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1.如何成為大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

以大數(shù)據(jù)開發(fā)為例子，初學(xué)者要學(xué)習(xí)的知識(shí)量還是很大的，涉及到操作系統(tǒng)、編程語言、算法設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)平臺(tái)等內(nèi)容，在學(xué)習(xí)這些內(nèi)容的過程中，還需要輔助大量的實(shí)驗(yàn)。剛開始學(xué)習(xí)語言編程*的得就從Java開始。

2.大數(shù)據(jù)開發(fā)要具備的能力

大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)會(huì)接觸到高數(shù)，所以具備-定的數(shù)學(xué)能力還是很關(guān)鍵的;大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)也要有強(qiáng)大的思維邏輯能力，數(shù)學(xué)是邏輯思維能力的基礎(chǔ);不管是大數(shù)據(jù)分析還是大數(shù)據(jù)挖掘，都要求從業(yè)者有定的公式計(jì)算能力，因此擁有數(shù)學(xué)知識(shí)非常的關(guān)鍵。

3.大數(shù)據(jù)要具備哪些基礎(chǔ)知識(shí)

首先需要具備基礎(chǔ)的編程知識(shí)，例如掌握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主流的語言如Java的一些基礎(chǔ)知識(shí)，如常見的分類、聚類算法等有了上面最基本的知識(shí)后，選擇感興趣的大數(shù)據(jù)方向，就能快速進(jìn)行自我學(xué)習(xí)了。建議學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)時(shí)，先選擇某個(gè)領(lǐng)域如數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師等，進(jìn)行深入學(xué)習(xí)，

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4.大數(shù)據(jù)專業(yè)能從事哪些工作

現(xiàn)在重視的機(jī)構(gòu)也是越來越多，上到國(guó)防部下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機(jī)構(gòu)需要大數(shù)據(jù)才能驅(qū)動(dòng)，需要處理分析的崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測(cè)等也需要數(shù)據(jù)分析與處理，如優(yōu)化庫存，降低成本，預(yù)測(cè)需求等。

5.大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些

在上述前提下，大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。數(shù)據(jù)的采集包括傳感器采集，系統(tǒng)日志采集以及網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。數(shù)據(jù)管理包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，也針對(duì)于大規(guī)模的數(shù)字平臺(tái)，例如hadoop，spark，storm等。數(shù)據(jù)分析的核心也有對(duì)機(jī)器的學(xué)習(xí)，以及自然語言處理，圖與網(wǎng)絡(luò)分析等。

6.大數(shù)據(jù)未來發(fā)展如何

不管在什么時(shí)代，人們?cè)诹私夂蛯W(xué)習(xí)某樣新興事物時(shí)都喜歡扎堆式做選擇，比如哪個(gè)行業(yè)薪資高就去做哪個(gè)行業(yè)，什么技術(shù)好就業(yè)就去學(xué)什么技術(shù)。現(xiàn)在隨著5g時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能都是現(xiàn)在社會(huì)發(fā)展最為主要的，都要不斷地發(fā)展學(xué)習(xí)。

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