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總算明了python如何生成pyc

日期:2019-08-25 12:22:03     瀏覽:823    來源:天才領(lǐng)路者
核心提示:pyc文件是py文件編譯后生成的字節(jié)碼文件(bytecode)。pyc文件經(jīng)過python解釋器最終會(huì)生成機(jī)器碼運(yùn)行。
pyc文件是py文件編譯后生成的字節(jié)碼文件(byte code)。pyc文件經(jīng)過python解釋器最終會(huì)生成機(jī)器碼運(yùn)行。在不想暴露源碼的情況下,可以將.py文件生成.pyc文件。 那么python如何生成pyc呢?一起來了解下吧: ? python如何生成pyc ?

python如何生成pyc

? 生成單個(gè)pyc文件:? ? 命令: ? python -m py_compile file.py ? python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py ? 腳本: ? import py_compile ? py_compile.compile('path') //path是包括.py文件名的路徑 ? 批量生成pyc文件:? ? 命令: ? python -m compileall /root/src/ ? 腳本: ? import compileall ? compileall.compile_dir(r'H:game') ? PS:生成pyc文件后刪除原py文件,直接執(zhí)行pyc文件(方法同py文件) ? python怎么將py生成pyc文件 ? 生成單個(gè)pyc文件 ? python就是個(gè)好東西,它提供了內(nèi)置的類庫來實(shí)現(xiàn)把py文件編譯為pyc文件,這個(gè)模塊就是 py_compile 模塊。 ? 使用方法非常簡單,如下所示,直接在idle中,就可以把一個(gè)py文件編譯為pyc文件了。(假設(shè)在windows環(huán)境下) ? import py_compile ? py_compile.compile(r'H:/game/test.py') ? compile函數(shù)原型: ? compile(file[, cfile[, dfile[, doraise]]]) ? file 表示需要編譯的py文件的路徑 ? cfile 表示編譯后的pyc文件名稱和路徑,默認(rèn)為直接在file文件名后加c 或者 o,o表示優(yōu)化的字節(jié)碼 ? dfile 這個(gè)參數(shù)英文看不明白,請(qǐng)各位大大賜教。(鄙視下自己)原文:it is used as the name of the source file in error messages instead of file ? doraise 可以是兩個(gè)值,True或者False,如果為True,則會(huì)引發(fā)一個(gè)PyCompileError,否則如果編譯文件出錯(cuò),則會(huì)有一個(gè)錯(cuò)誤,默認(rèn)顯示在sys.stderr中,而不會(huì)引發(fā)異常 ? (來自python2.5文檔) ? 批量生成pyc文件 ? 一般來說,我們的工程都是在一個(gè)目錄下的,一般不會(huì)說僅僅編譯一個(gè)py文件而已,而是需要把整個(gè)文件夾下的py文件都編譯為pyc文件,python又為了我們提供了另一個(gè)模塊:compileall 。使用方法如下: ? import compileall ? compileall.compile_dir(r'H:/game') ? 這樣就把game目錄,以及其子目錄下的py文件編譯為pyc文件了。嘿嘿,夠方便吧。來看下compile_dir函數(shù)的說明: ? compile_dir(dir[, maxlevels[, ddir[, force[, rx[, quiet]]]]]) ? dir 表示需要編譯的文件夾位置 ? maxlevels 表示需要遞歸編譯的子目錄的層數(shù),默認(rèn)是10層,即默認(rèn)會(huì)把10層子目錄中的py文件編譯為pyc ? ddir 英文沒明白,原文:it is used as the base path from which the filenames used in error messages will be generated。 ? force 如果為True,則會(huì)強(qiáng)制編譯為pyc,即使現(xiàn)在的pyc文件是*的,還會(huì)強(qiáng)制編譯一次,pyc文件中包含有時(shí)間戳,python編譯器會(huì)根據(jù)時(shí)間來決定,是否需要重新生成一次pyc文件 ? rx 表示一個(gè)正則表達(dá)式,比如可以排除掉不想要的目錄,或者只有符合條件的目錄才進(jìn)行編譯 ? quiet 如果為True,則編譯后,不會(huì)在標(biāo)準(zhǔn)輸出中,打印出信息。 ? 代碼片段: ? #-*- coding=utf-8 ? ''' ? #編譯目錄下所有py文件為 pyc文件 ? import compileall ? compileall.compile_dir(r"d:python")? #r"d:python" 路徑 ? ''' ? #編譯 單個(gè)py文件為 pyc文件 ? import py_compile ? py_compile.compile(r"d:pythontest.py") # r"d:pythontest.py":路徑 ? python生成pyc文件的方法 ? 什么是pyc文件 ? pyc是一種二進(jìn)制文件,是由py文件經(jīng)過編譯后,生成的文件,是一種byte code,py文件變成pyc文件后,加載的速度有所提高,而且pyc是一種跨平臺(tái)的字節(jié)碼,是由python的虛擬機(jī)來執(zhí)行的,這個(gè)是類似于Java或者.NET的虛擬機(jī)的概念。pyc的內(nèi)容,是跟python的版本相關(guān)的,不同版本編譯后的pyc文件是不同的,2.5編譯的pyc文件,2.4版本的 python是無法執(zhí)行的。 ? 什么是pyo文件 ? pyo是優(yōu)化編譯后的程序 python -O 源文件即可將源程序編譯為pyo文件? ? 什么是pyd文件 ? pyd是python的動(dòng)態(tài)鏈接庫。 ? ? 為什么需要pyc文件 ? 這個(gè)需求太明顯了,因?yàn)閜y文件是可以直接看到源碼的,如果你是開發(fā)商業(yè)軟件的話,不可能把源碼也泄漏出去吧?所以就需要編譯為pyc后,再發(fā)布出去。當(dāng)然,pyc文件也是可以反編譯的,不同版本編譯后的pyc文件是不同的,根據(jù)python源碼中提供的opcode,可以根據(jù)pyc文件反編譯出 py文件源碼,網(wǎng)上可以找到一個(gè)反編譯python2.3版本的pyc文件的工具,不過該工具從python2.4開始就要收費(fèi)了,如果需要反編譯出新版本的pyc文件的話,就需要自己動(dòng)手了(俺暫時(shí)還沒這能力^--^),不過你可以自己修改python的源代碼中的opcode文件,重新編譯 python,從而防止不法分子的破解。 ? 生成單個(gè)pyc文件 ? python就是個(gè)好東西,它提供了內(nèi)置的類庫來實(shí)現(xiàn)把py文件編譯為pyc文件,這個(gè)模塊就是 py_compile 模塊。 ? 使用方法非常簡單,如下所示,直接在idle中,就可以把一個(gè)py文件編譯為pyc文件了。(假設(shè)在windows環(huán)境下) ? import py_compile ? py_compile.compile(r'H:gametest.py') ? compile函數(shù)原型: ? compile(file[, cfile[, dfile[, doraise]]]) ? file 表示需要編譯的py文件的路徑 ? cfile 表示編譯后的pyc文件名稱和路徑,默認(rèn)為直接在file文件名后加c 或者 o,o表示優(yōu)化的字節(jié)碼 ? dfile 這個(gè)參數(shù)英文看不明白,請(qǐng)各位大大賜教。(鄙視下自己)原文:it is used as the name of the source file in error messages instead of file ? doraise 可以是兩個(gè)值,True或者False,如果為True,則會(huì)引發(fā)一個(gè)PyCompileError,否則如果編譯文件出錯(cuò),則會(huì)有一個(gè)錯(cuò)誤,默認(rèn)顯示在sys.stderr中,而不會(huì)引發(fā)異常 ? (來自python2.5文檔) ? 批量生成pyc文件 ? 一般來說,我們的工程都是在一個(gè)目錄下的,一般不會(huì)說僅僅編譯一個(gè)py文件而已,而是需要把整個(gè)文件夾下的py文件都編譯為pyc文件,python又為了我們提供了另一個(gè)模塊:compileall 。使用方法如下: ? import compileall ? compileall.compile_dir(r'H:game') ? 也可以直接用命令行編譯一個(gè)目錄下的文件,如:# python -m compileall /root/src/ ? 這樣就把game目錄,以及其子目錄下的py文件編譯為pyc文件了。嘿嘿,夠方便吧。來看下compile_dir函數(shù)的說明: ? compile_dir(dir[, maxlevels[, ddir[, force[, rx[, quiet]]]]]) ? dir 表示需要編譯的文件夾位置 ? maxlevels 表示需要遞歸編譯的子目錄的層數(shù),默認(rèn)是10層,即默認(rèn)會(huì)把10層子目錄中的py文件編譯為pyc ? ddir 英文沒明白,原文:it is used as the base path from which the filenames used in error messages will be generated。 ? force 如果為True,則會(huì)強(qiáng)制編譯為pyc,即使現(xiàn)在的pyc文件是*的,還會(huì)強(qiáng)制編譯一次,pyc文件中包含有時(shí)間戳,python編譯器會(huì)根據(jù)時(shí)間來決定,是否需要重新生成一次pyc文件 ? rx 表示一個(gè)正則表達(dá)式,比如可以排除掉不想要的目錄,或者只有符合條件的目錄才進(jìn)行編譯 ? quiet 如果為True,則編譯后,不會(huì)在標(biāo)準(zhǔn)輸出中,打印出信息 ? (來自python2.5文檔) ? 通過上面的方法,可以方便的把py文件編譯為pyc文件了,從而可以實(shí)現(xiàn)部分的源碼隱藏,保證了python做商業(yè)化軟件時(shí),保證了部分的安全性吧,繼續(xù)學(xué)習(xí)下,看怎么修改opcode。 ? Python什么情況下會(huì)生成pyc文件 ? 作為Python愛好者,需要了解.py腳本的基本運(yùn)行機(jī)制及特性: ? 在很多工作上Python的運(yùn)行流程基本上取決于用戶,因此源碼不需要編譯成二進(jìn)制代碼(否則無法實(shí)現(xiàn)大部分貼近用戶的特性),而直接從源碼運(yùn)行程序。當(dāng)我們運(yùn)行python文件程序的時(shí)候,Python解釋器將源碼轉(zhuǎn)換為字節(jié)碼,然后再由解釋器來執(zhí)行這些字節(jié)碼。因此總的來說,它具有以下三條特性 ? 源碼距離底層更遠(yuǎn)(根據(jù)官方文檔的解釋。不說,你們也感覺得到)(。?`ω??) ? 運(yùn)行時(shí)都需要生成字節(jié)碼,交由虛擬機(jī)執(zhí)行。(你們問我虛擬機(jī)在哪兒?!你們也不看看各自都是用什么軟件執(zhí)行的!沒錯(cuò),就是解釋器,別和我說是IDLE啊。虛擬機(jī)具體實(shí)現(xiàn)了由switch-case語句構(gòu)成的框架函數(shù)PyEval_EvalFrameEx,剛剛說的字節(jié)碼就是這貨執(zhí)行的) ? 每次執(zhí)行腳本,虛擬機(jī)總要多出加載和鏈接的流程。(所以呢,相比于編譯型語言就有點(diǎn)慢了。這與“有絲分裂間期”一樣,準(zhǔn)備東西也要花時(shí)間?。。? ? 那么,有人要問了:“不是說,運(yùn)行時(shí)總要生成字節(jié)碼么!那,字節(jié)碼都去哪兒了?” ? 咳咳,別急!容我先說說,虛擬機(jī)它是怎么執(zhí)行腳本的(咕嚕咕嚕喝杯水...): ? 完成模塊的加載和鏈接; ? 將源代碼翻譯為PyCodeObject對(duì)象(這貨就是字節(jié)碼),并將其寫入內(nèi)存當(dāng)中(方便CPU讀取,起到加速程序運(yùn)行的作用); ? 從上述內(nèi)存空間中讀取指令并執(zhí)行; ? 程序結(jié)束后,根據(jù)命令行調(diào)用情況(即運(yùn)行程序的方式)決定是否將PyCodeObject寫回硬盤當(dāng)中(也就是直接復(fù)制到.pyc或.pyo文件中); ? 之后若再次執(zhí)行該腳本,則先檢查本地是否有上述字節(jié)碼文件。有則執(zhí)行,否則重復(fù)上述步驟。 ? 你看!在我們點(diǎn)擊(或輸入命令)運(yùn)行腳本,并悠閑地喝咖啡時(shí),“人家”虛擬機(jī)做了這么多的事情。不過,你有沒有發(fā)現(xiàn).pyc或.pyo文件是否生成,是取決于我們?nèi)绾芜\(yùn)行程序的(雖然我們不知道要怎么做(? ??_??)? )。 ? 同樣,有人會(huì)吐槽:“哼!為什么不直接生成這些文件,這樣來得不是‘更快、更高、更強(qiáng)’!” ? 其實(shí),虛擬機(jī)也是講究效率的。畢竟對(duì)于比較大的項(xiàng)目,要將PyCodeObject寫回硬盤也是不可避免地要花些時(shí)間的,而且它又不知道你是不是也就只執(zhí)行一次,之后就對(duì)剛剛跑完的腳本“棄之不顧”了呢。不過,它其實(shí)也有貼心的一面。比如, ? 若你在命令行直接輸入“python path/to/projectDir”(假設(shè)projectDir目錄含有“__main__.py”文件,以及其他將要調(diào)用的模塊),那么程序運(yùn)行結(jié)束后便自動(dòng)為當(dāng)前目錄下所有的腳本生成字節(jié)碼文件,并保存于本地新文件夾__pycache__當(dāng)中。(這也有可能是IDE寫小項(xiàng)目時(shí)自動(dòng)生成.pyc文件的原因,不過問題描述略微曖昧。詳情參見上面知乎問題板塊) ? 或者是,在命令行輸入“python path/to/projectDir/__main__.py”,則生成除__main__.py外腳本的字節(jié)碼文件。不過總的來說,上述這兩種行為都大大縮短了項(xiàng)目運(yùn)行前的準(zhǔn)備時(shí)間(畢竟分工明確的程序,規(guī)模應(yīng)該不會(huì)太小,復(fù)用率也不會(huì)太低。除非吃飽了撐著,搞出這么多事情(Θ皿Θメ)) ? 模塊在每次導(dǎo)入前總會(huì)檢查其字節(jié)碼文件的修改時(shí)間是否與自身的一致。若是則直接從該字節(jié)碼文件讀取內(nèi)容,否則源模塊重新導(dǎo)入,并在*生成同名文件覆蓋當(dāng)前已有的字節(jié)碼,從而完成內(nèi)容的更新(詳見import.py)。這樣,就避免了修改源代碼后與本地字節(jié)碼文件產(chǎn)生沖突(當(dāng)然,設(shè)計(jì)者也不會(huì)這么傻。╮( ̄▽ ̄")╭)。 ? 若想優(yōu)化生成字節(jié)碼,應(yīng)注意這兩點(diǎn): ? .pyc文件是由.py文件經(jīng)過編譯后生成的字節(jié)碼文件,其加載速度相對(duì)于之前的.py文件有所提高,而且還可以實(shí)現(xiàn)源碼隱藏,以及一定程度上的反編譯。比如,Python3.3編譯生成的.pyc文件,Python3.4就別想著去運(yùn)行啦!→_→ ? .pyo文件也是優(yōu)化(注意這兩個(gè)字,便于后續(xù)的理解)編譯后的程序(相比于.pyc文件更?。?,也可以提高加載速度。但對(duì)于嵌入式系統(tǒng),它可將所需模塊編譯成.pyo文件以減少容量。 ? 但總的來說,作用上是幾乎與原來的.py腳本沒有區(qū)別的,也就是“然并卵 ”(當(dāng)然,并非毫無作用。比如,我個(gè)人覺得用處*的地方就是防止別人偷看我的代碼。_(:з」∠)_畢竟.py源文件是直接以源碼的形式呈現(xiàn)給大家的)。╮(╯▽╰)╭ 呃...這么說,好像又有點(diǎn)自相矛盾的趕腳。 ? 在所有的Python選項(xiàng)中: ? -O,表示優(yōu)化生成.pyo字節(jié)碼(這里又有“優(yōu)化”兩個(gè)字,得注意啦?。? ? -OO,表示進(jìn)一步移除-O選項(xiàng)生成的字節(jié)碼文件中的文檔字符串(這是在作用效果上解釋的,而不是說從-O選項(xiàng)得到的文件去除) ? -m,表示導(dǎo)入并運(yùn)行指定的模塊 ? 對(duì)此,我們可以使用如下格式運(yùn)行.py文件來生成.pyc文件(以下調(diào)用均假設(shè)/path/to目錄含有.py腳本): ? python -m py_compile /path/to/需要生成.pyc的腳本.py #若批量處理.py文件 #則替換為/path/to/{需要生成.pyc的腳本1,腳本2,...}.py #或者/path/to/ ? 其效果等效于如下代碼: ? import py_compile py_compile.compile(r'/path/to/需要生成.pyc的腳本.py') #同樣也可以是包含.py文件的目錄路徑 #此處盡可能使用raw字符串,從而避免轉(zhuǎn)義的麻煩。比如,這里不加“r”的話,你就得對(duì)斜杠進(jìn)行轉(zhuǎn)義 ? py_compile是Python的自帶模塊,這里面就兩個(gè)函數(shù)(看到這個(gè),我笑了(??? ? ???)噗噗 ? )。其下的py_compile.compile(file[, cfile[, dfile[, doraise]]])可將.py文件編譯生成.pyc文件(默認(rèn)),對(duì)應(yīng)的參數(shù)解釋如下 ? file,表示需要生成.pyc或.pyo文件的源腳本名(字符串); ? cfile,表示需要生成.pyc或.pyo文件的目標(biāo)腳本名。呃...好像沒有區(qū)別(>﹏<) ,也就是源腳本-----[巴拉拉賜予你力量!編譯!]( * ̄▽ ̄)o ─═≡※:☆----->目標(biāo)腳本。當(dāng)然,它默認(rèn)是以.pyc為擴(kuò)展名的路徑名的字符串(呼...好長)。此外,當(dāng)且僅當(dāng)所使用的解釋器允許編譯成.pyo文件,才能以“.pyo”結(jié)尾。這也就是我上面為什么會(huì)在函數(shù)功能解釋上加上“(默認(rèn))”這兩個(gè)字的原因。 ? dfile,表示編譯出錯(cuò)時(shí),將報(bào)錯(cuò)信息中的名字“file”替換為“dfile”。 ? doraise,設(shè)置是否忽略異常。若為True,則拋出PyCompileError異常;否則直接將錯(cuò)誤信息寫入sys.stderr(什么!不知道sys.stderr?!溫馨提示:sys.stderr是Python自帶的標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤輸出) ? (╯' - ')╯︵ ┻━┻ (掀桌子) ┬─┬ ノ( ' - 'ノ) (擺好擺好) (╯°Д°)╯︵ ┻━┻(再TA喵掀一次) ? 另外,生成.pyo文件的格式調(diào)用如下: ? python -O -m py_compile /path/to/需要生成.pyo的腳本.py ? 那么,有人要問了:為什么不是像生成.pyc文件那樣采用“python -O /path/to/需要生成.pyo的腳本.py”形式的調(diào)用? “忘記”說明這一點(diǎn)了,很多博客以及書籍都像我上面那樣解釋“-O”選項(xiàng)的作用,但詳細(xì)來解釋的話是 -O選項(xiàng),將.pyc文件優(yōu)化(注意我一直強(qiáng)調(diào)的“優(yōu)化”二字,這里就用到啦?。?pyo文件,而不是將.py文件優(yōu)化編譯為.pyo文件。(其直接的結(jié)果是優(yōu)化編譯后的文件略微小于.pyc文件,也就是“減肥”了?,F(xiàn)在,大家知道.pyo文件為什么小的原因了吧?。? ? 注意: 以上無論是生成.pyc還是.pyo文件,都將在當(dāng)前腳本的目錄下生成一個(gè)含有字節(jié)碼的文件夾__pycache__。 ? 可能還有人會(huì)問,.pyd文件又是什么鬼(>﹏<)??。▎栴}真多,精分ing...) 別在意,那只是Python的動(dòng)態(tài)鏈接庫。如果要深究,還得扯上C++的知識(shí)(長篇大論的,會(huì)被噴的?。?。 ? 再啰嗦一句:生成字節(jié)碼的方法多了去了,不止以上這幾種。比如,你們不妨試試將上面命令行調(diào)用中的“py_compile”改成“compileall”,而代碼行中的“py_compile.compile”改成“compileall.compile_file”或“compileall.compile_dir”,又或者直接使用帶有編譯功能的IDE生成字節(jié)碼。 ?
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