國內(nèi)人才缺口
31.7%每年行業(yè)需求增長
10000+每天獵聘網(wǎng)大數(shù)據(jù)招聘
17210月薪北京大數(shù)據(jù)工程師
?大數(shù)據(jù)就業(yè)前景分析?據(jù)職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2016年*互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下*互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量*，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報(bào)告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)*，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。[圖片7] 潮流技能 顛覆性課程 拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級一次，緊跟市場與企業(yè)步伐 01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet 02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ) 1.大數(shù)據(jù)概論；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系統(tǒng)；4.MapReduce計(jì)算模型；5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 03 大數(shù)據(jù)離線分析 1.Hive數(shù)據(jù)倉庫；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算 1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)；2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫；3.Redis數(shù)據(jù)庫；4.mogDB數(shù)據(jù)庫；5.Kudu列式存儲系統(tǒng)；6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺；7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；8.Flume海量日志采集系統(tǒng)；9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目 05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬蟲；13.ElasticSearch；14.Lucene Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn) 項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述：搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。 大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn) 項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 日均數(shù)據(jù)體量：3GB+ 硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺 軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項(xiàng)目描述：此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲還是HDFS。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算 項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目 數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000 硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述：運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號，超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報(bào)警。 Spark階段項(xiàng)目 項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB 項(xiàng)目描述：基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。 ★課程價(jià)格根據(jù)所報(bào)讀的班級不同，價(jià)格從幾百到數(shù)萬不等，詳情請咨詢客服。 來自主流高校和企業(yè)的骨灰級大咖授課他們將十余年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)傾囊相授，他們在鄭州兄弟連為你的職業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航 [圖片8]馬如忠 兄弟連總監(jiān)級講師 icon精通Java、C、C++等主流開發(fā)語言，5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，非常豐富的IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和教育心得，鄭州兄弟連金牌JAVA講師，曾擔(dān)任達(dá)內(nèi)課程總監(jiān)級講師。
[圖片9]王溯 兄弟連總監(jiān)級講師 icon軟件工程碩士，二十年系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有大規(guī)模集群建設(shè)、開發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；擁有Apache Hadoop、Oracle OCM等多項(xiàng)產(chǎn)品的技術(shù)認(rèn)證證書。
360°全方位輔導(dǎo) 締造行業(yè)培優(yōu)模式學(xué)不會不是理由，相信我你可以。不拋棄不放棄，6大保障讓每一位學(xué)員成人成才！ 學(xué)習(xí)中途落課了怎么辦 icon中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業(yè)彌補(bǔ)進(jìn)度，不會的可以隨時(shí)問老師。
是否可以重修呢？ icon學(xué)生因?qū)W習(xí)中途落課或者學(xué)習(xí)效果不扎實(shí)等原因可以向教務(wù)老師申請重修或降級，本期學(xué)不會下期免費(fèi)再學(xué)，直到學(xué)會為止！
考核方式 icon學(xué)習(xí)的流程分為預(yù)習(xí)、聽課、整理筆記、作業(yè)（每周定期檢查作業(yè)，并針對反饋情況進(jìn)行講解）、復(fù)習(xí)、默寫、項(xiàng)目階段跟蹤檢查。
嚴(yán)格規(guī)范的預(yù)習(xí)筆記 icon預(yù)習(xí)筆記是鄭州兄弟連一再強(qiáng)調(diào)的學(xué)習(xí)法寶，每個(gè)同學(xué)在鄭州兄弟連都必須養(yǎng)成課前預(yù)習(xí)的習(xí)慣，對老師第二天要講授的內(nèi)容重點(diǎn)、難點(diǎn)做到心里有數(shù)，聽課事半功倍。
定期召開關(guān)懷學(xué)員會議 icon開課后根據(jù)學(xué)生的作業(yè)及測驗(yàn)情況形成關(guān)懷名單，進(jìn)入關(guān)懷名單的學(xué)生會被所有老師所關(guān)注，相應(yīng)的對其作業(yè)、預(yù)習(xí)筆記、默寫等要求會更高，要求會更嚴(yán)格。
人性化的班組機(jī)制 icon學(xué)習(xí)中遇到問題，小組成員共同討論解決，小組內(nèi)有學(xué)習(xí)懈怠完不成學(xué)習(xí)任務(wù)的同學(xué)，小組內(nèi)全體成員會集體被罰（罰手抄代碼n遍喲）。
學(xué)習(xí)氛圍濃厚 人性化服務(wù)助你一站成才集衣食住學(xué)為一體，舒適生活區(qū)域，先進(jìn)教學(xué)設(shè)備 鄭州兄弟連注重細(xì)節(jié)，傾力為學(xué)員打造貼心學(xué)習(xí)環(huán)境 [圖片10] ? [圖片11] ? [圖片12] ? [圖片13] ? [圖片14] [圖片15] [圖片16] [圖片17] 業(yè)內(nèi)獨(dú)有四大班型 為你而生 為你所需 [圖片18] 零基礎(chǔ)周末班課程設(shè)置與脫產(chǎn)班相同 學(xué)習(xí)工作兩不誤 適合需要周末上課的人群
[圖片19] 全日制脫產(chǎn)就業(yè)班面向零基礎(chǔ)小白 5個(gè)月完成Python 開發(fā)課程
[圖片20] 精英提高班面向掌握一定Python技術(shù) 但需提升職場競爭力的 在職人群
[圖片21] 在線精品課程同步線下面授課程 純干貨技術(shù)課堂 隨到隨學(xué)
? ? ? 相關(guān)資訊： 大數(shù)據(jù)不僅改變企業(yè)的運(yùn)營方式，也將成為供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新提供新的發(fā)展方向。 ? 伴隨著信息技術(shù)全面的融入社會生活，人類世界充斥著比以往更多的信息，而且信息數(shù)據(jù)的增長速度還在不斷地加快。在科技的高速發(fā)展以及數(shù)據(jù)信息不斷增加的背景下，“大數(shù)據(jù)”這一全新的信息科學(xué)概念給我們的社會發(fā)展帶來兩個(gè)方面的巨變：一方面，在沒有數(shù)據(jù)積累的時(shí)代下無法實(shí)現(xiàn)的解決方案終于可以實(shí)現(xiàn)；另一方面，從數(shù)據(jù)匱乏時(shí)代到數(shù)據(jù)泛濫時(shí)代的轉(zhuǎn)變帶來新的挑戰(zhàn)與困擾，使傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析解決方案已經(jīng)不能從海量數(shù)據(jù)中高效地獲取最重要的機(jī)會洞察點(diǎn)。 ? 作為**規(guī)模的零售連鎖企業(yè)華潤萬家集團(tuán)（以下簡稱華潤萬家）和國際*的快速消費(fèi)品公司寶潔（*）公司（以下簡稱寶潔）在如何運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行了積極的嘗試。雙方選取供應(yīng)鏈作為突破口，利用“大數(shù)據(jù)”工具在實(shí)現(xiàn)零售生意增長的同時(shí)降低運(yùn)作成本并提升現(xiàn)金流。 ? 雙方合作創(chuàng)建的基于門店的實(shí)時(shí)銷售以及庫存信息的智能運(yùn)營系統(tǒng)解決方案，將大數(shù)據(jù)解決方案成功地運(yùn)用于生意趨勢分析，貨架缺貨降低，檔期需求預(yù)測等關(guān)鍵零供供應(yīng)鏈協(xié)作領(lǐng)域。該成功案例也為“大數(shù)據(jù)”在商業(yè)智能，特別是針對供應(yīng)鏈這一特定領(lǐng)域的運(yùn)用提出了全新的解決思路和方向。 ? 華潤萬家是*規(guī)模的零售連鎖企業(yè)品牌之一，旗下?lián)碛腥A潤萬家、蘇果、歡樂頌、中藝、華潤堂、Ole’、blt、VanGO、Voi_la＂VIVO采活、太平洋咖啡Pacific Coffee等多個(gè)著名品牌。目前已進(jìn)入28 個(gè)盛自治區(qū)、直轄市和特別行政區(qū)的100 多個(gè)主要城市，門店數(shù)量超過4000多家。 ? 寶潔擁有眾多深受信賴的優(yōu)質(zhì)、領(lǐng)先品牌，包括幫寶適、汰漬、碧浪、護(hù)舒寶、潘婷、飄柔、海飛絲、威娜、佳潔士、舒膚佳、玉蘭油、SK-II、歐樂B、金霸王、吉列、博朗等等。寶潔目前在廣州、北京、上海、成都、天津、東莞及南平等地設(shè)有多家分公司及工廠，員工總數(shù)超過七千人，在華投資總額超過十七億美元。 ? 大型零售商和快速消費(fèi)品企業(yè)必將在大數(shù)據(jù)的運(yùn)用實(shí)施上處于領(lǐng)先地位。 ? 2011年5 月，在“云計(jì)算相遇大數(shù)據(jù)”為主題的EMC World 2011 會議中，EMC 拋出了“大數(shù)據(jù)”（Big Data）概念。最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的麥肯錫：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！睒I(yè)界（IBM 最早定義）將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)“V”:大量化(Volume)、多樣化(Variety)、價(jià)值密度低（Value）、快速化(Velocity)。簡而言之，大數(shù)據(jù)有四個(gè)層面的特征：*，數(shù)據(jù)體量巨大；第二，數(shù)據(jù)類型繁多；第三，價(jià)值密度低，但是商業(yè)價(jià)值高；第四，處理速度快。這幾點(diǎn)也使“大數(shù)據(jù)”和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同（如圖1）。 ? 總而言之，“大數(shù)據(jù)”是信息技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在的一種特征，在給人類帶來巨變的同時(shí)也使得各個(gè)企業(yè)能在以云計(jì)算為代表的信息技術(shù)革命的背景下，逐步開始收集和使用一些尚未被發(fā)掘的數(shù)據(jù)。 ? 通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)逐步地為人類創(chuàng)造出了更多的價(jià)值。特別是商業(yè)智能、公共服務(wù)和市場營銷這三大領(lǐng)域。目前，越來越多的企業(yè)供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人已經(jīng)將目光投向這一全新的信息技術(shù)解決方案中。依據(jù)國外*咨詢公司EFT的一項(xiàng)調(diào)查，84%的大型企業(yè)供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人已開始重視大數(shù)據(jù)，他們一致認(rèn)為大數(shù)據(jù)項(xiàng)目能夠在提升供應(yīng)鏈運(yùn)營的有效性的同時(shí)降低成本，并能夠推動供應(yīng)鏈管理從一般的基于歷史數(shù)據(jù)的決策進(jìn)化為即時(shí)的智能決策。而且有將近2/3的供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人目前正在嘗試或者在考慮實(shí)施“大數(shù)據(jù)”項(xiàng)目。 ? 更重要的是，業(yè)界一致認(rèn)為大型零售商和快速消費(fèi)品企業(yè)將在大數(shù)據(jù)的運(yùn)用實(shí)施上處于領(lǐng)先地位。這也是多年來業(yè)界所倡導(dǎo)的零供協(xié)同供應(yīng)鏈這一大的基礎(chǔ)上激發(fā)的新成果，也必將為零供雙方構(gòu)建新型聯(lián)合商務(wù)框架添加新的動力能量。 ? 作為長期的戰(zhàn)略合作伙伴，華潤萬家和寶潔在生意發(fā)展的過程中遇到了共同的挑戰(zhàn): 即需要在不斷滿足消費(fèi)者的需求的同時(shí)降低運(yùn)營成本, 實(shí)現(xiàn)門店運(yùn)營效率的*化（如圖2）。 ? 圖2 零供雙方共同的挑戰(zhàn)和機(jī)遇 ? 供應(yīng)鏈的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)雙方生意發(fā)展共同目標(biāo)的重要基石，也是雙方高層領(lǐng)導(dǎo)確定的重要合作方向。在聯(lián)合商務(wù)合作框架的理念下，過去幾年寶潔和華潤萬家在供應(yīng)鏈領(lǐng)域取得了一系列的成績：從精益供應(yīng)鏈愿景的提出，到JBP（聯(lián)合生意發(fā)展計(jì)劃）計(jì)劃的落地，再到EDI/GDSN（電子數(shù)據(jù)交換/全球商品數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡(luò)）等項(xiàng)目的成功實(shí)施，充分展示出雙方供應(yīng)鏈管理團(tuán)隊(duì)通過精細(xì)化的管理手段、信息化的管理工具深入挖掘供應(yīng)鏈的潛力，提升供應(yīng)鏈的整體效能。 ? 正是有了這樣相互信任的合作理念以及技術(shù)基礎(chǔ)能力，雙方團(tuán)隊(duì)開創(chuàng)性的提出了“以店為先”這一全新的門店智能運(yùn)營模式，這一模式的關(guān)鍵點(diǎn)是從門店實(shí)際出發(fā)，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測性分析和決策，從而優(yōu)化門店的每一個(gè)運(yùn)營環(huán)節(jié)，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析把門店業(yè)務(wù)流程和決策過程中存在的每一份潛在價(jià)值都“擠”出來，從而提升門店單產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)“低成本、高效率”的運(yùn)營模式。 ? 項(xiàng)目實(shí)施 ? 借助以往的供應(yīng)鏈項(xiàng)目成功經(jīng)驗(yàn)，由華潤萬家和寶潔供應(yīng)鏈相關(guān)負(fù)責(zé)人牽頭，雙方組建了跨*聯(lián)合工作小組，其中包括華潤萬家信息部、物流部、商品部、營運(yùn)部和寶潔公司銷售部、物流部、信息部的主要負(fù)責(zé)人。確定了將現(xiàn)有系統(tǒng)和“大數(shù)據(jù)”方案整合的工作思路，并關(guān)注在門店執(zhí)行可視化，消費(fèi)者需求計(jì)劃以及風(fēng)險(xiǎn)管理作為主攻方向以提升項(xiàng)目的收益。 ? 首先，項(xiàng)目組系統(tǒng)地梳理了門店運(yùn)營工作中的系列流程，重點(diǎn)探討了通過可比門店增長數(shù)據(jù)以及品類組發(fā)展的生意數(shù)據(jù)對比，挖掘出在新品，分銷以及陳列上的機(jī)會點(diǎn)；利用門店寶潔單品實(shí)時(shí)的銷售和庫存數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)防性的補(bǔ)貨以便降低貨架缺貨率和分析檔期銷售的各項(xiàng)參數(shù)以提升商品去化率優(yōu)化商品庫存這三個(gè)最重要的生意增長機(jī)會點(diǎn)。 ? 然后，項(xiàng)目組確定了最終的技術(shù)方案以及運(yùn)營方案。在技術(shù)解決方案中，主要關(guān)注在如何解決每日門店銷售及庫存數(shù)據(jù)的傳輸，存貯及加工的全套信息化解決方案。這也是對應(yīng)“大數(shù)據(jù)”大量化(Volume)、多樣化(Variety)、價(jià)值密度低（Value）、快速化(Velocity)這四大特征所必須要解決的問題。華潤萬家（包含蘇果）4000多家門店所產(chǎn)生的巨大的銷售庫存數(shù)據(jù)信息，不同業(yè)態(tài)的數(shù)據(jù)清算方式的差異，以及最重要的三個(gè)生意需求的數(shù)據(jù)信息要求都給項(xiàng)目的實(shí)施帶來了各種障礙。 ? 項(xiàng)目組最終確認(rèn)了一個(gè)囊括了門店實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)提取格式，以華潤萬家不同區(qū)域?yàn)閱挝粚?shù)據(jù)進(jìn)行打包并最終采用T+1的頻率通過EDI（電子數(shù)據(jù)交換）平臺將原始數(shù)據(jù)傳輸給寶潔全球數(shù)據(jù)倉庫。在獲取數(shù)據(jù)之后，寶潔相關(guān)團(tuán)隊(duì)會按照設(shè)定的邏輯對數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，清洗和結(jié)構(gòu)化處理，使其成為能被寶潔全球智能分析平臺能所接受的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式。并最終產(chǎn)生可視化的智能報(bào)表，以*效的方式給門店一線運(yùn)作人員運(yùn)營建議。需要強(qiáng)調(diào)的是，項(xiàng)目組依托移動供應(yīng)鏈的理念，設(shè)計(jì)了總部和門店兩個(gè)邏輯層級的報(bào)表展示方式。總部層級的報(bào)表主要關(guān)注在宏觀層面，門店層級的報(bào)表主要關(guān)注在微觀門店的執(zhí)行層面，而且門店的層級報(bào)表可以直接在iPad等多平臺上呈現(xiàn)，以*程度地方便門店一線人員的交流和執(zhí)行（如圖3）。 ? 圖3 門店智能運(yùn)作系統(tǒng)解決方案 ? 在技術(shù)解決方案明確后，雙方團(tuán)隊(duì)還研究了門店一線人員對相關(guān)工具的使用方式和流程，因?yàn)樾畔⑾到y(tǒng)解決方案只是這個(gè)項(xiàng)目的一部分，更重要的是雙方一線運(yùn)營團(tuán)隊(duì)需要用好這些通過“大數(shù)據(jù)”所挖掘商業(yè)洞察。結(jié)合目前門店的操作實(shí)踐，項(xiàng)目組共同設(shè)計(jì)并量身定做了能*效地服務(wù)于一線業(yè)務(wù)運(yùn)營人員、寶潔門店運(yùn)營經(jīng)理、華潤萬家門店管理人員系列可視化報(bào)表。通過這些報(bào)表的有效運(yùn)用，各種生意機(jī)會一目了然地呈現(xiàn)在一線運(yùn)作人員面前，清晰可執(zhí)行的改進(jìn)建議讓運(yùn)作人員關(guān)注在*的生意機(jī)會點(diǎn)上，從而將他們從繁雜的數(shù)據(jù)分析工作中解放出來。在這個(gè)過程中，華潤萬家和寶潔的一線運(yùn)作人員也總結(jié)了很多更貼合門店實(shí)踐的修改意見，實(shí)現(xiàn)了信息系統(tǒng)解決方案的持續(xù)進(jìn)化（如圖4）。 ? 圖4 智能運(yùn)作系統(tǒng)解決方案在門店的執(zhí)行測試 ? 項(xiàng)目成就和收益 ? 據(jù)麥肯錫的估計(jì)，如果零供雙方能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，將各種商業(yè)洞察運(yùn)用到供應(yīng)鏈效率提升上，其生產(chǎn)效益將會實(shí)現(xiàn)年均0.5% ~1%的增長幅度。在這個(gè)項(xiàng)目中，寶潔可以更好地建議商品在店內(nèi)的陳設(shè)，可以通過店內(nèi)工作人員更多地接觸，提高產(chǎn)品經(jīng)營的知識；華潤萬家可以降低庫存成本，提升銷售，減少店內(nèi)商品陳設(shè)的投入。綜合起來，整個(gè)供應(yīng)鏈可以在成本降低的情況下，更好地滿足消費(fèi)者的需求。 ? 在對于測試門店的試運(yùn)行中，項(xiàng)目組已經(jīng)取得了一些顯著的效果，對比于基礎(chǔ)門店，測試門店的零售生意增長了7%。（其中0.9%來源于貨架缺貨率的降低；3%來自于檔期銷量的提升；1.1%來自于分銷系統(tǒng)的提升；2.1%來自于門店庫存效率的提升）測試結(jié)果再一次證明了大數(shù)據(jù)解決方案的有效性，也有助于該項(xiàng)目在華潤萬家*門店的推廣計(jì)劃，并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)智能運(yùn)作系統(tǒng)運(yùn)用到華潤萬家的每一家門店中的項(xiàng)目目標(biāo)。 ? 在推廣目前已有的解決方案的同時(shí)，項(xiàng)目組也在思考如何利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)信息，從門店追溯回寶潔的上端供應(yīng)鏈，例如寶潔的生產(chǎn)計(jì)劃環(huán)節(jié)通過在整條供應(yīng)鏈上分享大數(shù)據(jù)技術(shù)，引爆零售業(yè)的生產(chǎn)效率革命。最終更快，更好，更高效地親近和美化更多消費(fèi)者的生活！