neat image是個功能強大的降噪磨皮濾鏡。很多人都在用，包括我。很多朋友說用這個東西磨出來的皮慘不忍睹，那是你不會用，因為這個濾鏡也不是傻瓜式的軟件，也須要 部份手動設(shè)定的。

　　那么今天我們一起來探討一下這個東東，關(guān)于軟件面板上的東東不再介紹，都懂的。

　　用neat image磨皮，要留心 兩個疑問 ：一是噪點配置的質(zhì)量，也就是你用來分析噪點的取樣。二是噪點的過濾參數(shù)配置 。打個比方說，要做一項社會調(diào)研，接受調(diào)研的這部份人要徹底 ，各行各業(yè)的人都有，這樣才具有代表意義，你只叫一堆學(xué)生過來參加，這樣的調(diào)研結(jié)果是不可信的。所以噪點的配置質(zhì)量越高，證明取樣越徹底 。做完取樣收回答卷后還要執(zhí)行 部份篩選，把一些不必要的答案選出來，只留下想要的，具有代表意義的。這就是過濾參數(shù)的配置 。

　　先來看下原圖和效果圖，效果圖有兩個，一個是全默認的配置 ，一個是經(jīng)過手動調(diào)整的配置 。

　　原圖

　　全默認配置 的效果圖

　　經(jīng)過手動調(diào)整配置 的效果圖

　　由上可見，如果經(jīng)過手動進一步調(diào)整參數(shù)，最終效果要好的多。

　　首先來說噪點的配置質(zhì)量。下圖是我自動分析的結(jié)果。留心 下面的配質(zhì)質(zhì)量。

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　　只有29%。很低。我們要想法提高這個質(zhì)量。我們可以移動選區(qū)，多次嘗試。但是有時候這種嘗試是徒勞的，不管你如何 移動，質(zhì)量都不會太高。質(zhì)量高的取樣一要噪點具有代表性，二要明度變化不大，因為明度變化太大，系統(tǒng)也會把這種變化分析為噪點。來招借雞下蛋吧。我們用其他圖中的取樣來處理這張圖同樣適用。

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　　上圖中的質(zhì)量很高，OK，就用他了。把這個取樣存下來，再在要處理的圖片載入這個取樣就可以了，載入后微調(diào)一下這一步驟就可以完成了.
噪點的過濾配置 。系統(tǒng)中給了我們很多不同的過濾參數(shù)，不同的處理可以采用不同的參數(shù)。

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