Python作為一門編程言語，其魅力遠(yuǎn)超C#，Java,C,C++，它被昵稱為“膠水言語”，更被酷愛它的程序員譽(yù)為“最美麗的”編程言語。下面是小編為您整理的關(guān)于學(xué)python能做什么，希望對你有所幫助。

學(xué)python能做什么 ?

學(xué)python能做運(yùn)維、web開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、自然語言處理……還可以寫很長很長…… ?

ython是一種計算機(jī)程序設(shè)計語言。你可能已經(jīng)聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學(xué)的C語言，非常流行的Java語言，適合初學(xué)者的Basic語言，適合網(wǎng)頁編程的Java語言等，Python是他們其中的一種。 ?

首先，我們普及一下編程語言的基礎(chǔ)知識。用任何編程語言來開發(fā)程序，都是為了讓計算機(jī)干活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等，而計算機(jī)干活的CPU只認(rèn)識機(jī)器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，*都得“翻譯”成CPU可以執(zhí)行的機(jī)器指令。而不同的編程語言，干同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。 ?

比如，完成同一個任務(wù)，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。 ?

所以Python是一種相當(dāng)高級的語言。 ?

學(xué)習(xí)Python難嗎? ?

是不是越低級的程序越難學(xué)，越高級的程序越簡單? ?

表面上來說，是的。 ?

但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設(shè)計也是非常難學(xué)的，所以，高級程序語言不等于簡單。 ?

但是，對于初學(xué)者和完成普通任務(wù)，Python語言是非常簡單易用的。 ?

用Python可以做什么? ?

可以做日常任務(wù)，比如自動備份你的MP3; ?

可以做網(wǎng)站，很多著名的網(wǎng)站像知乎、YouTube就是Python寫的; ?

可以做網(wǎng)絡(luò)游戲的后臺，很多在線游戲的后臺都是Python開發(fā)的。 ?

總之就是能干很多很多事啦! ?

Python當(dāng)然也有不能干的事情， ?

比如寫操作系統(tǒng)，這個只能用C語言寫; ?

寫手機(jī)應(yīng)用，只能用Objective-C(針對iPhone)和Java(針對Android); ?

寫3D游戲，*用C或C++。 ?

32個Python爬蟲項目讓你一次吃到撐 ?

今天為大家整理了32個Python爬蟲項目。 ?

整理的原因是，爬蟲入門簡單快速，也非常適合新入門的小伙伴培養(yǎng)信心。所有鏈接指向GitHub，祝大家玩的愉快~ ?

不管你是小白還是大牛，小編我都?xì)g迎，不定期分享干貨，包括小編自己整理的一份2017*的Python資料和0基礎(chǔ)入門教程，歡迎初學(xué)和進(jìn)階中的小伙伴。在不忙的時間我會給大家解惑。

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WechatSogou [1]– 微信公眾號爬蟲?；谒压肺⑿潘阉鞯奈⑿殴娞柵老x接口，可以擴(kuò)展成基于搜狗搜索的爬蟲，返回結(jié)果是列表，每一項均是公眾號具體信息字典。 ?

DouBanSpider [2]– 豆瓣讀書爬蟲。可以爬下豆瓣讀書標(biāo)簽下的所有圖書，按評分排名依次存儲，存儲到Excel中，可方便大家篩選搜羅，比如篩選評價人數(shù)>1000的高分書籍;可依據(jù)不同的主題存儲到Excel不同的Sheet ，采用User Agent偽裝為瀏覽器進(jìn)行爬取，并加入隨機(jī)延時來更好的模仿瀏覽器行為，避免爬蟲被封。

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zhihu_spider [3]– 知乎爬蟲。此項目的功能是爬取知乎用戶信息以及人際拓?fù)潢P(guān)系，爬蟲框架使用scrapy，數(shù)據(jù)存儲使用mongo ?

bilibili-user [4]– Bilibili用戶爬蟲?？倲?shù)據(jù)數(shù)：20119918，抓取字段：用戶id，昵稱，性別，頭像，等級，經(jīng)驗值，粉絲數(shù)，生日，地址，注冊時間，簽名，等級與經(jīng)驗值等。抓取之后生成B站用戶數(shù)據(jù)報告。 ?

SinaSpider [5]– 新浪微博爬蟲。主要爬取新浪微博用戶的個人信息、微博信息、粉絲和關(guān)注。代碼獲取新浪微博Cookie進(jìn)行登錄，可通過多賬號登錄來防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬蟲框架。 ?

distribute_crawler [6]– 小說下載分布式爬蟲。使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite實現(xiàn)的一個分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲,底層存儲MongoDB集群,分布式使用Redis實現(xiàn),爬蟲狀態(tài)顯示使用graphite實現(xiàn)，主要針對一個小說站點。 ?

CnkiSpider [7]– *知網(wǎng)爬蟲。設(shè)置檢索條件后，執(zhí)行src/CnkiSpider.py抓取數(shù)據(jù)，抓取數(shù)據(jù)存儲在/data目錄下，每個數(shù)據(jù)文件的*行為字段名稱。 ?

LianJiaSpider [8]– 鏈家網(wǎng)爬蟲。爬取北京地區(qū)鏈家歷年二手房成交記錄。涵蓋鏈家爬蟲一文的全部代碼，包括鏈家模擬登錄代碼。 ?

scrapy_jingdong [9]– 京東爬蟲。基于scrapy的京東網(wǎng)站爬蟲，保存格式為csv。 ?

QQ-Groups-Spider [10]– QQ 群爬蟲。批量抓取 QQ 群信息，包括群名稱、群號、群人數(shù)、群主、群簡介等內(nèi)容，最終生成 XLS(X) / CSV 結(jié)果文件。 ?

wooyun_public[11]-烏云爬蟲。 烏云公開漏洞、知識庫爬蟲和搜索。全部公開漏洞的列表和每個漏洞的文本內(nèi)容存在MongoDB中，大概約2G內(nèi)容;如果整站爬全部文本和圖片作為離線查詢，大概需要10G空間、2小時(10M電信帶寬);爬取全部知識庫，總共約500M空間。 ?

漏洞搜索使用了Flask作為web server，bootstrap作為前端。 ?

spider[12]– hao123網(wǎng)站爬蟲。以hao123為入口頁面，滾動爬取外鏈，收集網(wǎng)址，并記錄網(wǎng)址上的內(nèi)鏈和外鏈數(shù)目，記錄title等信息，windows7 32位上測試，目前每24個小時，可收集數(shù)據(jù)為10萬左右 ?

findtrip [13]– 機(jī)票爬蟲(去哪兒和攜程網(wǎng))。Findtrip是一個基于Scrapy的機(jī)票爬蟲，目前整合了國內(nèi)兩大機(jī)票網(wǎng)站(去哪兒 + 攜程)。 ?

163spider [14] – 基于requests、MySQLdb、torndb的網(wǎng)易客戶端內(nèi)容爬蟲 ?

doubanspiders[15]– 豆瓣電影、書籍、小組、相冊、東西等爬蟲集 ?

QQSpider [16]– QQ空間爬蟲，包括日志、說說、個人信息等，一天可抓取 400 萬條數(shù)據(jù)。 ?

baidu-music-spider [17]– 百度mp3全站爬蟲，使用redis支持?jǐn)帱c續(xù)傳。 ?

tbcrawler[18]– 淘寶和天貓的爬蟲,可以根據(jù)搜索關(guān)鍵詞,物品id來抓去頁面的信息，數(shù)據(jù)存儲在mongodb。 ?

stockholm [19]– 一個股票數(shù)據(jù)(滬深)爬蟲和選股策略測試框架。根據(jù)選定的日期范圍抓取所有滬深兩市股票的行情數(shù)據(jù)。支持使用表達(dá)式定義選股策略。支持多線程處理。保存數(shù)據(jù)到JSON文件、CSV文件。 ?

BaiduyunSpider[20]-百度云盤爬蟲。 ?

Spider[21]-社交數(shù)據(jù)爬蟲。支持微博,知乎,豆瓣。 ?

proxy pool[22]-Python爬蟲代理IP池(proxy pool)。 ?

music-163[23]-爬取網(wǎng)易云音樂所有歌曲的評論。 ?

jandan_spider[24]-爬取煎蛋妹紙圖片。 ?

CnblogsSpider[25]-cnblogs列表頁爬蟲。 ?

spider_smooc[26]-爬取慕課網(wǎng)視頻。 ?

CnkiSpider[27]-*知網(wǎng)爬蟲。 ?

knowsecSpider2[28]-知道創(chuàng)宇爬蟲題目。 ?

aiss-spider[29]-愛絲APP圖片爬蟲。 ?

SinaSpider[30]-動態(tài)IP解決新浪的反爬蟲機(jī)制，快速抓取內(nèi)容。 ?

csdn-spider[31]-爬取CSDN上的博客文章。 ?

ProxySpider[32]-爬取西刺上的代理IP，并驗證代理可用性 ?

Python工資待遇的幾個層級 ?

我們簡單的介紹一下，Python的崗位，薪資，及技能要求 ?

Python崗位有哪些呢?首要的崗位有這些： ?

Python全棧開發(fā)工程師(10k-20K) ?

Python運(yùn)維開發(fā)工程師(15k-20K) ?

Python高級開發(fā)工程師(15k-30K) ?

Python大數(shù)據(jù)工程師(15K-30K) ?

Python機(jī)器學(xué)習(xí)工程師(15k-30K) ?

Python架構(gòu)師(20k-40k) ?

目前應(yīng)用最多的：全棧開發(fā)、數(shù)據(jù)剖析、運(yùn)維開發(fā)，我們知道他們別離的要求是什么嗎? ?

我們來看三個崗位要求： ?

崗位1：任職要求 ?

1.計算機(jī)、軟件相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)歷; ?

2.了解python、JS開發(fā)言語; ?

3.具有MySQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計與優(yōu)化才能，了解mongoDB、mc、redis等一種以上; ?

4.了解Linux/Unix，能進(jìn)行shell編程; ?

5.具有杰出的學(xué)習(xí)才能，時間和流程意識，交流才能、團(tuán)隊合作 ?

崗位界說：Python運(yùn)維開發(fā) ?

崗位2：職位要求 ?

1,了解 Python 編程; ?

2,了解 Linux 系統(tǒng); ?

3,了解 shell 編程; ?

4,了解 django/web.py/flask 結(jié)構(gòu)一種及以上; ?

5,有一定的 Web 后端開發(fā)經(jīng)歷，了解前后端分離的開發(fā)模式 ?

了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的使用與根本設(shè)計優(yōu)化方法，了解常見的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫如MongoDB, Redis等; ?

6,杰出的編碼風(fēng)格及測試習(xí)慣 ?