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學(xué)python能做什么

日期:2019-08-18 11:10:14     瀏覽:661    來(lái)源:天才領(lǐng)路者
核心提示:Python作為一門編程言語(yǔ),其魅力遠(yuǎn)超C#,Java,C,C++,它被昵稱為“膠水言語(yǔ)”,更被酷愛(ài)它的程序員譽(yù)為“最美麗的”編程言語(yǔ)。下面是小編為您整理的關(guān)于學(xué)python能做什么,希望對(duì)你有所幫助。

Python作為一門編程言語(yǔ),其魅力遠(yuǎn)超C#,Java,C,C++,它被昵稱為“膠水言語(yǔ)”,更被酷愛(ài)它的程序員譽(yù)為“最美麗的”編程言語(yǔ)。下面是小編為您整理的關(guān)于學(xué)python能做什么,希望對(duì)你有所幫助。

學(xué)python能做什么

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學(xué)python能做什么 ?

學(xué)python能做運(yùn)維、web開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、自然語(yǔ)言處理……還可以寫很長(zhǎng)很長(zhǎng)…… ?

ython是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。你可能已經(jīng)聽說(shuō)過(guò)很多種流行的編程語(yǔ)言,比如非常難學(xué)的C語(yǔ)言,非常流行的Java語(yǔ)言,適合初學(xué)者的Basic語(yǔ)言,適合網(wǎng)頁(yè)編程的Java語(yǔ)言等,Python是他們其中的一種。 ?

首先,我們普及一下編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)。用任何編程語(yǔ)言來(lái)開發(fā)程序,都是為了讓計(jì)算機(jī)干活,比如下載一個(gè)MP3,編寫一個(gè)文檔等,而計(jì)算機(jī)干活的CPU只認(rèn)識(shí)機(jī)器指令,所以,盡管不同的編程語(yǔ)言差異極大,*都得“翻譯”成CPU可以執(zhí)行的機(jī)器指令。而不同的編程語(yǔ)言,干同一個(gè)活,編寫的代碼量,差距也很大。 ?

比如,完成同一個(gè)任務(wù),C語(yǔ)言要寫1000行代碼,Java只需要寫100行,而Python可能只要20行。 ?

所以Python是一種相當(dāng)高級(jí)的語(yǔ)言。 ?

學(xué)習(xí)Python難嗎? ?

是不是越低級(jí)的程序越難學(xué),越高級(jí)的程序越簡(jiǎn)單? ?

表面上來(lái)說(shuō),是的。 ?

但是,在非常高的抽象計(jì)算中,高級(jí)的Python程序設(shè)計(jì)也是非常難學(xué)的,所以,高級(jí)程序語(yǔ)言不等于簡(jiǎn)單。 ?

但是,對(duì)于初學(xué)者和完成普通任務(wù),Python語(yǔ)言是非常簡(jiǎn)單易用的。 ?

用Python可以做什么? ?

可以做日常任務(wù),比如自動(dòng)備份你的MP3; ?

可以做網(wǎng)站,很多著名的網(wǎng)站像知乎、YouTube就是Python寫的; ?

可以做網(wǎng)絡(luò)游戲的后臺(tái),很多在線游戲的后臺(tái)都是Python開發(fā)的。 ?

總之就是能干很多很多事啦! ?

Python當(dāng)然也有不能干的事情, ?

比如寫操作系統(tǒng),這個(gè)只能用C語(yǔ)言寫; ?

寫手機(jī)應(yīng)用,只能用Objective-C(針對(duì)iPhone)和Java(針對(duì)Android); ?

寫3D游戲,*用C或C++。 ?

32個(gè)Python爬蟲項(xiàng)目讓你一次吃到撐 ?

今天為大家整理了32個(gè)Python爬蟲項(xiàng)目。 ?

整理的原因是,爬蟲入門簡(jiǎn)單快速,也非常適合新入門的小伙伴培養(yǎng)信心。所有鏈接指向GitHub,祝大家玩的愉快~ ?

不管你是小白還是大牛,小編我都?xì)g迎,不定期分享干貨,包括小編自己整理的一份2017*的Python資料和0基礎(chǔ)入門教程,歡迎初學(xué)和進(jìn)階中的小伙伴。在不忙的時(shí)間我會(huì)給大家解惑。

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WechatSogou [1]– 微信公眾號(hào)爬蟲?;谒压肺⑿潘阉鞯奈⑿殴娞?hào)爬蟲接口,可以擴(kuò)展成基于搜狗搜索的爬蟲,返回結(jié)果是列表,每一項(xiàng)均是公眾號(hào)具體信息字典。 ?

DouBanSpider [2]– 豆瓣讀書爬蟲??梢耘老露拱曜x書標(biāo)簽下的所有圖書,按評(píng)分排名依次存儲(chǔ),存儲(chǔ)到Excel中,可方便大家篩選搜羅,比如篩選評(píng)價(jià)人數(shù)>1000的高分書籍;可依據(jù)不同的主題存儲(chǔ)到Excel不同的Sheet ,采用User Agent偽裝為瀏覽器進(jìn)行爬取,并加入隨機(jī)延時(shí)來(lái)更好的模仿瀏覽器行為,避免爬蟲被封。

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zhihu_spider [3]– 知乎爬蟲。此項(xiàng)目的功能是爬取知乎用戶信息以及人際拓?fù)潢P(guān)系,爬蟲框架使用scrapy,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用mongo ?

bilibili-user [4]– Bilibili用戶爬蟲??倲?shù)據(jù)數(shù):20119918,抓取字段:用戶id,昵稱,性別,頭像,等級(jí),經(jīng)驗(yàn)值,粉絲數(shù),生日,地址,注冊(cè)時(shí)間,簽名,等級(jí)與經(jīng)驗(yàn)值等。抓取之后生成B站用戶數(shù)據(jù)報(bào)告。 ?

SinaSpider [5]– 新浪微博爬蟲。主要爬取新浪微博用戶的個(gè)人信息、微博信息、粉絲和關(guān)注。代碼獲取新浪微博Cookie進(jìn)行登錄,可通過(guò)多賬號(hào)登錄來(lái)防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬蟲框架。 ?

distribute_crawler [6]– 小說(shuō)下載分布式爬蟲。使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite實(shí)現(xiàn)的一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲,底層存儲(chǔ)MongoDB集群,分布式使用Redis實(shí)現(xiàn),爬蟲狀態(tài)顯示使用graphite實(shí)現(xiàn),主要針對(duì)一個(gè)小說(shuō)站點(diǎn)。 ?

CnkiSpider [7]– *知網(wǎng)爬蟲。設(shè)置檢索條件后,執(zhí)行src/CnkiSpider.py抓取數(shù)據(jù),抓取數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在/data目錄下,每個(gè)數(shù)據(jù)文件的*行為字段名稱。 ?

LianJiaSpider [8]– 鏈家網(wǎng)爬蟲。爬取北京地區(qū)鏈家歷年二手房成交記錄。涵蓋鏈家爬蟲一文的全部代碼,包括鏈家模擬登錄代碼。 ?

scrapy_jingdong [9]– 京東爬蟲?;趕crapy的京東網(wǎng)站爬蟲,保存格式為csv。 ?

QQ-Groups-Spider [10]– QQ 群爬蟲。批量抓取 QQ 群信息,包括群名稱、群號(hào)、群人數(shù)、群主、群簡(jiǎn)介等內(nèi)容,最終生成 XLS(X) / CSV 結(jié)果文件。 ?

wooyun_public[11]-烏云爬蟲。 烏云公開漏洞、知識(shí)庫(kù)爬蟲和搜索。全部公開漏洞的列表和每個(gè)漏洞的文本內(nèi)容存在MongoDB中,大概約2G內(nèi)容;如果整站爬全部文本和圖片作為離線查詢,大概需要10G空間、2小時(shí)(10M電信帶寬);爬取全部知識(shí)庫(kù),總共約500M空間。 ?

漏洞搜索使用了Flask作為web server,bootstrap作為前端。 ?

spider[12]– hao123網(wǎng)站爬蟲。以hao123為入口頁(yè)面,滾動(dòng)爬取外鏈,收集網(wǎng)址,并記錄網(wǎng)址上的內(nèi)鏈和外鏈數(shù)目,記錄title等信息,windows7 32位上測(cè)試,目前每24個(gè)小時(shí),可收集數(shù)據(jù)為10萬(wàn)左右 ?

findtrip [13]– 機(jī)票爬蟲(去哪兒和攜程網(wǎng))。Findtrip是一個(gè)基于Scrapy的機(jī)票爬蟲,目前整合了國(guó)內(nèi)兩大機(jī)票網(wǎng)站(去哪兒 + 攜程)。 ?

163spider [14] – 基于requests、MySQLdb、torndb的網(wǎng)易客戶端內(nèi)容爬蟲 ?

doubanspiders[15]– 豆瓣電影、書籍、小組、相冊(cè)、東西等爬蟲集 ?

QQSpider [16]– QQ空間爬蟲,包括日志、說(shuō)說(shuō)、個(gè)人信息等,一天可抓取 400 萬(wàn)條數(shù)據(jù)。 ?

baidu-music-spider [17]– 百度mp3全站爬蟲,使用redis支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳。 ?

tbcrawler[18]– 淘寶和天貓的爬蟲,可以根據(jù)搜索關(guān)鍵詞,物品id來(lái)抓去頁(yè)面的信息,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在mongodb。 ?

stockholm [19]– 一個(gè)股票數(shù)據(jù)(滬深)爬蟲和選股策略測(cè)試框架。根據(jù)選定的日期范圍抓取所有滬深兩市股票的行情數(shù)據(jù)。支持使用表達(dá)式定義選股策略。支持多線程處理。保存數(shù)據(jù)到JSON文件、CSV文件。 ?

BaiduyunSpider[20]-百度云盤爬蟲。 ?

Spider[21]-社交數(shù)據(jù)爬蟲。支持微博,知乎,豆瓣。 ?

proxy pool[22]-Python爬蟲代理IP池(proxy pool)。 ?

music-163[23]-爬取網(wǎng)易云音樂(lè)所有歌曲的評(píng)論。 ?

jandan_spider[24]-爬取煎蛋妹紙圖片。 ?

CnblogsSpider[25]-cnblogs列表頁(yè)爬蟲。 ?

spider_smooc[26]-爬取慕課網(wǎng)視頻。 ?

CnkiSpider[27]-*知網(wǎng)爬蟲。 ?

knowsecSpider2[28]-知道創(chuàng)宇爬蟲題目。 ?

aiss-spider[29]-愛(ài)絲APP圖片爬蟲。 ?

SinaSpider[30]-動(dòng)態(tài)IP解決新浪的反爬蟲機(jī)制,快速抓取內(nèi)容。 ?

csdn-spider[31]-爬取CSDN上的博客文章。 ?

ProxySpider[32]-爬取西刺上的代理IP,并驗(yàn)證代理可用性 ?

Python工資待遇的幾個(gè)層級(jí) ?

我們簡(jiǎn)單的介紹一下,Python的崗位,薪資,及技能要求 ?

Python崗位有哪些呢?首要的崗位有這些: ?

Python全棧開發(fā)工程師(10k-20K) ?

Python運(yùn)維開發(fā)工程師(15k-20K) ?

Python高級(jí)開發(fā)工程師(15k-30K) ?

Python大數(shù)據(jù)工程師(15K-30K) ?

Python機(jī)器學(xué)習(xí)工程師(15k-30K) ?

Python架構(gòu)師(20k-40k) ?

目前應(yīng)用最多的:全棧開發(fā)、數(shù)據(jù)剖析、運(yùn)維開發(fā),我們知道他們別離的要求是什么嗎? ?

我們來(lái)看三個(gè)崗位要求: ?

崗位1:任職要求 ?

1.計(jì)算機(jī)、軟件相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)歷; ?

2.了解python、JS開發(fā)言語(yǔ); ?

3.具有MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與優(yōu)化才能,了解mongoDB、mc、redis等一種以上; ?

4.了解Linux/Unix,能進(jìn)行shell編程; ?

5.具有杰出的學(xué)習(xí)才能,時(shí)間和流程意識(shí),交流才能、團(tuán)隊(duì)合作 ?

崗位界說(shuō):Python運(yùn)維開發(fā) ?

崗位2:職位要求 ?

1,了解 Python 編程; ?

2,了解 Linux 系統(tǒng); ?

3,了解 shell 編程; ?

4,了解 django/web.py/flask 結(jié)構(gòu)一種及以上; ?

5,有一定的 Web 后端開發(fā)經(jīng)歷,了解前后端分離的開發(fā)模式 ?

了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的使用與根本設(shè)計(jì)優(yōu)化方法,了解常見(jiàn)的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)如MongoDB, Redis等; ?

6,杰出的編碼風(fēng)格及測(cè)試習(xí)慣 ?

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