆疊泛化（Stacked ， Blending），梯度推進(jìn)機(jī)（ Machine, GBM），隨機(jī)森林（Random Forest）。

3、掌握一種編程工具，比如Python

一方面Python是腳本語(yǔ)言，簡(jiǎn)便，拿個(gè)記事本就能寫(xiě)，寫(xiě)完拿控制臺(tái)就能跑；另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。matlab雖然包也多，但是效率是這四個(gè)里面*的。

4、了解行業(yè)*動(dòng)態(tài)和研究成果，比如各大牛的經(jīng)典論文、博客、讀書(shū)筆記、微博微信等媒體資訊。

5、買(mǎi)一個(gè)GPU，找一個(gè)開(kāi)源框架，自己多動(dòng)手訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多動(dòng)手寫(xiě)寫(xiě)代碼，多做一些與人工智能相關(guān)的項(xiàng)目。

6、選擇自己感興趣或者工作相關(guān)的一個(gè)領(lǐng)域深入下去

人工智能有很多方向，比如NLP、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，生命有限，必須得選一個(gè)方向深入的專(zhuān)研下去，這樣才能成為人工智能領(lǐng)域的大牛，有所成就。

再回答第二個(gè)問(wèn)題，人工智能到底是不是一項(xiàng)技術(shù)？

根據(jù)百度百科給的定義，人工智能（ ），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的還能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

百度百科關(guān)于人工智能的定義詳解中說(shuō)道：人工智能是計(jì)算機(jī)的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱(chēng)為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多*領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。

綜上，從定義上講，人工智能是一項(xiàng)技術(shù)。

希望能幫到你。

人工智能需要學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容包括：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課*基礎(chǔ)課，包括程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、人工智能導(dǎo)論、計(jì)算機(jī)原理、 數(shù)字電路 、系統(tǒng)控制等；專(zhuān)業(yè)選修課，比如 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 、深度學(xué)習(xí)以及認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算金融、計(jì)算生物學(xué)、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)等交叉課程。

一、人工智能專(zhuān)業(yè)學(xué)什么

1.認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)課程群

具體課程：認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)、人類(lèi)的記憶與學(xué)習(xí)、語(yǔ)言與思維、計(jì)算神經(jīng)工程

2.人工智能倫理課程群

具體課程：《人工智能、 社會(huì) 與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》

3.科學(xué)和工程課程群

新一代人工智能的發(fā)展需要腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、信息科學(xué)等相關(guān)*的實(shí)驗(yàn)科學(xué)家和理論科學(xué)家的共同努力，尋找人工智能的突破點(diǎn)，同時(shí)必須要以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度進(jìn)行科學(xué)研究，讓人工智能*走在正確、 健康 的發(fā)展道路上。

4.先進(jìn)機(jī)器人學(xué)課程群

具體課程：《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、,《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》

5.人工智能平臺(tái)與工具課程群

具體課程：《群體智能與自主系統(tǒng)》《無(wú)人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》《 游戲 設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)》《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》。

6.人工智能核心課程群

具體課程：《人工智能的現(xiàn)代方法I》《問(wèn)題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》《機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等》。

二、人工智能專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)及要求

以培養(yǎng)掌握人工智能理論與工程技術(shù)的專(zhuān)門(mén)人才為目標(biāo)，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法、深度學(xué)習(xí)框架、工具與實(shí)踐平臺(tái)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、語(yǔ)音處理與識(shí)別技術(shù)、視覺(jué)智能處理技術(shù)、國(guó)際人工智能專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域最前沿的理論方法，培養(yǎng)人工智能專(zhuān)業(yè)技能和素養(yǎng)，構(gòu)建解決科研和實(shí)際工程問(wèn)題的專(zhuān)業(yè)思維、專(zhuān)業(yè)方法和專(zhuān)業(yè)嗅覺(jué)。

探索 實(shí)踐適合*高等人工智能人才培養(yǎng)的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，培養(yǎng)*人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才。

三、人工智能專(zhuān)業(yè)簡(jiǎn)介

人工智能專(zhuān)業(yè)是*高校人計(jì)劃設(shè)立的專(zhuān)業(yè)，旨在培養(yǎng)*人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，推動(dòng)人工智能一級(jí)*建設(shè)。2021年4月，教育部在研究制定《高等學(xué)校引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，并研究設(shè)立人工智能專(zhuān)業(yè)，進(jìn)一步完善*高校人工智能*體系。2021年3月，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2021年度普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，根據(jù)通知，*共有35所高校獲首批「人工智能」新專(zhuān)業(yè)建設(shè)資格。

2021年3月3日，教育部公布2021年度普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結(jié)果，“人工智能”專(zhuān)業(yè)成為熱門(mén)。

人工智能是一個(gè)綜合*，其本身涉及很多方面，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人等，因此，我們想要學(xué)好整個(gè)人工智能是很不容易的。

首先我們需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如：高數(shù)、線(xiàn)性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。很多人可能要問(wèn)，我學(xué)習(xí)人工智能為什么要有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)呢？二者看似毫不相干，實(shí)則不然。線(xiàn)性代數(shù)能讓我們了解如何將研究對(duì)象形象化，概率論能讓我們懂得如何描述統(tǒng)計(jì)規(guī)律，此外還有許多其他數(shù)*目，這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)能讓我們?cè)趯W(xué)習(xí)人工智能的時(shí)候事半功倍。

然后我們需要的就是對(duì)算法的累積，比如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等。人工智能的本身還是通過(guò)算法對(duì)生活中的事物進(jìn)行計(jì)算模擬，*做出相應(yīng)操作的一種智能化工具，算法在其中扮演的角色非常重要，可以說(shuō)是不可或缺的一部分。

*需要掌握和學(xué)習(xí)的就是編程語(yǔ)言，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是需要編程的，推薦學(xué)習(xí)的有Java以及Python。如果以后想往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，就學(xué)習(xí)Java，而Python可以說(shuō)是學(xué)習(xí)人工智能所必須要掌握的一門(mén)編程語(yǔ)言。當(dāng)然，只掌握一門(mén)編程語(yǔ)言是不夠的，因?yàn)榇蠖鄶?shù)機(jī)器人的仿真都是采用的混合編程模式，即采用多種編程軟件及語(yǔ)言組合使用，在人工智能方面一般使用的較多的有匯編和C++，此外還有MATLAB、VC++等，總之一句話(huà)，編程是必不可少的一項(xiàng)技能，需要我們花費(fèi)大量時(shí)間和精力去掌握。

人工智能現(xiàn)在發(fā)展得越來(lái)越快速，這得益于計(jì)算機(jī)科學(xué)的飛速發(fā)展。可以預(yù)料到，在未來(lái)，我們的生活中將隨處可見(jiàn)人工智能的產(chǎn)品，而這些產(chǎn)品能為我們的生活帶來(lái)很大的便利，而人工智能行業(yè)的未來(lái)發(fā)展前景也是十分光明的。所以，選擇人工智能行業(yè)不會(huì)錯(cuò)，但正如文章開(kāi)頭所說(shuō)，想入行，需要我們下足功夫，全面掌握這個(gè)行業(yè)所需要的技能才行。

，首先呢，如果你是在校*生，想要以后從事人工智能專(zhuān)業(yè)相關(guān)工作，我這里給你分享下 南京*人工智能院長(zhǎng)周志華教授 曾經(jīng)在論壇上分享的南京*人工智能專(zhuān)業(yè)本科生教育培養(yǎng)大綱的相關(guān)課程。

首先是基礎(chǔ)數(shù)學(xué)部分：

人工智能亦稱(chēng)智械、機(jī)器智能，指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能。通常人工智能是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序來(lái)呈現(xiàn)人類(lèi)智能的技術(shù)。通過(guò)醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等的進(jìn)步，有些預(yù)測(cè)則認(rèn)為人類(lèi)的無(wú)數(shù)職業(yè)也逐漸被人工智能取代。

南京信息職業(yè)技術(shù)人工智能專(zhuān)業(yè)怎么樣

好。人工智能就業(yè)機(jī)會(huì)很多，發(fā)展前景很好。南京信息職業(yè)技術(shù)()位于南京市棲霞區(qū)仙林*城，是一所由江蘇省人民*舉辦的全日制高等職業(yè)技術(shù)，2015年入選*首批現(xiàn)代學(xué)徒制試點(diǎn)單位，2016年3月入選*骨干高職院校。

人工智能是哪個(gè)學(xué)校的

南京*人工智能是南京*與南京市*合作項(xiàng)目，2021年3月，南京*研究決定成立人工智能。該的成立旨在順應(yīng)*科技發(fā)展戰(zhàn)略，切合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要，充分發(fā)揮南京*在人工智能方向上*發(fā)展和人才培養(yǎng)優(yōu)勢(shì)，形成高端人才積聚效應(yīng)，探索智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的新模式，為促進(jìn)*在新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中處于優(yōu)勢(shì)地位作出重要貢獻(xiàn)。
南京*人工智能將由南京*計(jì)算機(jī)系的周志華教授主持工作，本科生招生規(guī)模為 60-100 人[1]。該由南京*計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系牽頭組建成立，還在籌備過(guò)程，有望2021年開(kāi)展招生工作。[2][3]