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【課程詳情】
階段:開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)
熟悉javase多項(xiàng)特性,打好linux基礎(chǔ)掌握數(shù)據(jù)庫(kù)以及一些前端技能。
主要技能:JavaSE、Linux、數(shù)據(jù)庫(kù)、JSP、Servlet、JSP+Servlet+JDBC
第二階段:Hadoop
快速搭建Hadoop實(shí)驗(yàn)環(huán)境,詳細(xì)剖析HDFS,熟練掌握MapReduce。
主要技能:Hadoop、MapReduce、Hadoop2.x集群搭建等
第三階段:Hive/Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)
面試與工作的重點(diǎn)內(nèi)容,學(xué)習(xí)Hive應(yīng)用以及Hbase優(yōu)化,解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。
主要技能:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase等
第四階段:Storm流式計(jì)算
掌握Storm內(nèi)部機(jī)制和原理,掌握從數(shù)據(jù)采集到實(shí)時(shí)計(jì)算到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)再到前臺(tái)展示。
主要技能:Redis、Kafka、Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理
第五階段:Spark內(nèi)存計(jì)算
Scala的各種語(yǔ)言規(guī)則與簡(jiǎn)單直接的應(yīng)用,具備初步的Scala語(yǔ)言編程能力。
主要技能:Scala、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark Streaming
第六階段:綜合評(píng)審與就業(yè)服務(wù)
綜合項(xiàng)目評(píng)審,掌握面試技巧,解決就業(yè)常見(jiàn)問(wèn)題,開(kāi)啟就業(yè)服務(wù)。
主要技能:綜合項(xiàng)目評(píng)審、簡(jiǎn)歷制作、技術(shù)筆試、技術(shù)面試、壓力面試……
【開(kāi)課時(shí)間】
隨到隨學(xué)
【職業(yè)前景】
根據(jù)蓋特納咨詢公司預(yù)測(cè),大數(shù)據(jù)將為全球帶來(lái)440萬(wàn)個(gè)IT新崗位和上千萬(wàn)個(gè)非IT崗位。麥肯錫公司預(yù)測(cè)美國(guó)到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才44萬(wàn)-49萬(wàn),缺口14萬(wàn)-19萬(wàn)人,既熟悉本單位需求又了解大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的管理者150萬(wàn),顯然這方面的人才缺口更大。
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