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日期:2022-11-11 20:04:26     瀏覽:322    來源:鄭州高途教育
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1.大數(shù)據(jù)開發(fā)的數(shù)據(jù)采集

不僅僅分析任務(wù)還采集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換同樣是一個(gè)個(gè)的任務(wù)。在這任務(wù)中有的是定時(shí)觸發(fā),有部分是需要任務(wù)來觸發(fā)。當(dāng)平臺(tái)中有幾百上千個(gè)任務(wù)需要維護(hù)和運(yùn)行時(shí)候,僅僅靠crontab遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了,這時(shí)便需要一個(gè)調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)來完成這件事。調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)是整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的中樞系統(tǒng),類似于AppMaster,負(fù)責(zé)分配和監(jiān)控任務(wù)。

2.大數(shù)據(jù)開發(fā)怎么提升

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要想有持續(xù)的提升,應(yīng)該有一個(gè)較好的交流和實(shí)踐環(huán)境,并不看好在脫離實(shí)踐場(chǎng)景中去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),一方面大數(shù)據(jù)開發(fā)的細(xì)節(jié)很多,如果沒有實(shí)踐場(chǎng)景的推動(dòng),很難能夠深入下去,另一方面實(shí)踐場(chǎng)景也會(huì)為開發(fā)者積累更多的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),而行業(yè)知識(shí)對(duì)于大數(shù)據(jù)開發(fā)人員的職場(chǎng)價(jià)值有比較大的影響。

3.大數(shù)據(jù)要具備哪些基礎(chǔ)知識(shí)

首先需要具備基礎(chǔ)的編程知識(shí),例如掌握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主流的語(yǔ)言如Java的一些基礎(chǔ)知識(shí),如常見的分類、聚類算法等有了上面最基本的知識(shí)后,選擇感興趣的大數(shù)據(jù)方向,就能快速進(jìn)行自我學(xué)習(xí)了。建議學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)時(shí),先選擇某個(gè)領(lǐng)域如數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師等,進(jìn)行深入學(xué)習(xí),

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4.大數(shù)據(jù)開發(fā)需要不斷交流溝通

想要盡快掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)的小伙伴,想要掌握基礎(chǔ)的基本知識(shí)外,平時(shí)小伙伴還需要和老師、同學(xué)交流。 交流的過程就是學(xué)習(xí)解決問題的方法和編程技術(shù)的過程,也可以通過大量的交流逐漸培養(yǎng)自己的編程思維。不斷地探索學(xué)習(xí)才能找到方法。

5.大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握哪些技術(shù)

Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎(chǔ)知識(shí)、原理Linux體系、Python編程語(yǔ)言核心用法、Hadoop離線計(jì)算原理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)、spark分布式計(jì)算框架。

6.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

采集一些文件數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)提供保障、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的一些應(yīng)用程序接入等。在數(shù)據(jù)量小的時(shí)候能寫個(gè)腳本把日志存儲(chǔ)到系統(tǒng)里,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,這些方法無法提供數(shù)據(jù)安全保障,并且運(yùn)維困難,需要更強(qiáng)壯的解決方案,不斷地優(yōu)化。

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