隨著大數(shù)據(jù)以風(fēng)暴般的姿態(tài)進(jìn)入人們的視野，其技術(shù)和市場(chǎng)也在快速的發(fā)展，近些年來(lái)，*工業(yè)信息化進(jìn)程的腳步逐漸加快，而國(guó)際社會(huì)在工業(yè)4.0，工業(yè)現(xiàn)代化等方面不斷進(jìn)步，使得大數(shù)據(jù)在工業(yè)行業(yè)和制造業(yè)方面也進(jìn)行了技術(shù)和應(yīng)用的融合。以下是小編為你整理的大數(shù)據(jù)分析怎么學(xué)習(xí) ?

近年來(lái)，各國(guó)工業(yè)正面臨著一波新的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，其目的就是在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，合理的控制生產(chǎn)成本。為此，德美等國(guó)均積極推動(dòng)“工業(yè)4.0”?！肮I(yè)4.0”通過(guò)信息物理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工廠(chǎng)的設(shè)備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳到計(jì)算數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ) 、分析，形成決策并指導(dǎo)生產(chǎn)。 ?

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，將企業(yè)各*的信息匯集起來(lái)，打通了各*之間的信息孤島，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)信息的共享。

大數(shù)據(jù)在對(duì)于企業(yè)的庫(kù)存管理中，不同于以往傳統(tǒng)的庫(kù)存管理方式。大數(shù)據(jù)可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出消費(fèi)者的需求，以及消費(fèi)者對(duì)于價(jià)格的期望值，使得企業(yè)或工廠(chǎng)在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造中能*限度的契合消費(fèi)者的需求，減小產(chǎn)品的庫(kù)存積壓。 ?

在工廠(chǎng)的原料采購(gòu)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)分析數(shù)據(jù)信息，并對(duì)獲得的結(jié)果進(jìn)行推測(cè)，使工廠(chǎng)對(duì)原料的供求信息進(jìn)行更大范圍的歸類(lèi)、分配。利用大數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)也可以對(duì)采購(gòu)的原料的附帶屬性進(jìn)行更加精細(xì)化的描述與標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證，通過(guò)各項(xiàng)信息分析，評(píng)估出企業(yè)采購(gòu)的資金指出效果。 ?

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，工廠(chǎng)可以對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控，在發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的潛在問(wèn)題戶(hù)立即作出預(yù)警，方便工廠(chǎng)及早的解決問(wèn)題以保證產(chǎn)品的質(zhì)量。不僅如此，大數(shù)據(jù)還可以監(jiān)控生產(chǎn)設(shè)備損壞幾率，以及設(shè)備零件的更換。如此，工廠(chǎng)通過(guò)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析能力，在生產(chǎn)的過(guò)程中，減小失誤率，提高工廠(chǎng)的生產(chǎn)能力。 ?

前提：加載pandas和Series。 ?

用Series對(duì)字典操作生成一個(gè)簡(jiǎn)單的例子example3 ?

對(duì)字典指定索引(含有字典key的部分字段)生成example4，觀(guān)察example3和example4的區(qū)別 ?

對(duì)Series判斷字段是否為空。分別使用pd.isnull(example4)或者example4.isnull()判斷字段是否為空;pd.notnull(example4)或example4.notnull()判斷字段是否不為空 ?

兩個(gè)Series進(jìn)行"+"操作，結(jié)果如下：(如果是兩個(gè)都是數(shù)值型那么將進(jìn)行算數(shù)加法運(yùn)算，此處默認(rèn)字符的連接操作了) ?

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自學(xué)編程的方法 ?

前期準(zhǔn)備，學(xué)習(xí)編程是一項(xiàng)十分枯燥的事，如果你沒(méi)有語(yǔ)言基礎(chǔ)就很難度過(guò)入門(mén)這一關(guān)，除非有貴人相助，所以想要學(xué)習(xí)編程，就要下定決心，做好心理準(zhǔn)備，做到不到黃河不死心的豪情，然后準(zhǔn)備必備的物品，一臺(tái)電腦或者筆記本 ?

對(duì)于零基礎(chǔ)的朋友，*可以找到一個(gè)專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，參加一個(gè)學(xué)期的培訓(xùn)，并且*有一個(gè)可以一起學(xué)習(xí)的伙伴，這樣可以增強(qiáng)學(xué)習(xí)的信心，兩個(gè)人在一起也可以相互監(jiān)督相互幫助相互進(jìn)步

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如果你時(shí)間有限，也不想花錢(qián)去參加培訓(xùn)班，那么你要聞一下自己，是否對(duì)編程真的感興趣，做一件感興趣的事會(huì)事倍功半，可以在網(wǎng)上下載一些基礎(chǔ)課程然后跟著學(xué)習(xí)，也可參加網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)班，一般后期都是收費(fèi)的，但是有老師的知道，還是可以考慮的 ?

最近發(fā)現(xiàn)百度有一個(gè)非常好的欄目叫做百度傳課，有很多學(xué)習(xí)編程的免費(fèi)學(xué)習(xí)資料可以參考，還有一些比較熱門(mén)的是收費(fèi)的，但是都是比較不錯(cuò)的，老師講的也比較細(xì)，還可以加微信與老師或者同學(xué)進(jìn)行互動(dòng)，一起討論問(wèn)題，一般零基礎(chǔ)的也能夠很快的入門(mén) ?

利用平時(shí)閑暇時(shí)間，比如等待過(guò)程中，可以打開(kāi)手機(jī)，下載百度傳課軟件，里面可以預(yù)先下載一些你正在學(xué)習(xí)的課程，每段課程時(shí)間也不長(zhǎng)，通常有20分鐘左右的，所以在平時(shí)等待的時(shí)間里就可以學(xué)完一課，重在積累 ?

要利用空閑時(shí)間來(lái)琢磨已經(jīng)學(xué)習(xí)到的東西，*準(zhǔn)備一個(gè)小筆記本，隨時(shí)進(jìn)行程序的編寫(xiě)，學(xué)習(xí)編程或者學(xué)習(xí)一門(mén)語(yǔ)言沒(méi)有什么捷徑可走，唯有每天不懈的堅(jiān)持才能在漫長(zhǎng)的求學(xué)路上走得更遠(yuǎn) ?

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數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的性能技巧 ?

一旦所有的數(shù)據(jù)采集步驟完成后，數(shù)據(jù)將進(jìn)入持久層。 ?

在本節(jié)中將討論一些與數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能相關(guān)的技巧包括物理存儲(chǔ)優(yōu)化和邏輯存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)(數(shù)據(jù)模型)。這些技巧適用于所有的數(shù)據(jù)處理過(guò)程，無(wú)論是一些解析函數(shù)生的或最終輸出的數(shù)據(jù)還是預(yù)計(jì)算的匯總數(shù)據(jù)等。 ?

首先選擇數(shù)據(jù)范式。您對(duì)數(shù)據(jù)的建模方式對(duì)性能有直接的影響，例如像數(shù)據(jù)冗余，磁盤(pán)存儲(chǔ)容量等方面。對(duì)于一些簡(jiǎn)單的文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)中的場(chǎng)景，你也許需要保持?jǐn)?shù)據(jù)原始的格式，對(duì)于另外一些場(chǎng)景，如執(zhí)行一些分析計(jì)算聚集等，你可能不需要將數(shù)據(jù)范式化。 ?

大多數(shù)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)替代RDBMS處理數(shù)據(jù)。 ?

不同的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)適用不同的場(chǎng)景，一部分在select時(shí)性能更好，有些是在插入或者更新性能更好。 ?

數(shù)據(jù)庫(kù)分為行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)。 ?

具體的數(shù)據(jù)庫(kù)選型依賴(lài)于你的具體需求(例如，你的應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)比)。 ?

同樣每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都會(huì)根據(jù)不同的配置從而控制這些數(shù)據(jù)庫(kù)用于數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制備份或者嚴(yán)格保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性 ?

這些設(shè)置會(huì)直接影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能。在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)選型前一定要注意。 ?

壓縮率、緩沖池、超時(shí)的大小，和緩存的對(duì)于不同的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)配置都是不同的，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的影響也是不一樣的。 ?

數(shù)據(jù)Sharding和分區(qū)是這些數(shù)據(jù)庫(kù)的另一個(gè)非常重要的功能。數(shù)據(jù)Sharding的方式能夠?qū)ο到y(tǒng)的性能產(chǎn)生巨大的影響，所以在數(shù)據(jù)Sharding和分區(qū)時(shí)請(qǐng)謹(jǐn)慎選擇。 ?

并非所有的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都內(nèi)置了支持連接，排序，匯總，過(guò)濾器，索引等。 ?

如果有需要還是建議使用內(nèi)置的類(lèi)似功能，因?yàn)樽约洪_(kāi)發(fā)的還是不靈。 ?

NoSQLs內(nèi)置了壓縮、編解碼器和數(shù)據(jù)移植工具。如果這些可以滿(mǎn)足您的部分需求，那么優(yōu)先選擇使用這些內(nèi)置的功能。這些工具可以執(zhí)行各種各樣的任務(wù)，如格式轉(zhuǎn)換、壓縮數(shù)據(jù)等，使用內(nèi)置的工具不僅能夠帶來(lái)更好的性能還可以降低網(wǎng)絡(luò)的使用率。 ?

許多NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)支持多種類(lèi)型的文件系統(tǒng)。其中包括本地文件系統(tǒng)，分布式文件系統(tǒng)，甚至基于云的存儲(chǔ)解決方案。 ?

如果在交互式需求上有嚴(yán)格的要求，否則還是盡量嘗試使用NoSQL本地(內(nèi)置)文件系統(tǒng)(例如HBase 使用HDFS)。 ?

這是因?yàn)椋绻褂靡恍┩獠课募到y(tǒng)/格式，則需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的編解碼/數(shù)據(jù)移植。它將在整個(gè)讀/寫(xiě)過(guò)程中增加原本不必要的冗余處理。 ?

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型一般來(lái)說(shuō)需要根據(jù)需求用例來(lái)綜合設(shè)計(jì)。與此形成鮮明對(duì)比的是RDMBS數(shù)據(jù)建模技術(shù)基本都是設(shè)計(jì)成為一個(gè)通用的模型，用外鍵和表之間的關(guān)系用來(lái)描述數(shù)據(jù)實(shí)體與現(xiàn)實(shí)世界之間的交互。 ?

在硬件一級(jí)，本地RAID模式也許不太適用。請(qǐng)考慮使用SAN存儲(chǔ)。 ?