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1.python和php對比
個人感覺Python的很多東西, 更能讓你關注于如何用程序去解決現實問題. 即如何讓一個現實社會中的問題, 抽像化, 讓代碼去幫你做事. 而PHP很多是面向WEB. 遇到的算法, 思路. 還是相對較窄一些. 因為Web面對的問題就在那個范圍. 如果你要去開發(fā)框架之類的, 可能會面對很多算法思路的問題. 如果只是寫一些簡單的實現. 或者用別人的框架. 自己基本面臨這些東西的機會不多.
2.python運行效率高
非專業(yè)程序員, 很多時候還到不了考慮程序運行效率, 版本問題, 生命周期之類的東西. 只是需要快速的寫一個實實在在能跑的東西出來. 看看能不能用. 我個人最喜歡Python的就是這一點. 先把原型搞出來, 跑起來再說, 真的非常有經濟價值, 實用價格, 能夠用計算機去做很多工作的話. 再去優(yōu)化, 再去關注細節(jié). 再去調整.
3.哪些人適合學Python
隨著互聯網的發(fā)展,越來越多的人想去學習Python語言,那么那些人比較適合去學習Python。剛入行學編程的人員;Linux系統運維人員;做數據分析或者人工智能的人員;在職程序員轉Python開發(fā)的;以及一些其他的人員。
4.零基礎學python
如果沒有一定基礎想要學習編程語言那Python將是*的選擇,因為難易程度來說,Python 的語法接近人類語言,沒有其他語言中的怪怪的符號,即使從來沒有學過,看看簡單代碼也能夠明白是用來干嘛的。當然學習它也需要一定的時間,要有足夠的耐心。
5.Python工作崗位有哪些
在學習Python的時候,我們就要去考慮將來想要去從事的具體崗位,這樣才能專業(yè)性的去學習Python,那么在Python中能從事的具體崗位就有Python全棧開發(fā)工程師,Python運維開發(fā)工程師,Python高級開發(fā)工程師,Python大數據工程師,Python機器學習工程師,Python架構師。這些也是我們學習的重要方向。
6.怎樣學好Python
在練習的過程中你會遇到各種各樣的問題,比如說基礎的關鍵字不懂的拼寫,代碼沒有邏輯,自己的思路無法用代碼表達出來等等。這時候針對這些出現的問題,找到對應解決辦法,比如,你可以重新查看書本上的關于基礎語法問題,學習模仿別人已有的代碼等。
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