互聯(lián)網(wǎng)思維就是用互聯(lián)網(wǎng)的方式來思考問題，來重新審視行業(yè)，來定位我們每個(gè)企業(yè)。那么，什么是互聯(lián)網(wǎng)的方式?互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是什么，聯(lián)系性，價(jià)值的串聯(lián)，還有，技術(shù)的改變。以下是小編為你整理的怎么樣學(xué)大數(shù)據(jù) ?

聯(lián)系性：互聯(lián)網(wǎng)誕生的基礎(chǔ)是聯(lián)系性，一個(gè)人做不了互聯(lián)網(wǎng)，很多很多的人或者終端聯(lián)系在一起才叫做互聯(lián)網(wǎng)，那么，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展就是不斷在拓展這種聯(lián)系性，有簡單到復(fù)雜、由單一到多元，從空白到建立，互聯(lián)網(wǎng)正在改變著我們生活的每個(gè)層面--這個(gè)改變就是互聯(lián)的建立，它向每一個(gè)角落延伸，它延伸的每一個(gè)地方，聯(lián)系性的方式都會改變。比如，原來你要上商場去買衣服，現(xiàn)在不用了網(wǎng)上就可以解決，不好了還可以調(diào)換，比在商場還要靈活，我們看到，它的聯(lián)系方式變化了，所以，線下很多服裝商場就倒閉了，開不下去了。

價(jià)值的串聯(lián)：我們知道，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是因?yàn)榻o我們帶來了極大的便利性，這個(gè)便利性就是價(jià)值，原來我們辦個(gè)事情很麻煩，現(xiàn)在很多變得不麻煩了，比如轉(zhuǎn)個(gè)賬什么的你就不要跑銀行排隊(duì)了，微信或者網(wǎng)上就辦理了。這就是價(jià)值。為什么互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系會越來越廣泛，延伸的領(lǐng)域越來越多，因?yàn)樗鼊?chuàng)造了價(jià)值，價(jià)值傳遞的方式被改變了，它用給你帶來的N多個(gè)好處幫你創(chuàng)造了越來越多的便利，形成了一個(gè)價(jià)值的串聯(lián)和傳遞。 ?

技術(shù)：無論是聯(lián)系性還是價(jià)值串聯(lián)，它是通過什么實(shí)現(xiàn)的?技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)是個(gè)工具，是個(gè)技術(shù)工具，它要通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)來達(dá)到聯(lián)系性和價(jià)值傳遞的目標(biāo)。也就是說，以往你要為消費(fèi)者服務(wù)是通過人工等其他手段來進(jìn)行的，現(xiàn)在你要考慮運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這個(gè)服務(wù)。從這個(gè)角度看你真不能把互聯(lián)網(wǎng)看得太高，因?yàn)?，從根因上講它就是個(gè)信息互聯(lián)的技術(shù)，它本身與思維關(guān)聯(lián)不大，而與技術(shù)實(shí)現(xiàn)的開發(fā)緊密相連，這是很多人不認(rèn)可互聯(lián)網(wǎng)思維的原因之一。 ?

運(yùn)營標(biāo)簽化 ?

早期商場運(yùn)營是以圍繞商家及貨品管理為核心，強(qiáng)調(diào)商家的聚合、業(yè)態(tài)的豐富、產(chǎn)品的齊全來吸引消費(fèi)者。而傳統(tǒng)的大眾消費(fèi)客群市場正在被有特殊喜好趨同的個(gè)性消費(fèi)群體逆襲，具有自身鮮明主題和標(biāo)簽IP的商業(yè)項(xiàng)目從市場脫穎而出，并擁有了一批高粘度的粉絲。 ?

大數(shù)據(jù)便能有效結(jié)合線上線下、場內(nèi)場外，全面認(rèn)識消費(fèi)者屬性和標(biāo)簽，從原來對于“人”模糊認(rèn)知，到“精準(zhǔn)化，清晰化”呈現(xiàn)。通過多維度的場內(nèi)外數(shù)據(jù)分析，提煉目標(biāo)消費(fèi)者的標(biāo)簽，從而在線下經(jīng)由標(biāo)簽構(gòu)建項(xiàng)目價(jià)值觀體系，使得項(xiàng)目成為固定標(biāo)簽人群的流量入口，同時(shí)形成低頻消費(fèi)向高頻消費(fèi)的轉(zhuǎn)換。 ?

以杭州某項(xiàng)目為例，中商數(shù)據(jù)對整個(gè)杭州市207萬臺移動(dòng)設(shè)備APP進(jìn)行索引，發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目核心輻射范圍內(nèi)消費(fèi)客群有著明顯的“二次元(動(dòng)漫喜好者)”標(biāo)簽，也就是說，該部分客群的線上消費(fèi)痕跡有很明顯的韓風(fēng)和日風(fēng)傾向，于是，推薦商場運(yùn)營在線下開發(fā)該類型的主題街區(qū)和相關(guān)主題活動(dòng)。 ?

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系 ?

從技術(shù)上來看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。 ?

大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)的關(guān)注度也越來越高，分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為大數(shù)據(jù)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 ?

大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。 ?

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模的并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)可、云計(jì)算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。 ?

哪些數(shù)據(jù)對企業(yè)最有價(jià)值 ?

企業(yè)在實(shí)施數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用中，會面對三個(gè)方面的數(shù)據(jù)，自身的經(jīng)營數(shù)據(jù)，*數(shù)據(jù)，第三方數(shù)據(jù)。其中企業(yè)自身數(shù)據(jù)最有商業(yè)價(jià)值，是企業(yè)數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用的一個(gè)巨大金礦。 ?

對企業(yè)最有價(jià)值的數(shù)據(jù)是其客戶和業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)同企業(yè)的經(jīng)營相關(guān)度很高，數(shù)據(jù)里面蘊(yùn)藏了豐富的商業(yè)價(jià)值。經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘和分析之后，其產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值對企業(yè)影響*。美國典型的數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例，沃爾瑪?shù)钠【坪湍虿?，Target 發(fā)現(xiàn)16歲少女懷孕，IBM沃森(Was ton)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用等，都是利用了企業(yè)內(nèi)部自身數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的。企業(yè)自身的經(jīng)營數(shù)據(jù)最重要，商業(yè)價(jià)值*，是數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用的切入點(diǎn)和*寶藏。 ?

企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)是領(lǐng)導(dǎo)重視。另外一個(gè)重要環(huán)節(jié)是找對人，這個(gè)人不需要是超人，但需要熟悉業(yè)務(wù)需求和技術(shù)，具有開放的心態(tài)，具有高度的數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度，具有數(shù)據(jù)場景應(yīng)用的能力。 ?

*數(shù)據(jù)也是一個(gè)大金礦，可以很大程度解決企業(yè)信息不對稱的問題，其中天氣的數(shù)據(jù)，可以應(yīng)用于農(nóng)業(yè)和工業(yè)規(guī)劃;稅務(wù)、工商、公安司法數(shù)據(jù)可以用于征信和信貸風(fēng)控;土地和人口數(shù)據(jù)可以用于規(guī)劃和地產(chǎn);運(yùn)營商數(shù)據(jù)可以用于客戶畫像和洞察，也可以用于個(gè)人征信和反欺詐;經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以用于企業(yè)經(jīng)營決策和*規(guī)劃等。*的數(shù)據(jù)的優(yōu)勢是全和多，劣勢是分散和質(zhì)量一般。另外和企業(yè)一樣，*自身數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)人才也是一個(gè)瓶頸。 ?

第三方數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)熱點(diǎn)，其中銀聯(lián)的數(shù)據(jù)、運(yùn)營商的數(shù)據(jù)應(yīng)用較多，數(shù)據(jù)質(zhì)量也很好，數(shù)據(jù)應(yīng)用場景也不少，但是弊端在于其不是市場化運(yùn)作的公司，對數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力較差。數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不大，還是停留在源數(shù)據(jù)應(yīng)用階段。數(shù)據(jù)流通和數(shù)據(jù)衍生的商業(yè)價(jià)值都沒有得到體現(xiàn)，更不要說具有高度商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品了。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲和under table取得的數(shù)據(jù)也是主流，但是其商業(yè)價(jià)值正在降低，具有壟斷數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)分析能力的數(shù)據(jù)公司，未來市場前景會越來越好。 ?