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1.大數(shù)據(jù)有什么用
現(xiàn)在*各地都在建設(shè)大數(shù)據(jù)中心或是大數(shù)據(jù)局,招投標許多名為“大數(shù)據(jù)項目”,實為“軟件項目”。測算的工程開發(fā)費用還是傳統(tǒng)的硬件集成費用+軟件開發(fā)費用,項目開發(fā)和監(jiān)理方式還是“軟件工程”方式,按照人月報工作量,驗收文檔還是開功能模塊。這種方式忽略的項目最本質(zhì)內(nèi)容就是大數(shù)據(jù)的價值挖掘和提煉。
2.大數(shù)據(jù)工程開發(fā)
大數(shù)據(jù)項目需要全新的“大數(shù)據(jù)工程”方式開發(fā)和建設(shè)。而不是簡單地將各個信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)歸集,然后做一個“大數(shù)據(jù)可視化”就完工了。因為,這樣的工程歸集的只是“小數(shù)據(jù)”、統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及各類信息,而不是大數(shù)據(jù)的歸集。
3.普通本科能學大數(shù)據(jù)嗎
首先,普通本科生不僅可以學習大數(shù)據(jù),更應(yīng)該重視大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的學習,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的持續(xù)推進,未來大數(shù)據(jù)有大量的應(yīng)用場景,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)也會為*生開辟出更大的就業(yè)空間。大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系目前已經(jīng)非常龐大了。
4.怎么學好大數(shù)據(jù)
現(xiàn)在,學習大數(shù)據(jù)開發(fā)的人越來越多。 不管是用大數(shù)據(jù)來獲取知識,有的人學好,有的人學不好。 那為什么會這樣呢?原因也是自己沒有掌握合適的方法,面對不熟悉的代碼編寫,代碼的含義自然不用說,沒有基礎(chǔ)小伙伴該如何快速入門。
5.大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些
在上述前提下,大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。數(shù)據(jù)的采集包括傳感器采集,系統(tǒng)日志采集以及網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。數(shù)據(jù)管理包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù),也針對于大規(guī)模的數(shù)字平臺,例如hadoop,spark,storm等。數(shù)據(jù)分析的核心也有對機器的學習,以及自然語言處理,圖與網(wǎng)絡(luò)分析等。
6.大數(shù)據(jù)開發(fā)存儲
對大量的信息進行采集之后,需要有一個儲存的數(shù)據(jù)庫;大數(shù)據(jù)儲存就是專用的儲存器,以數(shù)據(jù)庫的形式將采集的數(shù)據(jù)進行儲存的過程,要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同類型的數(shù)據(jù)用到的儲存數(shù)據(jù)庫也是不一樣的。
7.什么人適合做大數(shù)據(jù)分析呢
數(shù)據(jù)分析師是要對具體的數(shù)據(jù)要進行搜集整理的,所以這樣的人就必須要有較為清晰地頭腦,要準確的找出關(guān)鍵點,并對其加以分析。不然就很容易就會被龐大的數(shù)據(jù)沖昏頭腦。并且數(shù)據(jù)分析師有一個清晰地頭腦才會呈現(xiàn)給觀看者一個清晰的數(shù)據(jù)。
8.能夠自學大數(shù)據(jù)分析嗎
自學大數(shù)據(jù)分析會缺少項目實踐經(jīng)驗,面試很難得到公司認可,且自學數(shù)據(jù)分析知識會不可避免的有所欠缺,日后在工作中會面臨很多困難和挑戰(zhàn)。而參加過培訓的同學知識體系會更完善,專業(yè)度明顯高于自學者,還能實際操作大型真實項目
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