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1.北京哪里的數(shù)據(jù)分析師輔導(dǎo)專業(yè)?
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3.北京數(shù)據(jù)分析師班哪里靠譜些?
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5.數(shù)據(jù)分析到底怎么學(xué)?系統(tǒng)大綱告訴你!
這個大綱,您可以將其看作是對數(shù)據(jù)分析師職業(yè)能力如何提升的一個解釋,這是一個站在企業(yè)用人視角下形成的課程體系。通過這個大綱,我們要為你解決下面這些問題:1、企業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)分析師?2、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么?學(xué)習(xí)重點是什么?3、如何判斷自己的能力是否達(dá)到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)? 此大綱僅用于幫助你濾清學(xué)習(xí)思路!知乎營銷平臺課程共分為 4 個階段 ※*階段:數(shù)據(jù)分析技術(shù)入門(14 天) ※第二階段:數(shù)據(jù)分析商業(yè)管理應(yīng)用(21 天) ※第三階段:數(shù)據(jù)分析常用算法模型(14 天) ※第四階段:數(shù)據(jù)分析項目實操(14 天) *階段:數(shù)據(jù)分析技術(shù)入門 時間:14天 【課程解說】與許多人的理解不同,數(shù)據(jù)分析師的工作并不是以編程為主,但確實需要利用編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析目的。 數(shù)據(jù)分析工作對編程(Python/SQL)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)預(yù)處理、統(tǒng)計與人工智能算法有其獨特 的要求,用*古語總結(jié)一句話則為:不求甚解,但可舉一反三。 雖然剛?cè)腴T的數(shù)據(jù)分析師不需要像數(shù)據(jù)工程師或算法工程師一樣,完全掌握如何設(shè)計和開發(fā)數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與處理、可視化設(shè)計等關(guān)鍵技能,但對如何在項目中使用這些工具與技能,從而 解決商業(yè)問題還是有一定要求。因此,我們對學(xué)生在硬技能上的學(xué)習(xí),重在使用,而不是開發(fā)。 *階段的課程在內(nèi)容設(shè)計上,遵循了數(shù)據(jù)分析工作中最基本的技能要求,目的是在最短的時間內(nèi)能 將一位門外漢帶入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,能夠快速的掌握為入門級數(shù)據(jù)分析師所需的基本技能,為后面的工作與 學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)。完成這個階段的課程后,學(xué)員在避開枯燥編程代碼的環(huán)境下,輕松獲得了數(shù)據(jù)分析師的工 作能力:為企業(yè)做績效指標(biāo)體系設(shè)計、對企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀可視化分析、邏輯化展現(xiàn)數(shù)據(jù)背后代表的意義, 即用數(shù)據(jù)為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)講故事知乎營銷平臺 第二階段:數(shù)據(jù)分析商業(yè)管理應(yīng)用 時間 :21天 【課程解說】算法重要?還是編程重要?或者是業(yè)務(wù)知識重要?對此認(rèn)知的不同將導(dǎo)致學(xué)習(xí)路徑不同,甚至影響未 來職業(yè)的發(fā)展,錯過升職加薪的機會。企業(yè)需要雇傭一個懂商業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析師,而并非只懂技術(shù)的編程人員。 數(shù)據(jù)分析師要以結(jié)構(gòu)化的方式將企業(yè)營銷管理(一個復(fù)雜的系統(tǒng))以指標(biāo)體系的模式予以解釋。我們從這點出發(fā),帶動數(shù)據(jù)分析算法的實操訓(xùn)練,幫助學(xué)員從整個運營層面去看技術(shù)點的運用。這樣,技術(shù)就活了,在碰到真正的運營問題時,就能有條不紊地在結(jié)構(gòu)化的思維框架里,用學(xué)到的數(shù)據(jù)分析算法探索真相、找出發(fā)生問題的原因、幫助企業(yè)解決問題。 商業(yè)運營的核心是產(chǎn)品和顧客,它們組成了商業(yè)運營邏輯結(jié)構(gòu)的中心,能用數(shù)據(jù)高效地實現(xiàn) 3 大分析類型:“現(xiàn)狀分析”、“原因分析”、“預(yù)測分析”,也就能理解支持企業(yè)通過發(fā)展產(chǎn)品和顧客,實現(xiàn)增長戰(zhàn)略的其他業(yè)務(wù)單元中的分析思路。例如,倉庫管理應(yīng)該如何提高效率?人力資源應(yīng)該如何配置?學(xué)員必須掌握這個領(lǐng)域中最常見的分析手法和相應(yīng)的人工智能算法。 切記,手法 ≠ 算法。 如,新產(chǎn)品定價的分析手法已經(jīng)發(fā)展了 50+年,技術(shù)更新多次,而算法只是為分析手法服務(wù)的,隨著分析手法不同,算法會跟著變化,有時甚至需要分析師自己設(shè)計算法。 第三階段:數(shù)據(jù)分析常用算法模型 時間 :14天 【課程解說】企業(yè)商業(yè)分析經(jīng)常有“原因分析”和“預(yù)測分析”的數(shù)據(jù)分析項目。在前兩個階段,學(xué)員已經(jīng)通過多個項目反復(fù)練習(xí),這個階段將通過促銷科學(xué)實驗設(shè)計的項目,邊練邊學(xué),完全掌握“原因分析”的步驟與手法,同時能夠運用預(yù)測模型去預(yù)測顧客需求,代替手動分析手法,提升“原因分析”中對于顧客傾向性的分析效率。促銷管理是企業(yè)管理中最易于實現(xiàn)科學(xué)管理的領(lǐng)域,通過學(xué)習(xí),學(xué)員能理解掌握“預(yù)測分析”在企業(yè)經(jīng)營各個方面是如何設(shè)計和分析應(yīng)用的。 至此,學(xué)員徹底理解商業(yè)分析其實就是一個從:用 EDA 的方法開展現(xiàn)狀分析;發(fā)現(xiàn)問題后執(zhí)行原因分析;找到原因后提出解決方案;提出方案之后對方案的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測和調(diào)優(yōu),這樣一個分析的閉環(huán)。學(xué)員全部掌握了商業(yè)分析的經(jīng)典分析手法和思維邏輯,可以開始單飛訓(xùn)練了。 第四階段:數(shù)據(jù)分析項目實操 時間 :14天 【課程解說】在正式入職前,學(xué)員必須要經(jīng)過一個真實企業(yè)數(shù)據(jù)分析項目的鍛煉,通過自己的努力去提升數(shù)據(jù)分析水平,才能建立起一個從學(xué)習(xí)過程到工作過程之間的橋梁。企業(yè)為了給自己培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才,向九道門的學(xué)員提供真實的數(shù)據(jù)分析項目,學(xué)員從咨詢開始接受項目、分析梳理項目、找到源數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)倉庫、執(zhí)行數(shù)據(jù)分析、設(shè)計算法、輸出結(jié)果、甚至需要搭建系統(tǒng)、向項目外包方企業(yè)匯報*的分析結(jié)果、提出建議。煉獄一般的經(jīng)歷,熬過來了,學(xué)員入職以后接受企業(yè)數(shù)據(jù)分析項目就易如反掌。知乎營銷平臺
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