現在屬于一個信息時代，各行各業(yè)都離不開數據分析師。想要學習數據分析的同學請看這里北京CDA經營之家數據分析師，通過對CDA數據分析師證書含金量高嗎？就業(yè)前景如何？，如何報考成為一名優(yōu)秀的數據分析師？，數據分析師哪里比較好？?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.CDA數據分析師證書含金量高嗎？就業(yè)前景如何？

國際上目前*的數據分析相關證書是SAS公司和Oracle公司的認證證書，本人目前持有SAS程序員證書。CDA證書是新興的高質量證書，最近2年發(fā)展比較快，不少公司都在關注這個認證考試，得益于國內人大論壇，現在叫經管之家的推廣貢獻，我參加了6月份的CDA一級考試，題目還是很有難度和辨析度的，跟SAS的考試分格不一樣，更偏技術和應用一些，對軟件比較淡化。擁有CDA1級證書完全可以勝任企業(yè)的基礎數據分析工作了。

2.如何報考成為一名優(yōu)秀的數據分析師？

優(yōu)秀怎么評判，數據分析有很多崗位和等級，這個可以參考CDA數據分析的等級標準。CDA Level Ⅰ：業(yè)務數據分析師。專指*、金融、電信、零售等行業(yè)前端業(yè)務人員；從事市場、管理、財務、供應、咨 詢等職位業(yè)務人員；非統計、計算機專業(yè)背景零基礎入行和轉行就業(yè)人員。CDA Level Ⅰ業(yè)務數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業(yè)分析軟件，有良好的商業(yè)理解能力，能夠根據業(yè)務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，并得出邏輯清晰的業(yè)務報告。CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。專指*、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎上更要求掌握多元統計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門專業(yè)分析軟件，熟悉適用SQL訪問企業(yè)數據庫，結合業(yè)務，能從海量數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。 CDA Level Ⅱ：大數據分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。專指*、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數據分析與云端大數據的人員。在Level Ⅰ的基礎上要求掌握JAVA語言和linux操作系統知識，能夠掌握運用Hadoop、Spark、Storm等至少一門專業(yè)大數據分析軟件，從海量數據中提取相關信息，并能夠結合R python等軟件，形成嚴密的數據分析報告。CDA Level Ⅲ：數據分析專家。五年以上數據分析崗位工作經驗，或通過二級認證半年以上。專指從事各行業(yè)、企業(yè)整體數據資產的整合、管理的專業(yè)人員，面向用戶數據創(chuàng)造不同的產品與決策，一般指首席分析師（CA）。數據分析專家需要掌握CDA Level Ⅱ的所有理論及技術要求，還應了解計算機技術，軟件開發(fā)技術，大數據分析架構及企業(yè)戰(zhàn)略分析方法， 能帶領團隊完成不同主題數據的有效整合與管理。對行業(yè)、業(yè)務、技術有敏銳的洞察力和判斷力，為企業(yè)發(fā)展提供全方面數據支持。參加數據分析師考試可以到CDA數據分析師經管之家（人大經濟論壇）CDA官網上

3.數據分析師哪里比較好？

數據分析行業(yè)的大火以及較高的薪酬待遇，讓很多在校*生或職業(yè)遭遇瓶頸的人士開始蠢蠢欲動，想學習數據分析從而進入數據分析行列，但如何找到適合自己的學習班很重要，一定要注意機構的師資團隊，教學質量了吧，CDA數據分析師由經管之家CDA數據分析研究院根據CDA認證標準而設立的一套針對數據分析師技能的科學化、多元化、體系化。師資目前均來自學界、實務界相關領域的講師、教授、專家、工程師以及企業(yè)資深分析師，名師薈萃，代表了國內數據分析的專業(yè)水平，可以更好地保證的學員既能學到扎實的數據分析理論知識，又能具備較強的利用軟件解決實際問題的能力，保證學員能勝任各行業(yè)數據分析師工作的要求。

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