大數(shù)據(jù)里面包含很多如大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)概念、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)營銷與開發(fā)到底是什么意思呢?所謂大數(shù)據(jù),那到底什么是大數(shù)據(jù),他的來源在哪里,定義究竟是什么呢?以下是小編為你整理的怎么快速學數(shù)據(jù)分析 ?

大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。 ?

大數(shù)據(jù)的特點。數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、 要求實時性強、數(shù)據(jù)所蘊藏的價值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規(guī)律。 ?

大數(shù)據(jù)的采集?？茖W技術及互聯(lián)網的發(fā)展，推動著大數(shù)據(jù)時代的來臨，各行各業(yè)每天都在產生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片，數(shù)據(jù)計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的采集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數(shù)據(jù)，我們怎樣才能找到其內在規(guī)律。

大數(shù)據(jù)的挖掘和處理。大數(shù)據(jù)必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構，依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術，因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須用到云技術。 ?

大數(shù)據(jù)的應用。大數(shù)據(jù)可應用于各行各業(yè)，將人們收集到的龐大數(shù)據(jù)進行分析整理，實現(xiàn)資訊的有效利用。舉個本專業(yè)的例子，比如在奶?；驅用鎸ふ遗c產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由于數(shù)據(jù)量龐大，這就需要采用大數(shù)據(jù)技術，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。 ?

大數(shù)據(jù)的意義和前景。總的來說，大數(shù)據(jù)是對大量、動態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù)，通過運用新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數(shù)據(jù)，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數(shù)據(jù)時代的來臨，一切真相將會展現(xiàn)在我么面前。 ?

大數(shù)據(jù)的誕生 ?

1980年,著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。大約從2009年開始,“大數(shù)據(jù)”成為互聯(lián)網信息技術行業(yè)的流行詞匯。 ?

什么是大數(shù)據(jù)： ?

大數(shù)據(jù),或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù);是由數(shù)量巨大、結構復雜、類型眾多數(shù)據(jù)構成的數(shù)據(jù)集合,是基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應用模式,通過數(shù)據(jù)的集成共享,交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。 ?

大數(shù)據(jù)有多大： ?

僅以互聯(lián)網為例,一天之中,互聯(lián)網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD，發(fā)出的郵件有2940億封之多。發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個,相當于《時代》雜志770年的文字數(shù)量。

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截止到2012年,數(shù)據(jù)量已經從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的研究結果表明,2008年全球產生的數(shù)據(jù)量高達1.82ZB,相當于全球每人產生200GB以上的數(shù)據(jù)。而到2012年為止,人類生產的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB,全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM的研究稱,整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中,有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年,全世界所產生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍。 ?

大數(shù)據(jù)的利用和意義： ?

大數(shù)據(jù)的精準營銷是指通過大數(shù)據(jù)獲取對象的喜好，行為偏好，對不同對象進行不同營銷。大數(shù)據(jù)精準營銷的核心可以概括為幾大關鍵詞：用戶、需求、識別、體驗客戶營銷、客戶管理的公司經營理念，通過龐大的消費數(shù)據(jù)資源，為客戶提供數(shù)據(jù)驗證，精準營銷等數(shù)據(jù)級服務。簡單說就是為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驗證和數(shù)據(jù)篩選業(yè)務。 ?

生活中的大數(shù)據(jù)： ?

數(shù)學家Chris McKinlay是美國加州*洛杉磯分校在讀PhD，在多次相親后，對于找到另一半的事情毫無起色，作為一名數(shù)學家，他認為自己應該像一名數(shù)學家那樣使用交友數(shù)據(jù)。 ?

McKinlay利用自己的天賦，創(chuàng)建了一個自制的機器人程序，可利用假冒的OkCupid賬號從網站上搜集女性大量信息。McKinlay花了三周時間從美國2萬女性收集到6萬問題和答案，之后利用自己研發(fā)的改進型K-Modes算法將這些女網友分成7個在系統(tǒng)上存在差異的集群。通過建立數(shù)學模型計算的方式優(yōu)化出兩組女性，然后進行約會，在約會第88個女網友時，他找到了自己的真愛。 ?

醫(yī)療、美食、公司、教育大數(shù)據(jù)： ?

醫(yī)生根據(jù)病人的基本資料、診斷結果、處方、醫(yī)療保險等數(shù)據(jù)，將這些不醫(yī)療與大數(shù)據(jù)：同數(shù)據(jù)綜合起來，通過大數(shù)據(jù)決策處理軟件，醫(yī)生將為病人選擇*的醫(yī)療護理解決方案。 ?

我認為，在當今社會，企業(yè)直面社會的劇烈變化，在管理工作中依賴小規(guī)模的“點子”、“好主意”的傳統(tǒng)做法已經難以應對市場的激烈競爭，企業(yè)需要從那些來自于現(xiàn)場、來源于客戶、來源于多個時空的全方位的立體信息中找到利潤的寶藏，才能獲得持續(xù)增長的動力，從這個意義上看，駕馭大數(shù)據(jù)是企業(yè)駕馭未來的必經之路。 ?

大數(shù)據(jù)技術的具體內容

分布式存儲計算架構(強烈推薦：Hadoop) ?

分布式程序設計(包含：Apache Pig或者Hive) ?

分布式文件系統(tǒng)(比如：Google GFS) ?

多種存儲模型，主要包含文檔，圖，鍵值，時間序列這幾種存儲模型(比如：BigTable，Apollo， DynamoDB等) ?

數(shù)據(jù)收集架構(比如：Kinesis，Kafla) ?

集成開發(fā)環(huán)境(比如：R-Studio) ?

程序開發(fā)輔助工具(比如：大量的第三方開發(fā)輔助工具) ?

調度協(xié)調架構工具(比如：Apache Aurora) ?

機器學習(常用的有Apache Mahout 或 H2O) ?

托管管理(比如：Apache Hadoop Benchmarking) ?

安全管理(常用的有Gateway) ?

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署(可以看下Apache Ambari) ?

搜索引擎架構( 學習或者企業(yè)都建議使用Lucene搜索引擎) ?

多種數(shù)據(jù)庫的演變(MySQL/Memcached) ?

商業(yè)智能(大力推薦：Jaspersoft ) ?

數(shù)據(jù)可視化(這個工具就很多了，可以根據(jù)實際需要來選擇) ?

大數(shù)據(jù)處理算法(經典算法)