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1.Python IDE解釋器區(qū)別

集成開發(fā)環(huán)境（IDE）可以去綁定和調用Python解釋器進行代碼編輯和運行但是他不是解釋器。我們配置IDE工具的操作，絕大多數(shù)都是在調整我們使用工具的方式，只有對解釋器的配置，才是對代碼運行環(huán)境的調整。Python IDE的區(qū)別還是很大我的。

2.Python的主要有點

其Python代表的簡單，語言本身比較的明白。學起來容易簡單Python極其簡單的說明文檔。速度快的特點免費開源使用者可以自由地發(fā)布這個軟件的拷貝！閱讀它的源代碼、對它做改動把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個團體分享知識的概念。

3.Python的課程內容

主要的學習的還是比較的粉絲級健康互動設計，貝葉斯網絡貝葉斯分類原理，樸素貝葉斯，貝葉斯模型分類，回復GV海電工VB空間大看不見，支持向量機支持向量機分類原理，線性SVM和非線性SVM活動板房。決策樹與隨機森林。

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4.也是可以學習編程語言

零基礎想要自學一門編程語言，你一定要做好長期學習的準備，例如一年。如果你每天能擠出時間堅持學習2-4個小時，保底估計也需要半年到一年的時間，而且還要多敲代碼?。?！但你有沒有想過，自學Python的人這么多，為什么放棄的失敗的人也這么多呢？大概有一些幾點原因：

5.python技術和架構

我以AB實驗平臺為例，簡單介紹一下我們整體的技術棧和架構。AB實驗平臺整個產品的技術架構包括指標建設模塊、數(shù)據分流模塊等，以及底層的查詢引擎能力。指標建設模塊負責數(shù)據的接入和清洗，包括整個AB實驗平臺數(shù)據體系的建設。數(shù)據分流模塊模塊主要是根據不同用戶實時決定用戶屬于的實驗組。

6.更為強大的Python

應用模塊不僅讓我們改變了過去一個文件通篇編寫一個程序的方式，更給我們打開了Python強大的庫的大門。從此，我們每個人都不再是孤零零的開發(fā)者，而會因為庫的存在和應用連接在一起，共同創(chuàng)造一個更為強大的Python。

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