孩子在做作業(yè)或是完成某一件事情時，總是不能集中注意力。邏輯思維很混亂，那怕是短暫瞬間都沒有辦法按照老師跟父母的要求做。在這種注意力不集中或者思維混亂的現(xiàn)象不僅僅會影響到孩子的學習，也影響著孩子的判斷，還導致了不良的學習態(tài)度，孩子邏輯思維不清晰有改善的辦法嗎？通過年輕時是人工智能工程師，年齡大了之后就不能干了或者干不好需要改行嗎？??這幾點可以詳細了解下。

1.年輕時是人工智能工程師，年齡大了之后就不能干了或者干不好需要改行嗎？

感謝邀請。首先正常評價題主理解的人工智能工程師的范疇是什么？目前由于行業(yè)title定義的時候，都已經不知道你具體干啥了，所以就要具體問題具體分析了。智能算法工程師目前國內機器學習、AI領域是最火熱的行業(yè)，如果你是行業(yè)內的算法工程師，基本上只要不是太差勁，最起碼的年薪30萬起跳的。科技公司不上點AI、智能推薦啥的，都不好意思叫自己的是大數(shù)據(jù)公司。算法工程師具有數(shù)據(jù)科學，應用研究和高級編程的背景和技能，負責運行機器學習項目，負責管理將代碼投入生產所需的基礎架構和數(shù)據(jù)管道。機器學習工程師必須能夠“跨越數(shù)學和編程數(shù)學之間的界限”。所以，至少目前來說，除非非常不喜歡這個行業(yè)，或者有更有遠景的職業(yè)，暫時不用考慮換行。數(shù)據(jù)標記師所謂的機器學習、算法推薦等等的新技術，都離不開一個技術，就是學習樣本。有的公司是通過從客戶哪里收集的數(shù)據(jù)，進行調整、更新算法推薦程度，比如智能推薦、部分人工智能聊天機器人等等。還有一部分數(shù)據(jù)就需要人來預先去給機器算法樣本數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)都是認為的標記數(shù)來的，比如圖像識別技術、地圖標記等等，這部分就需要大量的人員進行標記，打開一張圖片，告訴算法引擎，這里有花盆，這里有美女，這里有小孩兒等等，拋開算法本身問題，樣本越多，算法精確度越高。像鑒黃師，就屬于這個范疇，一般要求不高，工資也不高，可能幾千塊吧，比較枯燥。數(shù)據(jù)科學家數(shù)據(jù)科學家是指能采用科學方法、運用數(shù)據(jù)挖掘工具對復雜多量的數(shù)字、符號、文字、網址、音頻或視頻等信息進行數(shù)字化重現(xiàn)與認識，并能尋找新的數(shù)據(jù)洞察的工程師或專家(不同于統(tǒng)計學家或分析師)。一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家需要具備的素質有：懂數(shù)據(jù)采集、懂數(shù)學算法、懂數(shù)學軟件、懂數(shù)據(jù)分析、懂預測分析、懂市場應用、懂決策分析等。軟件架構師軟件架構師是軟件行業(yè)中一種新興職業(yè)，工作職責是在一個軟件項目開發(fā)過程中，將客戶的需求轉換為規(guī)范的開發(fā)計劃及文本，并制定這個項目的總體架構，指導整個開發(fā)團隊完成這個計劃。主導系統(tǒng)全局分析設計和實施、負責軟件構架和關鍵技術決策的人員。數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、全棧開發(fā)者、產品經理這些也都是人工智能領域不可或缺的職位，以上這些都有人對外叫做人工智能工程師。如果是外行或者打算入行的話，考慮這個也沒啥意思。畢竟搞IT的歲數(shù)大了，要么禿頂做專家了，要么回家賣豬肉了。至少目前人工智能是熱門。只要自身能力強，還怕做不好嘛，所以打好基礎，努力學習才是！

在提升邏輯思維的道路上，我們將繼續(xù)學習、思考并實踐。通過年輕時是人工智能工程師，年齡大了之后就不能干了或者干不好需要改行嗎？??這幾點分析，您愿意和我們一起靜下心來，科學地分析孩子學習問題的根源嗎？智慧地幫助孩子從根本解決源頭嗎？有需要可以隨時歡迎聯(lián)系哦！