鄭州高新區(qū)學(xué)大數(shù)據(jù)軟件開(kāi)發(fā)多少錢(qián),聽(tīng)朋友都說(shuō)鄭州大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)實(shí)惠,實(shí)惠在哪里?我們可以通過(guò)下面的文章來(lái)了解下大數(shù)據(jù)工程開(kāi)發(fā),大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)采集,大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)哪些語(yǔ)言,大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪資,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要掌握哪些技術(shù),怎么融入大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)這個(gè)行業(yè)。
1.大數(shù)據(jù)工程開(kāi)發(fā)
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要全新的“大數(shù)據(jù)工程”方式開(kāi)發(fā)和建設(shè)。而不是簡(jiǎn)單地將各個(gè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)歸集,然后做一個(gè)“大數(shù)據(jù)可視化”就完工了。因?yàn)椋@樣的工程歸集的只是“小數(shù)據(jù)”、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及各類(lèi)信息,而不是大數(shù)據(jù)的歸集。
2.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)采集
不僅僅分析任務(wù)還采集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換同樣是一個(gè)個(gè)的任務(wù)。在這任務(wù)中有的是定時(shí)觸發(fā),有部分是需要任務(wù)來(lái)觸發(fā)。當(dāng)平臺(tái)中有幾百上千個(gè)任務(wù)需要維護(hù)和運(yùn)行時(shí)候,僅僅靠crontab遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了,這時(shí)便需要一個(gè)調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)完成這件事。調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)是整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的中樞系統(tǒng),類(lèi)似于AppMaster,負(fù)責(zé)分配和監(jiān)控任務(wù)。
3.大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)哪些語(yǔ)言
大數(shù)據(jù)崗位的類(lèi)型也能分為幾部分:大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)分析。大多數(shù)情況下,大數(shù)據(jù)主要使用 Java、Scala、R;Java、Scala主要用于開(kāi)發(fā),R語(yǔ)言主要用于數(shù)據(jù)分析。R語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)方面確實(shí)非常強(qiáng)大,但它也是一種非常特定的編程語(yǔ)言,主要用于數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)基本上不用到它。
4.大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪資
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的工作就屬于程序員了,它的思維邏輯性也是要求更有挑戰(zhàn)性一些,薪資待遇相對(duì)而說(shuō)而更加豐厚,大數(shù)據(jù)分析更多偏向業(yè)務(wù),偏向于那種操作性的工作,資深的大數(shù)據(jù)分析師薪資也是十分可觀的,所以才會(huì)有越來(lái)越多的人去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。
5.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要掌握哪些技術(shù)
Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎(chǔ)知識(shí)、原理Linux體系、Python編程語(yǔ)言核心用法、Hadoop離線(xiàn)計(jì)算原理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)、spark分布式計(jì)算框架。
6.怎么融入大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)這個(gè)行業(yè)
在這個(gè)人才短缺的時(shí)代,把握時(shí)間,找到正確的方向,很快就融入這一行,當(dāng)然是不容易的,因?yàn)樵谀汩_(kāi)始行動(dòng)之前,你必須在各方面仔細(xì)考慮,比如你是否猶豫是否要改變事業(yè),是否愿意從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)這個(gè)工作,然后在找一家專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí)。
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