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1.數(shù)據(jù)分析專業(yè)學起來累嗎

數(shù)據(jù)分析專業(yè)學起來累嗎？其實這個問題不能一概而論，也不以偏概全。這需要根據(jù)每個人的具體情況而定，但是我想告訴你，只要你愿意努力，就沒有難學的專業(yè)。 對于剛剛接觸大數(shù)據(jù)的新人小白來說，學習的過程確實會有點累，但只要肯努力學習，一定會有不錯的收獲。

2.轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析

轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析，也是一種不錯的選擇。其實現(xiàn)在轉(zhuǎn)行或者畢業(yè)參加數(shù)據(jù)分析培訓的人很多。他們很多都是零基礎(chǔ)起步的，但只有自己的努力才能實現(xiàn)。 在選擇數(shù)據(jù)分析專業(yè)的時候，其實要注意自己的興趣愛好和能力。如果連最起碼的都談不上，更別說堅持了。

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3.數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)分析是以數(shù)學知識為基礎(chǔ)，引入了統(tǒng)計學的一些知識?；A(chǔ)知識主要包括數(shù)學、線性代數(shù)等。這些其實是決定數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展的一個基石。 成為一名初級的數(shù)據(jù)分析師，要掌握統(tǒng)計學相關(guān)的內(nèi)容和公式，但如果想更進一步，還需要掌握更多統(tǒng)計學相關(guān)的算法，甚至機器學習等知識。與算法相關(guān)的工作需要對更高的數(shù)字進行深入研究。

4.數(shù)據(jù)分析常用工具

Excel是最易用的數(shù)據(jù)分析工具之一。你必須精通函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表和公式。 另外，有專業(yè)的統(tǒng)計分析技能更好，SPSS作為入門很好。 處理數(shù)據(jù)必然會用到數(shù)據(jù)庫，所以添加、刪除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 *，要掌握Python或者R語言，有些行業(yè)會用到SAS或者其他工具，看行業(yè)選擇。

5.數(shù)據(jù)分析師每天跟數(shù)據(jù)打交道

數(shù)據(jù)分析師每天都要處理各種各樣的數(shù)據(jù)，需要花費大量的時間去收集、整理、分析數(shù)據(jù)。雖然看似簡單，但是把這些步驟拆解細分，就有些復雜了。 收集、整理和分析數(shù)據(jù)；尋找模式或趨勢；開發(fā)新算法；簡化數(shù)據(jù)問題；開發(fā)預測模型；數(shù)據(jù)可視化和分析報告等等，這都是他們的工作內(nèi)容。

6.大數(shù)據(jù)就業(yè)前景

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用范圍越來越大，各大企業(yè)對技術(shù)人才的需求也是求賢若渴。 大數(shù)據(jù)是一門新興*。之前國內(nèi)大數(shù)據(jù)人才積累不多，導致目前大數(shù)據(jù)行業(yè)人才厚度較弱。 因此，如何培養(yǎng)人才，培養(yǎng)什么樣的人才，是技術(shù)發(fā)展下的新興*和專業(yè)首先需要解決的問題。

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