北京大數據分析師培訓中心在哪里，今天看到很多人在了解北京CDA數據分析師培訓 ，我也上網查了一下常用的數據分析方法有哪些，數據分析師的方法論和方法的區(qū)別，數據分析師要學多久，建設數據分析平臺的意義，對數據分析師的理解，數據分析師是不是經常加班。

1.常用的數據分析方法有哪些

作為數據分析師，最常用的數據分析方法有哪些呢？首先PEST分析法，比較適用于宏觀經濟。其次SWOT分析法，這個方法比較適合與宏觀分析。第三5W2H分析法，廣泛運用于企業(yè)管理和技術火法，對決策性是非常有幫助的。也有助于彌補考慮問題的疏漏。

2.數據分析師的方法論和方法的區(qū)別

數據分析師方法論和方法有什么區(qū)別?方法論，主要是從宏觀的角度出發(fā)，從管理角度和也讀角度提成的分析框架，來指導我們接下來具體分析的一個方向。而數據分析師的方法是微觀角度，是我們在具體問題具體分析過程中的使用方法。

3.數據分析師要學多久

數據分析師屬于高薪行業(yè)之一，因此現在學習數據分析師考證的是越來越多。那么數據分析師要學習多久呢？一般情況需要一年左右的時間，因為咱們數據分析師的含金量高呀。數據分析師的學習，一般是線上和線下想結合來學習的。基本上都是周末在校學習，平時工作日就抽出零碎時間網上學習。當然如果你有一定的基礎或者基礎較好，那學習的時間肯定也就稍短一些。

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4.建設數據分析平臺的意義

現在基本上各個大型單位都會建立數據分析平臺，因為對于公司的每一筆費用都是有預算的，而且是有限的。通過數據分析希望每開支出去的每一筆錢，都能夠達一定的效果，*是能看得見的。每一個進來的平臺用戶*是都能留下來，而且長期活躍從而反復為平臺創(chuàng)造受益。

5.對數據分析師的理解

很多人把“數據分析師”誤認為“軟件工程師”和“碼農” 一想到“碼農”，大家都會想到“加班” 事實上，數據分析師最重要的關注點是“分析”，將運營數據轉化為企業(yè)決策的驅動力。 當然，數據分析師也需要將數據以通俗易懂的圖表形式展現出來，無論是餅狀圖、曲線圖、直方圖等。 所以要端正對數據分析師的認識，相信這種懷疑會有所減少。

6.數據分析師是不是經常加班

數據分析工作是否加班不能一概而論，要看公司的實際情況。有些公司有加班的氛圍，即使不是IT崗位也會有加班，所以這類公司的數據分析師肯定會加班。有些公司不鼓勵加班，會根據數據分析流程制定出合理的項目進度。只要他們有相應的技能，解決問題很快，我相信這種情況是不會加班的。

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