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1.Python代碼簡潔度

主要的速度是不需要的Java是一種靜態(tài)類型的編程語言，其運行速度更快；Python則是動態(tài)類型，在運行時決定類型，相對而言速度較慢，Java和Python當前的代碼都非常簡潔，然而相對來說Python的代碼更少，以打印一行字符串來說。

2.Java和Python工資

Java工程師和Python工程師，都會隨著工作經驗的增長而實現(xiàn)工資的增長。近些年因為人工智能的爆發(fā)，初入職場的Python程序員的工資開始超過Java。當前高薪資的人群中，Java依然占比是更多的（因為Java火的時間更長，但未來不一定）。

3.Python的的課程安排

邏輯回歸邏輯回歸基本原理，從線性回歸到邏輯回歸，邏輯回歸實現(xiàn)和參數(shù)優(yōu)化是阿薩德剛花費低功耗很尬搜更好神經網絡，哥仨女的更好USA的關鍵哈斯，神經網絡基礎神經網絡中的激活函數(shù)，神經網絡Python實現(xiàn)與參數(shù)調優(yōu)。

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4.Python輔助運營

做運營的學會Python后，用爬蟲抓取了競品店鋪的菜品種類、價格，客戶群、銷售額、客戶反饋等信息，并輸出數(shù)據分析報表，為公司提出針對性的改進意見，經驗水平等不同角度對數(shù)據進行清洗與分析，十分鐘掌握市場行情，很快被任命為*主管。

5.python技術和架構

我以AB實驗平臺為例，簡單介紹一下我們整體的技術棧和架構。AB實驗平臺整個產品的技術架構包括指標建設模塊、數(shù)據分流模塊等，以及底層的查詢引擎能力。指標建設模塊負責數(shù)據的接入和清洗，包括整個AB實驗平臺數(shù)據體系的建設。數(shù)據分流模塊模塊主要是根據不同用戶實時決定用戶屬于的實驗組。

6.學爬蟲也要學習Python

學習路線圖上面寫的是某個方向建議學習和掌握的知識點匯總，舉個例子，如果你要學習爬蟲，那么你就去學Python爬蟲學習路線圖上面的知識點，這樣學下來之后，你的知識體系是比較全面的，比起在網上找到什么就學什么，容易造成重復學，有時候也會學到一些用處不大的東西。

7.學習前端是不學習Python

然后是前端的學習路線圖，雖然前端不是用Python做的，但考慮到有些小伙伴時間比較充足，玩玩后端就想自己摸索一下前端，所以這里也給出一下學習路線圖，提示一點哈，多學東西是沒有錯的，但先把自己選的方向學精了，不要什么都學。

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