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1.數(shù)據(jù)分析的具體方法有哪些

其實(shí)數(shù)據(jù)分析的具體方法挺多的，主要有以下幾點(diǎn)：1趨勢(shì)分析，這是最簡(jiǎn)單最基礎(chǔ)最常見(jiàn)的，數(shù)據(jù)監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析的方法。2多維分解；3用戶(hù)分群，這個(gè)主要有維度和行為組合兩種方法。4用戶(hù)檢查，一般在用戶(hù)分群的基礎(chǔ)上，抽取3-5個(gè)用戶(hù)進(jìn)行細(xì)查。5留存分析。

2.數(shù)據(jù)分析師女生做累不累

那其實(shí)也還好，女生還是很適合做數(shù)據(jù)分析的，數(shù)據(jù)分析師比每天敲代碼的職業(yè)更適合女生，因?yàn)榍玫拇a少 ，也沒(méi)那么難。 現(xiàn)在最基本的就是用excel處理數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上使用新的統(tǒng)計(jì)軟件spss，主要要求有一定的分析思維能力，以及掌握數(shù)據(jù)庫(kù)操作原理，這些都不太難。

3.數(shù)據(jù)分析常用工具

Excel是最易用的數(shù)據(jù)分析工具之一。你必須精通函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表和公式。 另外，有專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析技能更好，SPSS作為入門(mén)很好。 處理數(shù)據(jù)必然會(huì)用到數(shù)據(jù)庫(kù)，所以添加、刪除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 *，要掌握Python或者R語(yǔ)言，有些行業(yè)會(huì)用到SAS或者其他工具，看行業(yè)選擇。

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