數(shù)據(jù)分析師就業(yè)如何?工作好找嗎?找工作對學(xué)歷要求高嗎?就業(yè)前景好嗎?
這些問題應(yīng)該是很多想要入行數(shù)據(jù)分析的小伙伴想要了解的吶~~
作為一個(gè)多年的數(shù)分人,我想結(jié)合自身入行前考慮的問題+自身工作思考,從以下幾個(gè)方面來談?wù)勥@個(gè)問題,為想要入行數(shù)據(jù)分析的小伙伴答疑解惑,希望可以幫助到大家哦~~感興趣的小伙伴趕緊收藏起來吧~~萬一哪天就用上了啦~~
*,數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景如何?--開始猶豫是否要入行數(shù)據(jù)分析階段考慮的問題
第二,數(shù)據(jù)分析工資待遇好嗎?--開始猶豫是否要入行數(shù)據(jù)分析階段考慮的問題
第三,數(shù)據(jù)分析有哪些要求?對學(xué)歷/經(jīng)驗(yàn)要求高嗎?--決定要入行數(shù)據(jù)分析,進(jìn)入準(zhǔn)備階段需要考慮的問題
第四,數(shù)據(jù)分析工作好找嗎?如何才能找到一份好的數(shù)據(jù)分析工作?--決定要入行數(shù)據(jù)分析,進(jìn)入準(zhǔn)備階段需要考慮的問題
1 數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景如何?
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位日趨重要,近年來越來越多的小伙伴想要轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析相關(guān)行業(yè)和崗位吶~~對于數(shù)據(jù)分析的就業(yè)前景,我想從 *政策導(dǎo)向、行業(yè)發(fā)展情況、人才缺口數(shù)量三個(gè)方面來談?wù)勥@個(gè)問題,感興趣的小伙伴可以仔細(xì)看看哦,看完以后希望小伙伴們不要再猶豫擔(dān)心數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景的問題啦~~
整體上數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位發(fā)展前景較好哈(不管是以前 還是現(xiàn)在 或者 未來),智慧醫(yī)療、智慧城市、*扶貧等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)都是無法離開大數(shù)據(jù)的支撐滴,其中數(shù)據(jù)分析師在大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位中的作用是顯而易見的哈~~
?*政策支撐
近年來*出臺(tái)了一系列大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策,*是大力支持大數(shù)據(jù)發(fā)展的哈,例如:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《*大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展白皮書(2019年)》等(感覺直接去研究這些政策需要消耗的時(shí)間很長吶,建議感興趣的小伙伴可以去看看相關(guān)的政策解讀哦~~)。同時(shí) 各地*也相繼成立了大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu),從而有效促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,*22個(gè)省區(qū),200多個(gè)地市相繼成立大數(shù)據(jù)管理*。嗯,從這個(gè)角度上來看 *是在盡力引導(dǎo)大數(shù)據(jù)行業(yè)規(guī)范化發(fā)展的哦~~
?行業(yè)發(fā)展迅猛
我相信近年來大數(shù)據(jù)行業(yè)的迅猛發(fā)展和巨大產(chǎn)業(yè)規(guī)模,大家應(yīng)該都感覺的到吧!我平時(shí)去圖書館,一進(jìn)門就有一個(gè)很大的數(shù)據(jù)展示屏幕,大致內(nèi)容是 今日入館人數(shù)、受歡迎的圖書排名、近期新書推薦等內(nèi)容,這應(yīng)該是就是一個(gè)簡單的實(shí)際案例吧!還有平時(shí)用的地圖也是,現(xiàn)在看著地圖就知道我等的公交車大概幾分鐘才能到,以前都是盲等啊!應(yīng)該還有很多實(shí)際場景,大家都應(yīng)該能夠感受得到哈~~
?人才缺口較大
小伙伴們在逛各大招聘網(wǎng)站的時(shí)候,隨便一搜索數(shù)據(jù)分析這個(gè)關(guān)鍵詞,相應(yīng)的崗位就會(huì)跳出來一大堆!!隨著行業(yè)的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析人才缺口也是較大滴!據(jù)說 2019年*大數(shù)據(jù)人才缺口高達(dá)150萬,著實(shí)震驚!!!(《2019年*AI&大數(shù)據(jù)人才大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢報(bào)告》,這個(gè)報(bào)告可信度還是挺高的哈);并且,在未來*基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(*商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),個(gè)人感覺還是很可信的)。
近期,通過對各大招聘網(wǎng)站近一年發(fā)布的公開招聘信息統(tǒng)計(jì),主要地區(qū)的招聘需求量如下:(一眼就看出來了 北上廣深就是前四,排在前面的果真就是一線城市呀!)
2 數(shù)據(jù)分析工資待遇好嗎?
數(shù)據(jù)分析師工資待遇 總體上而言是很不錯(cuò)的哈,感興趣的小伙伴可以仔細(xì)看看下面的數(shù)據(jù)~~還在猶豫的小伙伴,可以往前沖啦~~(數(shù)據(jù)來源:近一年某招聘網(wǎng)站的注冊用戶提供的數(shù)據(jù)分析師薪酬數(shù)據(jù),樣本量為308,292)
?年薪總收入
數(shù)據(jù)分析職位年薪總收入,從*范圍來看,10%的數(shù)據(jù)分析師的年薪都是12W+,一半的數(shù)據(jù)分析師年薪都是8W+(注意這是*范圍哈~~,所以看起來比預(yù)料中的低了一點(diǎn)子)
另外,北上廣深 一線城市,大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析師的年薪都是12W+哈~~
?平均月薪環(huán)比變化
數(shù)據(jù)分析職位平均月薪,從*范圍來看,月薪環(huán)比變化的區(qū)間是在6400-6800之間;一線城市,月薪環(huán)比變化的區(qū)間是在10800-15600之間
平均月薪環(huán)比變化-*:
平均月薪環(huán)比變化-一線城市:
?熱門地區(qū)工資情況
數(shù)據(jù)分析職位平均工資,北京為25.3K,上海為19.8K,深圳為18.9K,深圳為14.7K~~
3數(shù)據(jù)分析有哪些要求?對學(xué)歷/經(jīng)驗(yàn)要求高嗎?
?學(xué)歷/經(jīng)驗(yàn)要求
從各大招聘網(wǎng)站中,對數(shù)據(jù)分析的招聘要求來看,數(shù)據(jù)分析師的學(xué)歷要求50%是本科,2.6%是碩士,0.26%是博士,17.2%是不限學(xué)歷;數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)要求不限經(jīng)驗(yàn)的只有23.5%(當(dāng)然從招聘信息中的學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)要求是這樣滴 貌似對學(xué)歷/經(jīng)驗(yàn)的要求不是很高,但是在實(shí)際錄取過程中 學(xué)歷高 有經(jīng)驗(yàn)的求職者 肯定還是更有優(yōu)勢滴~~)
?硬性要求—技能要求
數(shù)據(jù)分析相關(guān)職位需要的是綜合性人才(我所遇到的數(shù)據(jù)分析師們 很多都是 上知天文下知地理 感覺啥啥都會(huì),這個(gè)崗位確實(shí)有點(diǎn)卷吶~~),能夠掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識(shí)技能。
理論基礎(chǔ)-統(tǒng)計(jì)學(xué):統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析師的基石。對于初級數(shù)據(jù)分析師,主要 要求是 了解一些描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)內(nèi)容,如果掌握了解一些常用統(tǒng)計(jì)模型算法就是很好的加分項(xiàng)哦;如果對于高級數(shù)據(jù)分析師的話,統(tǒng)計(jì)模型相關(guān)知識(shí)則是必備技能哦~~
數(shù)據(jù)分析工具:對于初級數(shù)據(jù)分析師而言,玩轉(zhuǎn)Excel+數(shù)據(jù)透視表+函數(shù)公式是必須滴,VBA則是很好滴加分技能。另外,必須有一個(gè)擅長的數(shù)據(jù)分析工具,SPSS或者Eviews作為剛?cè)腴T的小伙伴是比較好的選擇;對于高級數(shù)據(jù)分析師,很多問題都是需要專門的數(shù)據(jù)處理工具才能解決, R或者PYTHON就是很好的選題哦~~
編程語言:對于初級數(shù)據(jù)分析師,要熟練掌握SQL語言,會(huì)玩數(shù)據(jù)庫(MYSQL或者ORACLE可以選一個(gè)哈),用于提取存儲(chǔ)數(shù)據(jù);對于高級數(shù)據(jù)分析師,除了SQL+Hadoop+Hive以外,利用Python來編程 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 進(jìn)行數(shù)據(jù)建模,是事半功倍的訣竅哦~~舉個(gè)例子:使用PYTHON判斷身份證號(hào)碼是否正確,使用PYTHON編程語言和思維即可輕松搞定,具體如圖:
?軟性要求
除了上面提到的數(shù)據(jù)分析硬性要求,還有一些軟性要求,例如:業(yè)務(wù)知識(shí)技能、溝通表達(dá)技巧、邏輯思維嚴(yán)謹(jǐn)、分析解決問題能力等等。
業(yè)務(wù)知識(shí)技能:數(shù)據(jù)分析師 分析的數(shù)據(jù)就與具體業(yè)務(wù)知識(shí)息息相關(guān),懂業(yè)務(wù)就是數(shù)據(jù)分析的前提,對企業(yè)的行業(yè)知識(shí)、公司的業(yè)務(wù)流程,具有明確的認(rèn)識(shí),同時(shí)還需要有自身的思考+獨(dú)到的見解,為公司決策者提供有力的數(shù)據(jù)支撐+明智的決策建議;
溝通表達(dá)技巧:在數(shù)據(jù)分析的過程中,可能需和公司的各個(gè)*溝通交流,例如:前端的產(chǎn)品+銷售;后端的 技術(shù)+程序,作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師必須具備全局觀各個(gè)環(huán)節(jié)都需要參與和理解,同時(shí)也會(huì)涉及到與合作方的內(nèi)容,所以溝通表達(dá)技巧是必備技能;
邏輯思維嚴(yán)謹(jǐn):數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)就是為公司決策者提供有力的數(shù)據(jù)支撐和決策建議,如果有很多問題沒考慮到或者是沒有考慮全,很多建議在落實(shí)過程中就會(huì)有很多問題;所以,我了后期方案的落實(shí)落地,必須面面俱到,邏輯思維必須嚴(yán)謹(jǐn)。
