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北京證券數(shù)據(jù)分析師,北京證券有限責任公司桂林西鳳路證券營業(yè)部介紹?

日期:2021-09-27 09:25:51     瀏覽:331    來源:北京國富如荷教育
核心提示:現(xiàn)在屬于一個信息時代,各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)分析師。想要學習數(shù)據(jù)分析的同學請看這里北京證券數(shù)據(jù)分析師,通過對北京證券有限責任公司桂林西鳳路證券營業(yè)部介紹?,厲害了,92年"券商首席分析師",從業(yè)4年

現(xiàn)在屬于一個信息時代,各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)分析師。想要學習數(shù)據(jù)分析的同學請看這里北京證券數(shù)據(jù)分析師,通過對北京證券有限責任公司桂林西鳳路證券營業(yè)部介紹?,厲害了,92年"券商首席分析師",從業(yè)4年實現(xiàn)三級跳!,我在京東做數(shù)據(jù)分析,一位京東數(shù)據(jù)分析師的工作日常,數(shù)據(jù)分析師就業(yè)分析報告?? 的了解,希望以上信息可以幫助到您。

1.北京證券有限責任公司桂林西鳳路證券營業(yè)部介紹?

簡介:機構(gòu)原名桂林證券營業(yè)部法定代表人:黃學克地址:西鳳路1號桂湖花園

2.厲害了,92年"券商首席分析師",從業(yè)4年實現(xiàn)三級跳!

恰如后浪,奔涌而來!近年來,券商分析師年輕化漸顯,90后、95后甚至00后分析師都已悉數(shù)亮相、屢見不鮮;但放眼整個券業(yè),90后“券商首席”仍是鳳毛麟角。近日,國泰君安研究所“官宣”:90后分析師陳顯順正式接棒李少君擔任國泰君安研究所首席策略分析師。 圖源:國君策略官微據(jù)悉,陳顯順生于1992年,今年才28歲,從2016年正式入職,到2021年升任頭部券商研究所的策略首席分析師,僅用了4年,這在業(yè)內(nèi)實屬罕見。那么,陳顯順何許人也?為何如此“生猛”?01“我不是學霸”獎學金、三好學生、保送清華從公開渠道查詢到的資料資料顯示,陳顯順是一名學霸。2011年,呼啦啦的火車將陳顯順從浙江送到了四川,成為了一名西南財*子,就讀于統(tǒng)計學。在大一時,出于對數(shù)學的濃厚興趣,初生牛犢不怕虎的陳顯順參加了當年的**生數(shù)學建模競賽。雖然競爭者大部分都是大二的學生,但陳顯順及其小組成員還是憑著堅持不懈的努力,斬獲省賽一等獎,這讓同學們吃驚不已。圖源:西南財經(jīng)*在初嘗勝利果實后,眾人意猶未盡,次年又參加了美國建模大賽,獲得二等獎。大一結(jié)束后,成績優(yōu)異的陳顯順轉(zhuǎn)入了金融統(tǒng)計與風險管理實驗班,任班長、西部夢想行動對外聯(lián)部部長,曾獲*獎學金、三好學生、優(yōu)秀學生干部、優(yōu)秀青年志愿者等。而這個妥妥的學霸,卻并不認為自己是個學霸。在陳顯順看來,學霸除了是一個稱謂,更是一種態(tài)度,“叫我學霸不合適。他們只評判成績,而沒有去看你整個過程。學霸應該是那些真正醉心于學習的人。”而在學習之外,陳顯順還經(jīng)常外出兼職,“我每個寒暑假都會去發(fā)傳單、做家教,*、*、高中各個年級段我都教,數(shù)學、英語、物理各個內(nèi)容我都可以。我主要以自力更生為出發(fā)點,*首先要依賴自己,而不再是父母。感覺經(jīng)濟獨立后,我的理財能力得到了鍛煉,而且也為家庭減輕了負擔。”在度過充實的本科生涯后,2015年,陳顯順保送至清華*經(jīng)管研究生。024年3連跳恰如后浪,奔涌而來在入學清華讀研的同時,陳顯順也進入了國泰君安實習,開啟了研究之旅。2016年,陳顯順正式入職國泰君安,從事策略研究,2021年9月,成為策略研究首席分析師。也就是說,短短4年時間,陳顯順便成功跳過了“分析師(研究助理)——高級分析師——資深分析師——首席分析師”的一般職業(yè)路徑,實現(xiàn)了職業(yè)生涯的高起跳。與此同時,陳顯順也是“筆耕不輟”,現(xiàn)已發(fā)布聯(lián)合署名、獨立署名的研究報告一百多篇。圖源:俠盾研報網(wǎng)這里需要說明一下,按照證監(jiān)會的要求,分析師必須在券商從業(yè)兩年后才能取得證券分析師資格,此后才可以獨立署名發(fā)表研究報告,在此之前可以聯(lián)合署名。而據(jù)*證券業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示,陳顯順證券投資咨詢(分析師)執(zhí)業(yè)崗位的登記日期為2021年8月17日,距今僅有一年多的時間。圖源:*證券業(yè)協(xié)會而今,已是策略研究首席分析師的陳顯順又領銜署名發(fā)表了《短期承壓:周期為盾,科技為矛》、《從低價股出發(fā),再議風格》、《如何理解人民幣升值,外資卻在賣股票》等研究文章。連國泰君安研究所所長黃燕銘都如是說:“陳顯順是我最得意的弟子之一。這一次,國君策略的接力棒交到他的手上,我相信他能一如既往地做好。年輕是他的資本,專注是他的標簽。恰如后浪,奔涌而來。”而90后首席后浪,并非僅此一例。0390后券商首席們2021年初,一篇《*個90后銀行首席的獨白》走紅網(wǎng)絡,*個90后銀行首席——張宇也走進大家的視野。圖源:金融聽宇官微據(jù)了解,張宇出生于1991年,2015年至2021年供職于國泰君安研究所銀行組,由邱冠華(*首位銀行新財富白金分析師)領導;2021年初任安信證券銀行業(yè)首席分析師,彼時才27歲。時隔兩年,2021年初,1994年出生的梁鳳潔成為浙商證券研究所的銀行首席分析師,取代張宇成為“最年輕銀行首席”。值得一提的是,和張宇一樣,梁鳳潔此前也任職于國泰君安,由邱冠華領導。圖源:浙商證券銀行研究官微據(jù)悉,梁鳳潔于2012年考入南京*金融工程專業(yè);畢業(yè)后,她又以專業(yè)*的研究生復試成績被保送就讀北京*金融專業(yè)。2021年進入國泰君安研究所實習,2021年7月研究生畢業(yè)后正式入職,僅用一年半時間,便迅速升級為首席分析師。這樣的職業(yè)道路實在令人艷羨。此外,國盛證券也有兩位90后首席分析師,其中計算機首席分析師劉高暢為1990年出生,首席策略分析師張啟堯為1992年出生。04同齡人正加速拋棄我不難發(fā)現(xiàn),90后乃至95后分析師業(yè)已成為研究行業(yè)的新生力量。去年底,新財富發(fā)布《2021年*證券研究行業(yè)價值報告》,報名參評分析師平均年齡32.5歲,年齡最小的只有24歲,*的57歲。從報名參評分析師年齡區(qū)間可以看到,30~35歲之間的從業(yè)者最多,占比49.1%。24~29歲的從業(yè)者占比28.4%,35~40歲從業(yè)者占比17.7%。41歲以上報名參評人占比4.8%。 圖源:新財富看到這里,不免讓人感嘆“同齡人正加速拋棄我”。說好的三十而立,卻被歲月磨掉了激情,終泯然于眾人??吹絼e人少年成名,僅剩無限唏噓。對照自己的不作為,更添無奈、焦慮。但這些都沒有用,反又增煩惱,把整個人弄得糟糕糕的。打敗這種負面情緒的*方法就是立刻去學習,去追逐,不拖延地邁出*步。想考CFA的就抓緊復習、想健身的就去跑起來......或許我們早已過了“少年時代”,但是只要肯努力,最差的結(jié)果,不過是晚一點看到路上的風景而已。▎本文來源:高頓金融分析師,高小吉說財經(jīng),高頓注冊會計師整理發(fā)布。

3.我在京東做數(shù)據(jù)分析,一位京東數(shù)據(jù)分析師的工作日常

有人說:“種下一棵樹*的時間是十年前,其次是現(xiàn)在”。任何時候,我們都應該抓住機遇,說不定就是改變你現(xiàn)狀的一個機會。大家好,又是一年的尾聲~ 抓住時間的尾巴,做個總結(jié)。這一年,入職京東,截至發(fā)稿前,我已經(jīng)在職京東224天,從事數(shù)據(jù)分析工作,在本文,可以詳盡的知道我日常所使用的數(shù)據(jù)分析工具,具體的數(shù)據(jù)分析方法。常用的數(shù)據(jù)分析工具和語言:EXCEL、SQL、Python、Power BI常用的數(shù)據(jù)分析方法:對比分析法、漏斗分析法、矩陣關聯(lián)分析法、5W2H分析法除此之外,還有一些其他的一些數(shù)據(jù)分析方法,應用于具體的場景和業(yè)務類型,后續(xù)會逐一進行歸類和分享,下面帶你走進,我的數(shù)據(jù)分析工作日常,數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、業(yè)務分析、數(shù)據(jù)管理。常用的數(shù)據(jù)分析方法這里最常使用的方法有對比分析法、漏斗分析法、矩陣關聯(lián)分析法、5W2H分析法,每一個分析具體到實際的業(yè)務場景。對比分析法所謂對比分析法,是指將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進行比較,分析它們的差異,從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。對比分析法的特點是:可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距,并且可以準確、量化地表示出這種變化或差距是多少。對比分析法可分為靜態(tài)比較和動態(tài)比較兩類。靜態(tài)比較是在同一時間條件下對不同總體指標的比較,如不同*、不同地區(qū)、不同*的比較,也叫橫向比較,簡稱橫比。動態(tài)比較是在同一總體條件下對不同時期指標數(shù)值的比較,也叫縱向比較,簡稱縱比。這兩種方法既可單獨使用,也可結(jié)合使用。進行對比分析時,可以單獨使用總量指標、相對指標或平均指標,也可將它們結(jié)合起來進行對比。比較的結(jié)果可用相對數(shù)表示,如百分數(shù)、倍數(shù)等指標。通過對比分析,可以了解自身某一方面或各方面的發(fā)展水平在公司、集團內(nèi)部或各地區(qū)處于什么樣的位置,明確哪些指標是領先的,哪些指標是落后的,進而找出下一步發(fā)展的方向和目標。漏斗分析法漏斗圖是一個適合業(yè)務流程比較規(guī)范、周期比較長、各流程環(huán)節(jié)涉及復雜業(yè)務過程比較多的管理分析工具,漏斗圖是對業(yè)務流程最直觀的一種表現(xiàn)形式,并且也最能說明問題的所在。通過漏斗圖可以很快發(fā)現(xiàn)業(yè)務流程中存在問題的環(huán)節(jié)。單一的漏斗圖無法評價銷售在過程管理中行為是否規(guī)范。我們可以利用之前介紹的對比分析方法,對同一環(huán)節(jié)的前后效果進行對比分析,或?qū)ν画h(huán)節(jié)不同銷售行為轉(zhuǎn)化率作比較,得出具體結(jié)果。通過漏斗圖的對比和轉(zhuǎn)化分析,可以找出銷售在過程管理行為中,哪些方面的行為過程較為薄弱,哪些環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)換率較低,針對這種情況,有的放矢,各個突破,規(guī)范銷售個人的業(yè)務行為。矩陣分析法矩陣分析法是指根據(jù)事物的兩個重要屬性作為分析的依據(jù),進行分類關聯(lián)分析,找出解決問題的一種分析方法,也稱為矩陣關聯(lián)分析法,簡稱矩陣分析法。該方法以屬性A為橫軸,屬性B為縱軸,組成一個坐標系,在兩坐標軸上分別按某一標準進行刻度劃分,構(gòu)成四個象限,將要分析的每個事物對應投射至這四個象限內(nèi),進行交叉分類分析,直觀地將兩個屬性的關聯(lián)性表現(xiàn)出來,進而分析每一個事物在這兩個屬性上的表現(xiàn),因此它也稱為象限圖分析法。矩陣關聯(lián)分析法在解決問題和資源分配時,為決策者提供重要參考依據(jù)。先解決主要矛盾,再解決次要矛盾,有利于提高工作效率,并將資源分配到最能產(chǎn)生績效的*、工作中,有利于決策者進行資源優(yōu)化配置。5W2H分析法5W2H分析法是以五個W開頭和兩個H開頭的英語單詞進行提問,從回答中發(fā)現(xiàn)解決問題的線索,即何因(Why)、何事(What)、何人(Who)、何時(When)、何地(Where)、如何(How)、何價(How much),這就構(gòu)成了5W2H分析法的總框架。該方法廣泛用于企業(yè)管理和技術活動,對于決策和執(zhí)行性的活動措施也非常有幫助,也有助于彌補考慮問題的疏漏。針對具體的問題,可以采用5W2H的方法,采用一問一答的方式,若是中途問題解決中發(fā)現(xiàn)瓶頸,考慮跟換解決問題的方式,以此達到解決問題的目的。一個成熟數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求有哪些?數(shù)據(jù)分析師需要 懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具,還要懂設計,簡稱“五懂”。懂業(yè)務懂業(yè)務也是數(shù)據(jù)敏感的體現(xiàn)。不懂業(yè)務的數(shù)據(jù)分析師,看到的只是一個個數(shù)字;懂業(yè)務的數(shù)據(jù)分析師,則看到的不僅僅是數(shù)字,他明白數(shù)字代表什么意義,知道數(shù)字是大了還是小了,心中有數(shù),這才是真正意義的數(shù)據(jù)敏感性。懂管理懂管理,一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求,另一方面是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導意義的分析建議,如果沒有管理理論的支撐,就難以確保分析建議的有效性,所以數(shù)據(jù)分析師需要掌握一定的管理理論知識。懂分析懂分析是指掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法,并能靈活運用到實踐工作中,以便有效地開展數(shù)據(jù)分析。不論簡單還是復雜的分析方法,只要能解決問題的方法就是好方法。懂工具懂工具是指掌握數(shù)據(jù)分析相關的常用工具。常用的數(shù)據(jù)分析工具有Excel、Anaconda、My SQL、SPSS等,建議先用好Excel分析工具。Excel是一款非常實用的數(shù)據(jù)處理、分析工具,它能解決、滿足工作中的80%,同樣,應該根據(jù)研究的問題選擇合適的工具,只要能解決問題的工具就是好工具。懂設計懂設計是指運用圖表有效表達數(shù)據(jù)分析師的分析觀點,使分析結(jié)果一目了然,圖表的設計是門*問,如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等,都需要掌握一定的設計原則。

4.數(shù)據(jù)分析師就業(yè)分析報告

一、報告背景隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的日益火熱,各大企業(yè)對于數(shù)據(jù)的需求逐日增加。大數(shù)據(jù)浪潮的襲來,帶來了數(shù)據(jù)分析師崗位的就業(yè)。基于此,對前程無憂關于數(shù)據(jù)分析師崗位招聘的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的分析。二、分析目的本分析報告解決以下三個問題:1、數(shù)據(jù)分析師崗位在哪些城市需求量較大?2、數(shù)據(jù)分析師崗位的薪資待遇情況是如何?3、數(shù)據(jù)分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何?三、分析報告1、準備數(shù)據(jù)源利用爬蟲工具對前程無憂進行數(shù)據(jù)分析崗搜索結(jié)果進行爬蟲,提取分析字段:職位名稱、公司名稱、工作城市、薪資待遇、學歷要求、工作經(jīng)驗以及公司規(guī)模。插播一個初級入門數(shù)分訓練營,目的是了解數(shù)據(jù)分析如何賦能業(yè)務,如果是大佬,請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數(shù)據(jù)分析入門訓練營。5天學習,體驗數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題。點擊下面的鏈接就可以免費獲得~ 2、數(shù)據(jù)清洗2.1、清洗學歷要求字段因前程無憂學歷項不是必填項,在爬蟲過程中會抓取錯誤數(shù)據(jù),需要清洗掉。結(jié)果如下。處理過程:將包含“招”的單元格直接替換為“無要求”2.2、清洗工作城市將類似于“廣州-天河區(qū)”調(diào)整為“廣州”,便于后期統(tǒng)計城市數(shù)據(jù)。處理過程:利用數(shù)據(jù)分列直接調(diào)整。2.3、刪除數(shù)據(jù)重復項職位ID是*識別碼,所以對職位ID進行排重。處理過程:利用刪除重復項功能進行刪除。2.4、清洗薪資待遇將日薪直接刪除,日薪234個數(shù)據(jù)均為同一家公司發(fā)布的招聘信息,對整體數(shù)據(jù)會存在一定的干擾性。將年薪直接刪除,年薪234個數(shù)據(jù)均為同一家公司發(fā)布的招聘信息,對整體數(shù)據(jù)會存在一定的干擾性。將月薪的區(qū)間范圍調(diào)整為*值和*值。處理過程:*薪資:利用FIND函數(shù)求得“-”從左開始第幾位,然后利用LEFT函數(shù)從左開始取值,取值范圍比“-”位數(shù)少1即可;加入IF函數(shù)和ISNUMBER函數(shù),判定如果薪資待遇包含“萬”,那么計算需要乘以10。*薪資:利用LEN函數(shù)求得單元格字符總長度,再減去利用FIND函數(shù)求得“-”的位數(shù),即可求得“-”以后的字符總長度。利用MID函數(shù)取值“-”以后的字符再減去3(3即為千/月)。加入IF函數(shù)和ISNUMBER函數(shù),判定如果薪資待遇包含“萬”,那么計算需要乘以10。平均薪資:利用AVERAGE函數(shù)直接求平均值。刪除【薪資待遇】列2.5、清洗異常值將不包含“數(shù)據(jù)分析”、“數(shù)據(jù)運營”和“分析師”等字符的職位刪除掉。處理過程:利用FIND函數(shù)查找特殊字符并返回結(jié)果值,利用COUNT函數(shù)計數(shù),利用IF函數(shù)判定,如果計數(shù)成功則為“是”,表示符合數(shù)據(jù)分析師崗位;如果計數(shù)失敗則為“否”,表示不符合,可以刪除。剩余2293條數(shù)據(jù)。3、數(shù)據(jù)結(jié)果可視化3.1、數(shù)據(jù)分析師崗位在哪些城市需求量較大?依據(jù)柱形圖所示,數(shù)據(jù)分析師崗位在上海、廣州、深圳和北京需求是偏多的。依據(jù)餅形圖所示,數(shù)據(jù)分析師在上海、廣州、深圳和北京的需求量接近總數(shù)的67%。小結(jié),如果從事數(shù)據(jù)分析師崗位,在北上廣深可以提升成功的概率。3.2、數(shù)據(jù)分析師崗位的薪資待遇情況是如何?依據(jù)柱形圖所示,數(shù)據(jù)分析師崗位大部分集中在1-3年和3-5年,屬于年輕化和朝陽化的行業(yè)。5-10年的崗位急劇下降,也就是意味著如果5年后沒有能力的提升,那么你的就業(yè)競爭就會很大。依據(jù)柱形圖所示,數(shù)據(jù)分析師薪資待遇深圳和北京*,其次是上海和杭州。追求高薪可以去這些城市發(fā)展。3.3、數(shù)據(jù)分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何?依據(jù)折線圖所示,隨著工作年限的逐步增加,薪資待遇也會逐步增加。4、報告總結(jié)1)從就業(yè)需求來講,大量的工作機會集中在北上廣深和新一線城市。如果想從事數(shù)據(jù)分析工 作,去這些城市將提升你成功的條件概率。2)從薪資待遇上看,數(shù)據(jù)分析師留在深圳發(fā)展是個不錯的選擇,其次是北京、上海。3)數(shù)據(jù)分析是個年輕的職業(yè)方向,大量的工作經(jīng)驗需求集中在1-3年和3-5年。對于數(shù)據(jù)分析師來說,5年的就業(yè)崗位數(shù)量急劇下降,如果在5年之內(nèi)沒有提升自己的能力,以后的競爭壓力會比較大。4)隨著經(jīng)驗的提升,數(shù)據(jù)分析師的薪酬也在不斷提高,10年以上工作經(jīng)驗的人,能獲得相當豐厚的薪酬。注:因特殊原因,數(shù)據(jù)圖表均未標識數(shù)據(jù)來源以及爬蟲工具名稱,請忽略此點。插播一個初級入門數(shù)分訓練營,目的是了解數(shù)據(jù)分析如何賦能業(yè)務,如果是大佬,請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數(shù)據(jù)分析入門訓練營。5天學習,體驗數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題。點擊下面的鏈接就可以免費獲得~知乎營銷平臺

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