蘇州西門子plc培訓學校哪家比較好為了讓大家能詳細的了解蘇州plc培訓，小編整理了以下Plc真的好學嗎，Plc零基礎的好學嗎， Plc編程要學多久， Plc到底要怎么學習，機修工能學好plc嗎，工業(yè)機器人的重要性，工業(yè)機器人的用途詳細的相關知識。
1.Plc真的好學嗎
PLC真的好學嗎？在這里我要說的是你要有這方面的興趣還有基本功也比較重要的，掃描機制，數(shù)制轉(zhuǎn)換，常用邏輯，常開常閉，邊沿觸發(fā)，定時，計數(shù)等常用功能一定要搞清楚。這些內(nèi)容枯燥乏味，但實際應用中卻是最基本的，這些看似簡單，但對初學者而言，能否深刻理解也不是件容易的事。PLC算不上非常高深技術，但相關內(nèi)容卻很龐雜，涉及許多機械與機構，氣動，液壓，電機驅(qū)動方面的知識，如果不了解這些知識，對工藝和制造流程不熟悉，是寫不好PLC程序的，也看不懂別人的程序。PLC是門應用技術，光看視頻是沒多大效果的，一定要多動手實踐，才能加深理解并印證理論，也要學會查閱資料，多思考，技術才能有所增進。
2.Plc零基礎的好學嗎
Plc零基礎的好學嗎？這可能是很多朋友都比較關心的話題，在這里我給大家分析了一下幾點：1 零基礎不是障礙，懶才是障礙，特別是思想懶惰。2 必備的電工基礎，其實*物理就夠了，如果你上過高中，更好了。3 學習哪個品牌無所謂，不管是西門子plc,還是三菱plc都是一樣的。4 找到編程軟件，找到相關手冊。5 梯形圖可以學，但沒必要當寶，沒有梯形圖基礎，這些也是可以學的，但是，梯形圖你可以不用，但一定要知道。
蘇州西門子plc培訓學校哪家比較好3. Plc編程要學多久
plc編程要學多久是指我們工作多久完成一件事情，這個時間不是一個確定的，這要跟自己的工作環(huán)境和自己的工作態(tài)度是有很大的關系。工控PLC的學習，是要靠工作中的點點滴滴日復一日的積累，像書本上的理論知識大家可能在*中就學過，但是理論必進是理論，用在工作中是遠遠不行的，工作環(huán)境對一個入行者很重要，所以看你入職的是一個什么樣的公司，這個公司自控項目的多少更是直接會導致你提升的快慢，我剛開始入職的公司自控只是一個小*，項目也較少，使用PLC大多數(shù)都是小型，只接觸過西門子200系列，所以成長的較慢，兩年也沒什么收獲。所以說想學PLC，公司與項目是你學習的前提。
4. Plc到底要怎么學習
Plc怎么去學習，我在這里給大家歸納了三點：首先公司在用什么PLC，就學什么PLC。這樣絕對不會出錯。其次不知道學什么PLC型號，建議是西門子或者三菱，因為這兩個品牌，在*市場份額較大，很多人都用兩個品牌，三菱是日本，亞洲系，西門子是歐系，它們倆是PLC的典型代表！大部分的國產(chǎn)都是仿照西門子和三菱制造的。學會其中一款PLC其他的基本可以觸類旁通！*不知道自己基礎適合學什么？基本都是從小型PLC開始學習，比如西門子S7-200或者是三菱FXPLC。雖然停產(chǎn)了，但是依然是經(jīng)典款PLC，比較好入門（西門子S7-200替代型號西門子S7-200 SMART）。
5.機修工能學好plc嗎
其實我主張，在當前機電控制越來越大的大趨勢下，學電氣控制的補充一下機械知識，學機械維修設計的補充一下自己的電氣控制知識是非常有必要的。這樣，可以由專業(yè)人才變成了一個機電皆通的混合型通才。而這樣的通才才是當前企業(yè)特別是中小型*的人才。待遇也很高。從事機修工作的學習PLC控制技術，并不難，因為在從事機修工作的過程中，就已經(jīng)接觸到許多電氣元器件，并了解它們的工作原理和功能。機修工一般對生產(chǎn)控制過程都非常熟悉。這些對學習PLC控制技術都非常有幫助。而且，機電結(jié)合對PLC編程思路，程序設計都非常容易上手。從我的體會來說，機修人員學習PLC控制技術比其他人學的要快要好。機修人員學習PLC控制技術是絕對不成問題的，是一定能學好的。
6.工業(yè)機器人的重要性
我國工業(yè)機器人產(chǎn)量在疫情后快速恢復，下游制造業(yè)投資持續(xù)邊際回暖，各項前瞻指標也驗證了工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的復蘇拐點將至。在工業(yè)機器人本體與核心零部件方面，隨著工業(yè)機器人加速向中低端領域滲透，在中低端應用領域占有優(yōu)勢的國產(chǎn)本體企業(yè)將迎來發(fā)展良機，同時也有望帶動國產(chǎn)核心零部件的協(xié)同發(fā)展。
7.工業(yè)機器人的用途
現(xiàn)在工廠已經(jīng)到處都是機器人了！只不過是工業(yè)機器人，也就是機械臂。如果你說的是類人機器人，技術難度太大了，很難做到人類一樣的靈活和智能的。或者用機械無法完全模擬生物，那是比較難的。其實發(fā)展機器人的根本目的是提高自動化程度，機器人只是其中一種方式而已，不要用狹隘的眼光來看機械。
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