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1.數據分析師月薪多少

薪資普遍在6-8k，工作難度和強度都不大。有扎實的機器學習、數據科學基礎，熟悉自然語言處理。薪資一般在40-60k。要有一定的產品經驗、懂得業(yè)務痛點。通過數據分析和建模，提出相應的營銷科學方案。薪資一般在40-60k。

2.數據分析師是干什么的

是從事投資和運營分析的工作，通過掌握大量行業(yè)數據以及科學的計算工具，將經濟學原理用數學模型表示，科學合理的分析投資和運營項目未來的收益及風險情況，為做出科學合理的決策提供依據。現在考這個證書還是非常不錯的，薪資待遇也好。

3.數據分析師好找工作嗎

目前對認證數據專家的需求很大，在分析方面有經驗的技術專業(yè)人士需求量更大，還是比較好找工作的，所需要的人才不僅僅是會一些分析工具對其要求比較高。分析大量數據，以從中獲得對重要業(yè)務的富有遠見的洞察，這可能對公司的戰(zhàn)略發(fā)展和營銷策略都會產生巨大影響。

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4.為什么用Python做數據分析

這是是一門編程語言。也許從前的你完全依靠excel的默認設置生成圖表，從不思考為什么做一張數據圖，而使用編程工具的你必須從圖表長寬開始思考每一步成形的理由，從而更精地理解數據。各行各業(yè)都有自己的商業(yè)場景，每一個行業(yè)都需要使用數據來輔助決策。

5.數據分析師分為幾級

有三個等級。分析師一般可以分為初級、中級、高級以及數據專家這些，當然不同企業(yè)可能根據企業(yè)自身情況也會有所拆分或是職級劃分。前期的話可以報班學習也是為了更好的入門，報班學習也能更好的復習提升考試的通過率。

6.如何培養(yǎng)數據分析能力

提升個人能力。有了產品可以將數據展示出來，還需要有分析能力。首先，要了解模型背后的邏輯，不能單純地在模型中看，而要放到整個項目的上下文中去看。要理解數據的信息形成一個整體系統(tǒng)，這樣才能夠做好細節(jié)。另外與數據打交道，細心和耐心也是必不可少的。

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