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1.Python的列表是什么
列表即list,它是一種有序的集合,可以隨時添加、查找和刪除元素。列表支持加入不同數據類型的元素如數字、字符串等。列表通過有序的索引可以遍歷所有的元素:從前往后,索引是[0,n-1];從后往前,索引是[-1,-n],其中n是列表的長度。列表可以是不含元素的空列表,也可以包含超級多的元素。
2.python技術和架構
我以AB實驗平臺為例,簡單介紹一下我們整體的技術棧和架構。AB實驗平臺整個產品的技術架構包括指標建設模塊、數據分流模塊等,以及底層的查詢引擎能力。指標建設模塊負責數據的接入和清洗,包括整個AB實驗平臺數據體系的建設。數據分流模塊模塊主要是根據不同用戶實時決定用戶屬于的實驗組。

3.Python和大數據為什么融合
無論是大數據還是小數據,在數據處理和開發(fā)上都有共性。企業(yè)對數據處理的需求包括小規(guī)模數據集和海量數據集。90%的數據分析師需要掌握大數據相關技術,以供后續(xù)成長和提升。近一半的數據開發(fā)職位(大數據工程師)是數據提取、處理,甚至分析和挖掘與數據分析類似。從以往的就業(yè)數據也可以看出,懂某些大數據技術的Python學生往往能拿到更高的薪水。大數據同學如果掌握一定的Python數據開發(fā)技能,也會受到企業(yè)的青睞。因此,這是由場需求決定的,也是當前國民數字經濟發(fā)展和未來以數據為主體的新經濟模式所要求的。
4.學習python是腳本語言
python?首先是腳本,腳本語言和非腳本建議分開來比較;但是問你個問題,假如世界上只能有一種編程語言,你是選腳本還是非腳本,我想如果你還正常你肯定不會選腳本的。因為你選的腳本沒有宿主壓根跑步起來所以腳本整體上不如非腳本,這個是定的特定領一下有些優(yōu)勢但還要依賴非腳本。和竟然不兼容,這簡直垃圾。另外,用個python,我貌似要下載一大堆亂七八槽的環(huán)境,你用c或c++,給個文本編輯器就行了
5.初級Python需要學多長時間
根據個人的理解能力和時間安排所需要的時間也是不同的,一般都是5個月左右或者是更多,學Python初期的時候主要學習的內容是常量、變量的應用,運算符的了解和使用、流程控制的使用、函數的定義和使用,容器處理方法,字符串處理方法,日期時間處理方法等, 掌握編程語言基礎內容。
6.現在學習Python的人多嗎
目前學習這個課程的人是比較多的,首先在計算機領域運用的比較廣泛,國內和國外的部分高校已經將python作為計算機專業(yè)學生的入門語言,另外python也非常適合轉專業(yè)的同學學習,也可為別的專業(yè)的同學提供更高的生產力,學習完成后工資待遇都是非常高的。
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