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1.Python和C+先學哪個

如果都是零基礎不要考慮直接選擇python。Python簡單易學時間成本低。python*的優(yōu)勢就是簡單，當然，這里的簡單也是相對的，并不是說誰都可以學會，python之所以簡單，主要是因為有很多的現成的庫，這些庫就是現成的資源，你不需要重新去寫代碼來實現這個功能，只需要學會如何調用這個庫就可以了，

2.python難嗎

Python 語法簡單易學。 正因為如此，很多人認為python自學絕對容易，其實不然。 Python自學比較難。自學能達到的高度有限。 如果你想在人工智能領域找到一份好工作，不建議自學。 因為速度慢，耗時長，難以滿足崗位的能力要求。

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3.學爬蟲也要學習Python

學習路線圖上面寫的是某個方向建議學習和掌握的知識點匯總，舉個例子，如果你要學習爬蟲，那么你就去學Python爬蟲學習路線圖上面的知識點，這樣學下來之后，你的知識體系是比較全面的，比起在網上找到什么就學什么，容易造成重復學，有時候也會學到一些用處不大的東西。

4.學Python可以從事那些工作

學習Python后，可以進行網絡開發(fā)?，F在在學習Python的人很少，招募Python的人很多。Python網絡是一個非常好的選擇方向?，F在無論是哪個行業(yè)，做數據分析的人都離不開Python。因為Python給他們帶來的工作效率非常高。自動化測試，所有關于自動化的東西，Python似乎都能滿足，Python能滿足很多自動化工作，提高工作效率。還可以人工智能編程。

5.怎么學習python

大師們很少記筆記。只看書沒用，只運行例子也沒用。閱讀完后，您應該使用計算機進行操作。不要局限于例子，你應該修改例子并得出結論。想想每個語法的實際意義。要學習語法，您必須做一個項目并完成一項任務?；A很重要，理解一門基礎知識的特點是相互推論。

6.Python的前景會怎樣

Python是我目前理解的語言，它最有可能成為*人類對編程期望的語言。人類對編程語言的期望是什么，即“更高、更快、更強”。未來，Python不僅會廣泛應用于IT行業(yè)。使用也將成為傳統(tǒng)行業(yè)的重要工具。事實上，任何編程語言的流行都具有明顯的時代特征。 在當前大數據和人工智能時代，Python語言將擁有廣闊的應用空間。所以未來大數據和人工智能走到哪里，Python語言就會隨之而來。

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