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1.大數據開發(fā)

對于大數據開發(fā)人員來說則需要很強的code能力，通過這種能力將數據分析產生的模型或輸出進行落地，讓數據真正得到應用，大數據開發(fā)更偏重于業(yè)務邏輯的實現和功能的開發(fā)，其對技術實現的要求會比數據分析要強很多，有一系列的框架能力要去學習，以便更好地應對各種開發(fā)需求和功能實現，因此想要從事大數據開發(fā)就需要有較強的學習能力，代碼實現能力，熟練各種開發(fā)語言和框架。

2.大數據有什么用

現在*各地都在建設大數據中心或是大數據局，招投標許多名為“大數據項目”，實為“軟件項目”。測算的工程開發(fā)費用還是傳統(tǒng)的硬件集成費用+軟件開發(fā)費用，項目開發(fā)和監(jiān)理方式還是“軟件工程”方式，按照人月報工作量，驗收文檔還是開功能模塊。這種方式忽略的項目最本質內容就是大數據的價值挖掘和提煉。

3.大數據開發(fā)體系

大數據開發(fā)技術的學習體系是非常寬泛的，學習的知識不僅多而且難度巨大。因此在學習大數據開發(fā)過程中，既要學習并積累好編程基礎知識、不斷豐富和加強知識結構，也需要在實際的項目中鍛煉自身、汲取更多的實戰(zhàn)經驗。

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4.大數據是什么

大數據，顧名思義，主要是對數據的研究，而數據哪來，肯定是業(yè)務產生的，業(yè)務是怎么開發(fā)的，就是Java等語言開發(fā)的。那Java跟大數據有哪些重合點呢，*的重合點就是大數據的組件大多是Java開發(fā)的，Java轉大數據相對容易些，但是實際工作中，它們是兩個不同的工作，內容基本都不一樣。

5.大數據開發(fā)實訓項目

好的大數據實訓項目，可以說能夠還原其企業(yè)真實的大數據應用場景，學習者可以通過大量的大數據源碼分析，實境實操的項目訓練系統(tǒng)全面的學習，從而獲得豐富的企業(yè)級項目經驗，讓自己擁有比競爭者更有優(yōu)勢的實戰(zhàn)能力。

6.大數據培訓學習方式選擇

小伙們們在選擇大數據開發(fā)的時候 ，應根據自身情況選擇不同的學習方式。 學習方式的不同決定學習周期長短的不同。 如果沒有基礎的小伙們學習大數據的話，加入培訓也是不錯的選擇。只有結合自身情況學習才能更好的發(fā)展。

7.大數據開發(fā)存儲

對大量的信息進行采集之后，需要有一個儲存的數據庫;大數據儲存就是專用的儲存器，以數據庫的形式將采集的數據進行儲存的過程，要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同類型的數據用到的儲存數據庫也是不一樣的。

8.大數據的可視化分析

大數據可視化的方式就是借助圖形，將高效的結論傳輸;主要是應用于龐大的數據關聯分析，也就是借助分析平臺，對看似沒用的信息進行關聯分析,并給出完整的分析圖，表指導決策的過程。隨著業(yè)務數據量的不斷增多，數據的清洗工作變得越來越復雜，這時，就需要有任務調度系統(tǒng)，比如oozie、azkaban 等，對關鍵的任務進行調度和監(jiān)控。

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