編程語言一直比較火熱，下文人工智能編程語言排名是相關講解

1.人工智能專業(yè)的學習步驟？

1、選擇一種編程語言首先，你得學會一種編程語言。雖然編程語言的選擇有很多種，但大部分人都會選擇從Python開始，因為Python的庫更適用于機器學習。“Python是一個不錯的選擇”，它扮演著科學計算和數據分析的重要角色（擁有如Numpy和SciPy這樣的庫），同時針對不同的算法，有豐富的庫支撐。2、學習代數、微積分、概率統(tǒng)計學的基礎知識如果你想了解機器學習更深層次的東西，學習這些知識是必不可少的，且會讓你獲益匪淺。同時我們可以利用Python科學數據庫如Numpy&SciPy的優(yōu)勢。在學習不同的算法時，你需要將數據可視化，并學會利用在算法中用到的代數、微積分等概念屬性。3、學習Python庫機器學習庫中已經寫好了無數個Python庫。你就挨個學習吧。在Python中，可以先從SciPy, PyBrain, 和Numpy開始學習，這些對你寫機器學習算法都將十分有用。其實，這也是學習人工智能的*步。4、Andrew-Ng課程強烈推薦Andrew-NG的免費課程，了解機器學習的概念及算法理論。學習完他的課程以后，你對人工智能現象就會有一些了解了。5、學習Scikit-Learn庫最強大的API之一，擁有各種算法功能強大的數據編碼器（ Powerful Data Encoders）強烈推薦你看看這本書——Python Machine Learning Edition 2，中文名《Python 機器學習》第2版，作者Sebastian Raschka。“我剛開始學習人工智能時就讀了這本書。讀完本書，你就會了解如何實現機器學習中的各種算法”。從機器學習算法理論（數學解釋）和優(yōu)化方法到實戰(zhàn)編碼，本書涵蓋了Python實戰(zhàn)算法和Scikit-Learn API在Python中的應用等知識。6、實戰(zhàn)時間你也應該積極參加網絡上各種編程競賽。這類競賽一般都很耗時，但不管怎樣，你在剛開始的時候沒必要一定要取得一個很高的排名，因為參加比賽的人都很優(yōu)秀。剛開始，在他們面前你可能只是個無名小卒，但也別灰心，你只要每天持續(xù)練習，向每個人學習就好了。

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