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1.大數(shù)據(jù)行業(yè)的前景

大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺，市場需求量大?？芍^人才缺口巨大。而且大數(shù)據(jù)覆蓋各行各業(yè)，應(yīng)用領(lǐng)域十分廠泛。大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療交通電商農(nóng)業(yè)等多個行業(yè)都有應(yīng)用。基石。近年來人工智能互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也是很快，而大數(shù)據(jù)也是這些新興技術(shù)的基礎(chǔ)，未來大數(shù)據(jù)還將成為全行業(yè)的。

2.大數(shù)據(jù)培訓學習方式選擇

小伙們們在選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)的時候 ，應(yīng)根據(jù)自身情況選擇不同的學習方式。 學習方式的不同決定學習周期長短的不同。 如果沒有基礎(chǔ)的小伙們學習大數(shù)據(jù)的話，加入培訓也是不錯的選擇。只有結(jié)合自身情況學習才能更好的發(fā)展。

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些

在上述前提下，大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。數(shù)據(jù)的采集包括傳感器采集，系統(tǒng)日志采集以及網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。數(shù)據(jù)管理包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，也針對于大規(guī)模的數(shù)字平臺，例如hadoop，spark，storm等。數(shù)據(jù)分析的核心也有對機器的學習，以及自然語言處理，圖與網(wǎng)絡(luò)分析等。

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