python程序設計主要學什么

2021年Python學習路線及學習目標規(guī)劃，拿走不謝。
*階段Python基礎與Linux數(shù)據(jù)庫。
這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構、文件操作、高級函數(shù)、模塊、常用標準庫模塊、函數(shù)、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點。
學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內(nèi)容，完成銀行自動提款機系統(tǒng)實戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。
這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、、jQuery、BootStrap、Web開發(fā)基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 數(shù)據(jù)庫操作、Flask配置等知識。
學習目標：掌握WEB前端技術內(nèi)容，掌握WEB后端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數(shù)據(jù)監(jiān)控后臺的項目。
第三階段數(shù)據(jù)分析+人工智能。
這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結(jié)構、算法等知識。
學習目標：可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)機構與算法進階和人工智能技術?？梢酝瓿膳老x攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預測、人工智能項目等階段項目。
第四階段高級進階。
這是Python高級知識點，你需要學習項目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、Go語言基礎、區(qū)塊鏈入門等內(nèi)容。
學習目標：可以掌握自動化運維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術，可以完成自動化運維項目、區(qū)塊鏈等項目。
按照上面分享的Python學習路線圖學習完后，你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。當然，想要快速成為企業(yè)高薪競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。學習Python對于職場求職增加了一項核心競爭力，未來10年內(nèi)會給世界帶來顛覆性變化的技術，全棧工程師未來人才缺口會很大。

初學者如何學習python？如何快速從Python小白到初級Python工程師？

制定目標
我的學習歷程：我想免費學習Python，因此我必須養(yǎng)成每天的學習習慣（每天4個小時），甚至要利用我的周末。我的總體規(guī)劃是設定目標并追逐目標。我為7個星期設定了7個目標！
第1周
我的*周目標-（Python基礎知識）作為初學者，我們的*周目標應該是-熟悉Python基礎知識，例如變量，條件，列表，循環(huán)，函數(shù)。（好奇并探索您可以使用Python進行的操作）。由于我想免費學習python，所以我開始在互聯(lián)網(wǎng)上進行挖掘，幸運的是發(fā)現(xiàn)了一個Python備忘單，對我有很大幫助。
第2周
第二周目標-（提高我的編碼能力）解決100多個編碼問題。反向字符串，回文，GCD，合并排序數(shù)組，If-then-else語句，循環(huán)，函數(shù)和python軟件包問題。“越努力，您就會成為更好的開發(fā)者”
第3周
第三周目標-（了解數(shù)據(jù)結(jié)構和算法），提升您的技能和知識，并學習基礎知識，例如堆棧，隊列，元組，樹，字典，鏈接列表，搜索（線性和二進制搜索），遞歸函數(shù)（階乘，斐波那契數(shù)列），排序（氣泡排序，選擇排序）和時間復雜度（線性，二次和常數(shù)）。
第4周
第四（探索Python庫）Python之所以在開發(fā)人員中如此受歡迎，是因為其令人贊嘆的庫可供用戶使用。您可以使用的一些最常見的庫是Numpy，Scipy，Scikit-learn，Theano，，Keras，PyTorch和Pandas。
OpenCV是計算機視覺庫，可為您提供圖像處理功能！很酷吧？
SimpleCV，另一個CV庫，本質(zhì)上是OpenCV的子集，但學習曲線要低得多。
我發(fā)現(xiàn)個驚人的博客約有56個Python庫。
PyGame，一個游戲開發(fā)庫，可讓您制作出色的游戲。
第5周
第五周目標-（學習Python框架）您必須學習至少3個流行的框架。閱讀框架文檔，在B站上找到視頻教程。必須以Numpy，Django，pandas和Scrapy開頭。
Django-一個Web應用程序框架。從這里您可以學習Django。
Flask（Python ），另一種流行的Web應用程序框架，更加扎實（因此更加靈活）的Web應用程序開發(fā)方法
第6周
第六周目標-（從事Python項目）這是最重要的。在這里，您必須測試并應用您的知識。在第6周，您要做的就是至少處理3個python項目。我知乎分享了我以前的答案，您將在這里獲得一些適合初學者和中級學習者的出色python項目：使用Python構建的一些出色項目？
第7周
第七周目標-（Python面試練習）恭喜！現(xiàn)在，您擁有在全球任何一家技術公司中申請任何軟件工程工作所需的資源?，F(xiàn)在，練習您的軟技能，并盡可能練習面試問題。

學會python可以有哪些就業(yè)方向？天津python培訓

學會python可以做游戲開發(fā)。如需學習python，推薦選擇【達內(nèi)教育】。
學會python就業(yè)方向具體如下：
1、Python爬蟲：爬蟲被廣泛應用到一些需要數(shù)據(jù)的公司、平臺和組織，通過抓取互聯(lián)網(wǎng)上的公開數(shù)據(jù)，來實現(xiàn)一些商業(yè)價值。
2、Web應用開發(fā)：服務器端編程，具有豐富的Web開發(fā)框架，如Django和，迅速完成一個網(wǎng)站的開發(fā)和Web服務。
3、人工智能：Python在人工智能大范疇領域內(nèi)的機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到了廣泛的支持和應用。
4、數(shù)據(jù)分析：在大量數(shù)據(jù)的基礎上，結(jié)合科學計算、機器學習等技術，對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)格化和針對性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。感興趣的話點擊此處，免費學習一下
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python開發(fā)工程師需要學什么

python開發(fā)工程師需要學習的如下：
1、Python基礎熟悉Linux操作系統(tǒng)、linux常用的命令、vim編輯器、Ubuntu、python基礎、注釋和python2的中文問題、變量。
2、Python進階掌握Python語言高級語法，理論結(jié)合實戰(zhàn)為后續(xù)Python深入學習打下基礎。Python高級語法、閉包、裝飾器、生成器。

學完python出來可以做那些方面的工作？

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，眾多行業(yè)巨頭，都已經(jīng)轉(zhuǎn)投到人工智能領域，而人工智能的*編程語言就是python，所以學好Python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯。

學完python可以應用于以下領域：

①Web 和 Internet開發(fā)

②科學計算和統(tǒng)計

③人工智能

④桌面界面開發(fā)

⑤軟件開發(fā)

⑥后端開發(fā)

⑦網(wǎng)絡爬蟲

可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲工程師，大數(shù)據(jù)工程師等等！

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門的行業(yè)之一，學習IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機會進入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統(tǒng)學習，你可以考察對比一下開設有相關專業(yè)的熱門學校，好的學校擁有根據(jù)當下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望采納。

學習Python就業(yè)有哪些方向？

Python的就業(yè)方向主要分為塊，分別是：

發(fā)展方向一：Linux運維

發(fā)展方向二：Python Web網(wǎng)站工程師

發(fā)展方向三：Python自動化測試

發(fā)展方向四：數(shù)據(jù)分析

發(fā)展方向五：人工智能

Python具體會涉及到的職業(yè)崗位主要有：

0、WEB開發(fā)

Python擁有很多免費數(shù)據(jù)函數(shù)庫、免費web網(wǎng)頁模板系統(tǒng)、以及與web服務器進行交互的庫，可以實現(xiàn)web開發(fā)，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數(shù)據(jù)、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。

1. 桌面軟件

Python在圖形界面開發(fā)上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發(fā)各種桌面軟件！

2. 網(wǎng)絡編程

網(wǎng)絡編程是Python學習的另一方向，網(wǎng)絡編程在生活和開發(fā)中無處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡，它可以稱為是一切開發(fā)的“基石”。對于所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發(fā)

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網(wǎng)絡一切數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現(xiàn)自定義爬蟲框架。

4. 云計算開發(fā)

Python是從事云計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的云計算框架OpenStack就是由Python開發(fā)的，如果想要深入學習并進行二次開發(fā)，就需要具備Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨后，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智能算法都基于Python編寫，尤其PyTorch之后，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和后端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內(nèi)容囊括Numpy\Pandas\Scipy數(shù)據(jù)分析模塊等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、、Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā)，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發(fā)

在網(wǎng)絡游戲開發(fā)中，Python也有很多應用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網(wǎng)游項目的規(guī)?？刂圃?0萬行代碼以內(nèi)。