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1.大數據的語言

Java是大數據開發(fā)的*語言，已經風靡全球20多年，依然是互聯(lián)網的霸主，廣泛應用于金融、電商電信的數據以互聯(lián)網為中心、大數據等領域。全球有不計其數的設備都在運行著Java，有大部分的后端數據都在運用著互聯(lián)網的大數據。

2.大數據開發(fā)是干什么的

我這里說的數據意思是每當有業(yè)務有新功能需要線上開發(fā)的時候，數據分析就會有些業(yè)務的變化、這個功能上線的目的是什么、上線之后怎么衡量這些問題呢，在功能上線前做好數據的埋點、以及可以衡量最終效果的指標。當這樣功能上線的時候可以快速衡量業(yè)務發(fā)展的效果。

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3.大數據開發(fā)的數據采集

不僅僅分析任務還采集數據、數據交換同樣是一個個的任務。在這任務中有的是定時觸發(fā)，有部分是需要任務來觸發(fā)。當平臺中有幾百上千個任務需要維護和運行時候，僅僅靠crontab遠遠不夠了，這時便需要一個調度監(jiān)控系統(tǒng)來完成這件事。調度監(jiān)控系統(tǒng)是整個數據平臺的中樞系統(tǒng)，類似于AppMaster，負責分配和監(jiān)控任務。

4.大數據需要學習哪些語言

大數據崗位的類型也能分為幾部分：大數據和數據開發(fā)分析。大多數情況下，大數據主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于開發(fā)，R語言主要用于數據分析。R語言在大數據方面確實非常強大，但它也是一種非常特定的編程語言，主要用于數據分析大數據開發(fā)基本上不用到它。

5.大數據開發(fā)要具備的能力

大數據的學習會接觸到高數，所以具備-定的數學能力還是很關鍵的;大數據的學習也要有強大的思維邏輯能力，數學是邏輯思維能力的基礎;不管是大數據分析還是大數據挖掘，都要求從業(yè)者有定的公式計算能力，因此擁有數學知識非常的關鍵。

6.學習大數據的相關領域

目前，大數據的應用越來越廣泛，比如涉及到的金融大數據、交通大數據、醫(yī)療大數據等等的應用，應用范圍之廣顯而易見，我們可以看出,大數據技術已經滲透到生活的方方面面;大數據的出現(xiàn)將人類社會帶進了一個高速發(fā)展的時代，這不僅僅是信息技術發(fā)展的終極目標，也是人類社會發(fā)展核心的驅動力。

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